篇章一:AI产业链及行业经验
自从19年初从事AI行业以来,做过至少几十个项目了。
各种各样的场景都有:银行、工地、社区、商场、机场等。但有的时候,项目做得多了,却总是觉得没有时间,真正的进行深挖。
相信从事AI行业的很多人,都有这种感觉。
比如你做目标检测的研究,为什么要做研究?可以应用在哪些场景?这些场景的特点是什么?公司可以通过这个研究,实现什么样的商业价值?
有的时候,不能为了做而做,而是先从全局的角度,自顶向下的一层层剖析。
这一周思考了很多,包括和公司的领导也一起思想碰撞了很多,对大白的行业思维重建很有帮助。
在此基础上,大白绘制了上面的AI行业实践学习路径图。
大白的想法,如果从事AI行业,在本职工作完成的情况下,还应该从上往下,一步步倒推深挖。
当然,这也是大白未来一段时间,在工作之外,会快速、深度去做的。
也会将上图所有的内容和信息,和大家同步分享。
(1)第五层
公司定位&商业价值:AI产业链其实是很庞大的一个整体,全国目前应该有超过3000家AI公司,我们需要了解,不同公司在整个产业链的定位是什么?
而且在有了定位的情况下,公司产品的商业模式是怎样的?
是To C,To B,还是To G?
因为不同的方向,在产品中的规划是不同的,甚至回款周期都不同。
大白之前几年,比较自信的,是对于行业的检索能力以及思维重建,在这一层,大家也可以了解不同AI公司的战略定位,明白为什么会推出相关的产品?
(2)第四层
行业领域&功能点:在有了公司战略后,产品应该应用于哪一类场景?
智慧城市、智慧金融、智慧城管、还是机器视觉、AI芯片等。
当然,这里提到的智慧城市,定义的边界已经慢慢模糊,其实涉及的场景非常多:比如工地、园区、交警、城管、公安、交通、校园等。
而不同的场景,如果深挖的话,会涉及不同的功能点,比如智慧工地会常用安全帽识别,而园区,则常用人脸识别等。
在这一层,大白会把每个场景拆散,明白我们平时所做的项目,是属于哪一种领域?通常包含哪些功能点?
(3)第三层
解决方案&竞赛相关:当我们知道某些领域涉及哪些功能点后,需要做的是对于这些功能点一一攻克?哪些功能点可以采用哪些技术方案?
甚至有些方案我们做不了,在市面上是不是有哪些公司可以合作?哪些算法商城已经有现成的可以购买的产品?
当然,随着AI行业的兴起,有很多的竞赛,都是针对于这里面的一个个功能点。
比如智慧城管中的垃圾检测、沿街晾晒,就有一些竞赛专门针对此功能攻克。
大白也会带着大家一个个梳理竞赛的方案,完善整体的行业经验。
(4)第二层
不同领域&常用算法:了解了不同行业的功能点,我们也知道,不同的功能点,是由不同的算法组成的,这一步也是很多算法人员需要重点关注的。
我们需要了解,当从事不同的行业领域时,应该掌握哪些算法?应该掌握哪些部署方案?
很多时候,我们进入AI行业,都是从算法工程师作为起点。
这个是核心,也是很好的行业基础,所以可以根据公司的定位,重点攻克一些算法。
(5)第一层
AI入门&工作效率:在最最基础的第一层,大白会从入门+招聘+数据集+工作效率,进行展开。
比如入门,会将31节课的《30天入门人工智能》课程开放,对于AI行业构建基础性思维。
并且大白会精心维护一个开源&自有搜集的几十个数据集的数据库,每个数据集都有非常详尽的说明,以及图示,比如下面这样:
当然,以上的数据集汇总,也可以点击查看,近期会公开。
以上是大白这一个星期的思考以及规划,大家可以添加大白的微信wxqzy68,近期开始会带着大家一层层剖析AI行业。
篇章二:成长的时光
最近几个星期,每周末加班的时间,都会刻意减少一些,陪伴孩子的时间多一些。
记得一位同事,之前和我说过的话:孩子时时刻刻需要你的陪伴,其实就那么几年,错过了就真的错过了。
所以周六陪着他上课,去3个小朋友玩的地方,找好朋友玩。
周末陪着他去商场,儿童乐园,去剪头,虽然最后一直喊累,让我全程抱着。
但深有感触,30多斤的小朋友,抱着确实没以前那么轻松了,也许再过几年,真的抱不动了。
事业要打拼,但不能忘记的,是对于家人、对于孩子的陪伴,这也是人生中最重要的事。
之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看。
后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读。
大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率,点击查看。
整理汇总:江大白
内容周期:2021.11.15-11.21
同步公众号:江大白
目录
1 整理涉及公众号名单
(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经
(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
(1)AdaPool:一种全新池化方法!让ResNet、DenseNet等网络轻松涨点
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gXoJ3bugQh3TrwzAgnWH3w
(2)数据增强:MixUp和CutMix的区别在哪里?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gVUNNO348oWIy_KMXdpjzg
(3)全新数据增强 | TransMix 超越Mix-up、Cut-mix方法让模型更加鲁棒、精度更高
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9So5WHdOpIOn8RvpJutb_g
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
(1)又一个YOLO系列新框架!速度远远高于Yolov4(代码已开源)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/h7k4Rq0cdrHzpV18oHWQUA
2.2.2 目标追踪
(1)2021-视频监控中的多目标跟踪综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CamL6_-Rh9NguE2m3h5bcQ
2.2.3 风格迁移
(1)动漫风格迁移AnimeGANv2,发布线上运行Demo
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/TuSIVFAmRbYUjBr16EvSTg
2.2.4 智慧城市方案
(1)【极市打榜】高空抛物、反光衣识别算法 0.8/0.9 精度秘籍
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zLiEhdKAQYToFRXi0ivfvQ
(2)ECV 2021 冠军方案解读:占道经营识别方案
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/e07eRbNAkoDVRs7Q-rV0TA
2.3 Opencv方面
(1)OpenCV+MediaPipe 五分钟人脸3D点云搞定
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Z_8SXtEN6LqdG8RnM2pLBw
(2)MediaPipe + OpenCV 五分钟搞定名人识别
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_ZcWVyg8RJzee7wIvmgMKw
(3)这个AI项目,太帅了!真心好玩!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zSM5kJk-va1-70xGNRLyxA
3 行业&拓展阅读动态
3.1 行业动态
(1)补贴2000万美元!Pokémon Go开发商Niantic进军「真实元宇宙平台」
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qQkgAnwB2n6LjRofTQNffA
(2)AI也要有三观!商汤科技再发《AI可持续发展报告》
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ysM-avezChVz5zoAmlKsjw
(3)Github热榜:2021年33篇最酷AI论文综述!多位华人作者入选
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/u5Ni3BjjXx5c2SLTPvsExg
(4)「天才少年」稚晖君调戏机械臂!加上AI视觉,2小时学会抓螺母
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EudjR1EdErLsxEC0Ub2JkQ
3.2 拓展阅读
(1)为什么国内 996 干不过国外的 955呢?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0xTUQjwUhCrcRKZAmqERJA
(2)2021 GitHub年度报告:7300万开发者,最爱的依旧是Javascript
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tvlHp9ESezxpkDbLWxrIoQ
(3)这对夫妻太牛了!双双考博成同门师兄妹,带娃发SCI两不误!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yzs-RrH1eb6lkG1UekHZmg
(4)救救大龄码农!45岁程序员在国务院网站求助总理,精通Java却找不到工作
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Iw-CaYThsJmHxSG51c8Ovw
(5)京东集团副总裁周伯文离职,将投身AI创业
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/uNebv8PPUzqAZBBapTlt0A
(6)上海交通大学过敏意:面向城市治理的图智能分析框架
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ptgSMrwW2h2_Dj39zlSX_g
3.3 数据集
(1)人的情绪岂止6种?Google发布大规模数据集GoEmotions,情感类别提升到28种
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1Sk-LKteEqIOjt3-YO6H4Q
(2)动漫界的ImageNet来了!人脸数据集AnimeCeleb,240万张图片生成「萌萌哒」动漫脸
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jhfd6cr9zSSa38qFxfRH6g
4 基础知识
(1)PyTorch 深度剖析:如何使用模型并行技术 (Model Parallel)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/oej2YGlsTOtK0-wQFroMqw