2020.8.3-8.10 人工智能行业每周技术精华文章汇总

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在人工智能学习中,大家或多或少都会关注一些公众号,但随着每天信息量的暴增碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容,如何快速查阅自己需要的内容,是一个头疼的问题。
因此大白每周都会将人工智能领域,几十个公众号每周发布的精华内容汇总起来。同时进行系统的分类,让大家对于人工智能行业每周的技术动态可以一目了然,希望对大家有帮助。
如需查看之前每周的文章整理,点击链接,即可查看。
同时,大白也会将所有周报中,针对各个项目更有系统性的知识点提炼出,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看
整理汇总:江大白
内容周期:2020.08.03-2020.08.10
联系邮箱:jiangdabai@126.com


1.整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)AI算法与图像处理
(5)Opencv学堂
(6)PaperWeekly
(7)新智元
(8)极市平台
(9)机器之心
(10)机器学习算法工程师
(11)AI研习社
(12)GiantPandaCV
(13)AI深度学习视线
(14)七月在线实验室
(15)人工智能前沿讲习
(16)AI科技评论
(17)机器学习算法与Python精研
(18)微软研究员AI头条
(19)VALSE
(20)AI算法修炼营
(21)小白学视觉
(22)有三AI

2.行业精华文章汇总

2.1基础知识板块

2.1.1 图像处理基础

(1) 机器视觉(图像处理)入门金典之图像数字化及处理方法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fMhTTkHjlNwGWXHL-jB4-w

2.1.2 深度学习相关

① 网络结构
(1)一文读懂深度学习中的各种卷积
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/62ckzlS0CSKcJT91C8a_Vw
(2)ECCV2020 | 即插即用,涨点明显!FPT:特征金字塔Transformer
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bpUnCUsOwvyB021svBdt6A
(3)回炉重造:计算图——深入理解深度学习框架细节
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/W9IInFYz5JsmcPazKs6alw
(4)深入理解图注意力机制
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/q-pM9cyPpml2k8InqBiNmw
(5)Transformer结构及其应用详解–GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/izej2lQfM34E1TXtTGH17Q

② 模型剪枝&蒸馏&加速
(1)一份朴实无华的移动端盒子滤波算法优化笔记
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2H1u67LK8oYv0pYh35R5NQ
(2)海思NNIE之PFPLD训练与量化
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wO4FZl-_kKzVB622xvxdWw

2.1.3 机器学习相关

(1)机器学习模型训练全流程
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tDn9_4-EFolRth87O-E4NA
(2)机器学习中的优化算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ltxM0CfuqMlzxtJ7D7wDbw
(3)基于机器学习的文本分类
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g
(4)label-embedding在文本分类中的应用
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-sptSRBfSi9rydbwd74y-A
(5)小白之通俗易懂的贝叶斯定理
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jnJn9fIlAq0EnWNJLh_TMw

2.2 研究方向板块

2.2.1 目标检测

(1)PPDet:减少Anchor-free目标检测中的标签噪声,小目标检测提升明显
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ngl8ULuoe53uM_OK0_YIrg
(2)YOLOv5被禁用!Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LEC5UaL7hRkf2665g50pBw
(3)旷视朱本金:AutoAssign,目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FMDzS63xjF7XmaNkabDvGQ
(4)CenterNet的骨干网络之DLASeg
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MZDtlZogXvgYNqlmc87LYg

2.2.2 人脸识别

(1)深度学习人脸识别核心技术—框架和优化目标
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n7rItpanyuZxojBPsLVJ-A

2.3.3 关键点检测

(1)人脸关键点检测的数据集与核心方法发展综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wjDvxIwfucUJC97kmjVhDA
(2)姿态估计:人体骨骼关键点检测综述(2016-2020)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/BfuQkReUcqnCaWub-TBL1g

2.2.4 图像分割

(1)计算成本缩减100倍!港中文提出语义分割新方法:张量低秩重建|ECCV2020
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yQCkKG5BnQGGcrn_ZcIKmQ

2.2.5 行人重识别

(1)行人重识别的挑战与最新进展(35页PPT整理)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_4YvGXnZDubD1P8IK2glmA

2.2.6 姿态估计

(1)谷歌极速人脸、手、人体姿态分析Blaze算法家族
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KJdO6XJMG1ve8uow4iK5Pg

2.2.7 人脸编辑

(1)【技术综述】人脸算法新热点,人脸编辑都有哪些方向,如何学习
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/m1TBxG_1wlfUUeDwP6Aleg

2.2.8 图像分类

(1)论文盘点:性别年龄分类器详解
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rOLEhhVYNJjZq5YbJj-6vA

2.3 项目应用板块

2.3.1 广告推荐

(1)2020腾讯广告算法大赛分享(冠军)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/VL7WK0XaanmGCERbm3qd_A

2.3.2 活体检测

(1) 人脸静默活体检测最新综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wQcP_dqv9KI3jEQ0soYbMw

2.4 Opencv板块

2.4.1 项目

(1)实用 | 100行代码,教你轻松生成蒙太奇画像
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vxKdv4mAv_3P9mU_9HFVYQ
(2)基于OpenCV的图像卡通化
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vR67eWr7bUYK3COMbr_Grw
(3)基于python和OpenCV构建智能停车系统
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/hDapiApSn9Dc6iVWkVUqPQ
(4)20个实战项目教你掌握OpenCV和图像处理
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XeJaGnV9_aOffSna1_qxfA

2.4.2 实用技巧

(1)OpenCV中如何绘制与填充多边形
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LLdiwDneP3rxthQOoQIq2w
(2)全程实操 | 最新版OpenCV4.4免费视频课程
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sYnGaHr-Q826Y97VSlh1zw
(3)使用OpenCV实现图像增强
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LnhZxLercphs8jE42PIEVA

3 行业动态

(1)如何在机器学习的框架里实现隐私保护?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fWnNGOBcsXtT_tLarBmQnQ

4 python方面

4.1 pytorch基础教程

(1)万字综述,核心开发者全面解读PyTorch内部机制
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EIKNUwOu3KufwlrJbMr6CA
(2)从Pytorch 的ONNX到OpenVINO中IR中间层
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/l3srIf0NhYrcLRik9ZwndQ

5.基础常识&经验

5.1 基本常识

(1) 深度学习中的网络优化与正则化
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/U2SIrCCHHt3K0YX2xrt9sA

5.2 工作经验

(1)深度学习debug沉思录
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/z2a-agxjyIw5UAqmvuhYVw

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### Rocky Linux 8.10 ISO 镜像文件及相关文件信息 #### 常见 ISO 镜像文件类型及用途 在 `/rockylinux/8.10/isos/x86_64/` 目录下,通常会有以下几种常见的 Rocky Linux 8.10 ISO 镜像文件: 1. **`Rocky-8.10-x86_64-boot.iso`** - 用途:该镜像主要用于引导系统安装过程,不包含完整的安装文件。它通常用于网络安装(NFS、HTTP 等)场景,通过网络获取完整的安装源来完成系统安装。对于有网络环境且希望从网络获取最新安装文件的用户来说,这个镜像是一个不错的选择。 2. **`Rocky-8.10-x86_64-dvd1.iso`** - 用途:这是一个完整的安装镜像,包含了 Rocky Linux 8.10 系统的所有软件包安装文件。可以用于直接在本地进行系统安装,无需依赖网络。适合没有网络环境或者希望离线安装系统的用户。 3. **`Rocky-8.10-x86_64-minimal.iso`** - 用途:该镜像为最小化安装镜像,只包含了系统运行所需的最基本软件包。安装完成后,系统占用资源较少,用户可以根据自己的需求手动安装额外的软件包。对于资源有限或者只需要特定功能的用户来说,选择这个镜像可以减少不必要的软件包安装。 #### 选择合适的 ISO 镜像文件 选择合适的 Rocky Linux 8.10 ISO 镜像文件需要考虑以下几个因素: - **网络环境**:如果有稳定的网络连接,且希望获取最新的安装文件,可以选择 `Rocky-8.10-x86_64-boot.iso` 进行网络安装;如果没有网络环境,建议选择 `Rocky-8.10-x86_64-dvd1.iso` 进行本地安装。 - **系统资源**:如果目标系统资源有限,如内存较小、磁盘空间不足等,建议选择 `Rocky-8.10-x86_64-minimal.iso` 进行最小化安装,然后根据需求逐步安装所需软件包。 - **功能需求**:如果需要安装完整的软件包集合,以便快速搭建各种服务应用,可以选择 `Rocky-8.10-x86_64-dvd1.iso`。 ### 示例代码:查看 ISO 镜像文件信息 可以使用 `ls -l` 命令查看 `/rockylinux/8.10/isos/x86_64/` 目录下的文件信息: ```bash ls -l /rockylinux/8.10/isos/x86_64/ ```
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