nameYX的博客

由先验概率求后验概率配合此文食用风味更佳这张图需要解释一下，才能更好发挥他的作用。等我抽空重新画一下

思路：使用list实现优先级队列的特点就是1.父节点总是比子节点要大2.是一种完全二叉树按照以上特点1.可以得到父节点的两个子节点的index2.通过简单的对比大小，交换list中元素的位置，最后得到重新排序的新列表class Pq(object): def __init__(self, arr): self.arr = arr# 接受一个列表 ...

通俗解释帮助你理解马氏距离含代码马氏距离定义计算公式公式含义(在)计算中的坑代码读懂这篇文章需要有一定的统计学知识, 至少知道总体与样本, 协方差的计算方法马氏距离定义设, 某个总体有m维的指标(feature)那我们要考虑某一个样本X=(x1,x2,…,xm)与总体的距离. 也就是看这个样本和我们手上的总体距离(看看这个样本多少程度上属于我们手上的数据).举个例子, 你手上有一堆人的身...

1. 基于方差解释率说的就是,回归以后的值, 与原来的样本均值之差的平方和, 称之为回归平方和(SSR)除以,每个样本与样本均值之差的平方和, 称之为总离差平方和(SST)2. 基于 t 统计量tt -----根据随机样本计算的 t 统计量df -----使用 t 统计量来估计总体时的自由度, 这里等于样本数量-1(n-1)2.1 t 统计量的计算方法(单样本)上面是,样...