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MySql 中 on duplicate key update用法。

不仅如此，在对redo log写入时有两个阶段的提交，一是binlog写入之前prepare状态的写入，二是binlog写入之后commit状态的写入。其实写redo log的时候，也会有buffer，是先写buffer，再真正落到磁盘中的。在数据修改的时候，不仅记录了redo log，还记录undo log，如果因为某些原因导致事务失败或回滚了，可以用undo log进行回滚。因为undo log存储着修改之前的数据，相当于一个前版本，MVCC实现的是读写不阻塞，读的时候只要返回前一个版本的数据就行了。

事务在从数据库中取数据时，会将该数据的版本也取出来(v1)，当事务对数据变动完毕想要将其更新到表中时，会将之前取出的版本v1与数据中最新的版本v2相对比，如果v1=v2，那么说明在数据变动期间，没有其他事务对数据进行修改，此时，就允许事务对表中的数据进行修改，并且修改时version会加1，以此来表明数据已被变动。也就是说，无论是行级或是表级，如果对某数据上了共享锁 ，允许其他事务也加共享锁，共享锁和共享锁不互斥），但是不能写，也就是。间隙指的是两个记录之间逻辑上尚未填入数据的部分，是一个左开右开空间。

假设用数组存储索引，比如下面有一个排序的数组，如果要找出数字 3，最简单办法是遍历查询，时间复杂度是 O(n)，查询效率不高。在InnoDB存储引擎里，利用辅助索引查询，先通过辅助索引找到主键索引的键值，再通过主键值查出主键索引里面没有符合要求的数据，它比基于主键索引的查询多扫描了一棵索引树，这个过程就叫回表。二叉查找树：一个节点的左子树的所有节点都小于这个节点，右子树的所有节点都大于这个节点，这样我们在查询数据时，不需要计算中间节点的位置了，只需将查找的数据与节点的数据进行比较。

对于Read Committed和Repeatable Read隔离级别来说，都需要读取已经提交的事务所修改的记录，也就是说如果版本链中某个版本的修改没有提交，那么该版本的记录时不能被读取的。如果某个版本的数据对当前事务不可见的话，那就顺着版本链找到下一个版本的数据，继续按照上边的步骤判断可见性，依此类推，直到版本链中的最后一个版本。串行化的情况下，对于同一行事务，写会加写锁，读会加读锁。与不可重复读的区别是：在幻读中，已经读取的数据不会改变，只是与以前相比，会有更多的数据满足查询条件。

MySQL异步复制并不关心从库是否已经接收并处理，这样就会有一个问题，主如果crash掉了，此时主上已经提交的事务可能并没有传到从库上。相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，同时它也造成了一定程度的延迟，这个延迟最少是一个TCP/IP往返的时间。半同步复制介于异步复制和全同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到并写到relaylog中才返回给客户端。对于需要强一致的场景，将其读请求都操作主库，这样「读写都在主库」，就没有不一致的情况。

缺点：分布不均匀，假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1000 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 900 万条。解决方案就是在业务代码中进行关联，也就是先把一个表的数据查出来，然后通过得到的结果再去查另一张表，然后利用代码来关联得到最终的结果。选取有序的数据列 （例如，整形、时间戳等） 作为路由的条件，不同分段分散到不同的数据库表中。数据的迁移，容量如何规划，未来是否可能再次需要扩容，等等，都是需要考虑的问题。这种方式实现起来稍微比较复杂，不过也是可以接受的。

文章目录建表新增字段插入数据建表DELIMITER ;; DROP PROCEDURE IF EXISTS UPPRDE;; BEGIN CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name ( 'IID' decimal(12,0) NOT NULL COMMENT '' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=''; END;;DELIMITER ;CALL UPPRDE();新增字段DELIMIT

文章目录1.查询2.插入3.更新4.删除5.事务6.批处理1.查询import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class A { public static void ma

【代码】SQL：数据按多列去重。

mysql中分组查询并取出前几名