leetcode 1-Two Sum python

本文介绍了一种使用一过式哈希表解决'两数之和'问题的高效算法。该算法通过一次遍历数组,利用哈希表存储目标补数及其索引,从而在O(n)时间内找到两个数,使其和为目标值。文章详细解释了算法的工作原理,包括如何避免重复元素造成的错误。

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one-pass Hash Table

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        d = {}
        for i in range(len(nums)):
            complement = target - nums[i]
            if(complement in d and d[complement] != i):
                return [d[complement], i]
            d[nums[i]] = i					

d[nums[i]] = i 这条语句必须放在后面.因为当前元素的目标元素在dict中,若不在,当前元素再放入dict中.若放在前面可能出现当前元素和目标元素相等后,当前元素更新dict中目标元素,导致无解
如:[3,3]

内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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