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最新推荐文章于 2022-08-09 22:00:19 发布
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博客围绕微软商业门户解决方案展开，但具体内容需详细点击查看。该方案可能涉及微软在商业领域的门户搭建、技术应用等信息技术相关内容。

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naive_1010
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2015阿里天池大数据竞赛-Solution
wepon的专栏
04-14 1万+
竞赛介绍：链接这篇文章记录2015阿里天池大数据竞赛中，我的一些代码，由于目前还在比赛中，仅分享一个naive solution，基于规则，代码主页在我的github上：链接，下面是代码说明。有兴趣的请看代码注释，恕不详述。 本repo目录说明 data 存放数据 preprocess 数据预处理 rule 根据规则生成提交文件 model 训练机器学习模型（暂时不分享） 代码使用说
应用集成与数据集成建设总体思路
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夜澜偶作庄周梦 酒后聊为楚客狂
07-19 2万+
Web 服务的出现产生了根本的改变，因为很多 Web 服务项目的成功显示这种技术事实上确实存在，借此您可以实现真正的面向服务的体系结构。它使您又往回走了一步，不仅分析您的应用程序的体系结构，而且还要分析您正设法解决的基本业务问题。从业务的角度来看，它不再是一个技术问题，而是要开发一种应用程序体系结构和框架，可以在其中定义业务问题，还可以以一致的可重复的方式来实现解决方案。
论文笔记：NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction
flow_specter的博客
08-09 6087
S={x∈R3∣f(x)=0}S={x∈R3∣f(x)=0}其中，x\mathbf{x}x表示三维点，f(x)f(x)表示从三维点到SDF值的映射关系。为了能够在SDF网络的训练与volume rendering之间建立联系ϕs(f(x))ϕs​(f(x))，将其命名为S-densityϕs(x)=se−sx/(1+e−sx)2ϕs​(x。..................
24点游戏（Naive solutions）
victor886的专栏
08-06 856
24点游戏大家都很熟悉，具体题目可以参考编程之美1.16（P100）。根据书上的描述，给玩家4张牌，每张牌的面值在1~13之间，允许其中有数值相同的牌。采用加、减、乘、除四则运算，允许中间运算存在小数，并且可以使用括号，但每张牌只能使用一次，尝试构造一个表达式，使其运算结果为24。 输入：n1 n2 n3 n4 输出：若能得到运算结果为24，则输出一个对应的运算表达式。 对于这个问题
naive的图（线段树合并）
xyyxyyx的博客
11-04 499
Preface Debug了半个晚上，有必要总结一下。 今天打了两三个线段树合并的题，深深感到数据结构对手残党的恶意。动辄上百行的代码，一定要非常熟练才有可能在真正比赛的时候打出来。 题意 有一张无向图，nnn个点，mmm条边，常数LLL。有点权（记为c[i]c[i]c[i]）、边权（d[u,v]d[u, v]d[u,v]）。求满足u<v,∣c[u]−c[v]∣≥Lu<...
求二进制数中1的个数
herejing的专栏
03-17 781
一、问题描述：求一个N位整数x的二进制表示中1的个数，越快越好。实际上这个问题叫做Hamming weight[1]，或者叫做population count以及pop count。看到Hamming大家基本上可以恍然大悟一下了，这玩意可以用来计算海明距离。另外在信息论、编码学等也有很多应用。对于这个问题的解法，Google一下popcount 或者count bits 1会有一大把。基本上无非是三大类，直观的挨个数O(N)，分治法O(lgN)，查表法O(1)。但实际上对于这种问题，单单考虑时间复杂度意义不
Microsoft Business Intelligence Portal[转载]
weixin_30519071的博客
05-16 218
Archived content. No warranty is made as to technical accuracy.Content may contain URLs that were valid when originally published, but now link to sites or pages that no longer exist. Microsof...
Microsoft SharePoint 2010 Administrator's Companion
09-30
deployment scenarios, design considerations, security best practices, high availability, performance, centralized administration, disaster recovery, customization, solution development, and upgrade ...
power bi 数据刷新_如何管理Power BI数据集刷新失败
culuo4781的博客
07-26 7509
power bi 数据刷新As I covered in a previous post How to connect to (and query) Power BI and Azure using PowerShell, Power BI can be difficult to manage and administer, unlike on-premises BI solutions. One...
defender control2.1
01-09
After successful deployment, it’s important to monitor performance regularly, apply updates promptly, adjust policies based on evolving business contexts, educate employees about best practices ...
2008最新2000多本最有价值的程序设计电子教程下载
syd168的专栏
11-09 1万+
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z OT A 回顶部A Computational Differential Geometry Approach to Grid Generation Second E
JZOJ 5926. 【NOIP2018模拟10.25】naive 的图
Felix-Lee的博客
10-25 537
Description 众所周知，小 naive 有一张 n 个点，m 条边的带权无向图。第 i 个点的颜色为 ci。d(s, t)表示从点 s 到点 t 的权值最小的路径的权值，一条路径的权值定义为路径上权值最大的边的权值。 求所有满足 u < v, |cu − cv| ≥ L 的点对 (u, v) 的 d(u, v) 之和。 Input 输入文件为 graph.in。 第一行，三个整数...
sqlserver 相加 后相乘_多项式相乘 Polynomial Multiplication
weixin_39934063的博客
11-27 424
为了方便讲解，会穿插代码到文案之中，但这样会让文章变得很冗长，同时也很详细。不用担心复制代码测试很麻烦，文末附有所有完整整洁的代码，可直接查看网上的karatsuba 算法几乎都是关于两个数相乘的算法，本文里的karatsuba算法是两个多项式相乘的算法。Problem Statement给定两个多项式，函数输出多项式相乘的结果。input:Two n-1 degree polynomials ...
LeetCode: Largest Rectangle in Histogram, a naive solution
XD的2013
05-15 625
Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.Above is a histogram where width of each bar
MATLAB实现基于蒙特卡罗树搜索（MCTS）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
07-29
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，核心算法采用蒙特卡罗树搜索（MCTS）。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题，通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制，实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模，还集成了障碍物检测与避障机制，确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程，并提供了详细的代码示例。此外，项目采用模块化设计，支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员；从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师；对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标：①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用；②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程；③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径，提高飞行安全性和效率；④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明：项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如，通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量，结合环境建模与障碍物感知保障路径安全，利用GPU加速推理提升计算效率等。此外，项目还强调了代码模块化与调试便利性，便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等，展示了广阔的应用前景和发展潜力。
langchain4j-tablestore-1.0.0-alpha1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
langchain4j-coherence-1.0.0-beta1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于MATLAB的GUI指纹识别与匹配系统：实现二值化、M连接及特征提取
07-29
内容概要：本文介绍了基于MATLAB的指纹识别与匹配系统，该系统利用图形用户界面（GUI）实现了指纹图像的预处理、特征提取以及匹配功能。具体来说，系统首先通过图像读取、二值化和M连接等预处理步骤对指纹图像进行优化，然后从中提取脊线特征及其关键点，最后将这些特征与数据库中的指纹特征进行比对并计算匹配百分比。整个流程不仅提高了指纹识别的效率和准确性，还提供了直观的操作界面供用户使用。 适合人群：对生物识别技术和MATLAB有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高效、准确地进行指纹识别的应用场合，如门禁系统、身份验证等安全领域。目标是帮助用户快速搭建和测试指纹识别系统，同时提升系统的易用性和可靠性。 阅读建议：读者可以重点关注各个处理环节的具体方法和技术细节，尤其是二值化、M连接和特征提取的过程，这对于理解和改进现有系统非常有帮助。此外，还可以尝试替换不同的指纹数据集来评估系统的性能表现。
【智能硬件设计】基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计：实现远程控制与自动化调速
最新发布
07-29
内容概要：本文介绍了基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计。项目旨在结合蓝牙无线通信、PWM调速和传感器控制，实现可通过手机APP远程控制的智能风扇。该系统具备三档或五档风速调节、温度自动调速、OLED显示等功能，并有完善的保护机制。硬件方面包括主控芯片（STM32F103C8T6或STC89C52RC）、电机驱动模块、温度传感器模块、蓝牙通信模块、显示模块和电源模块等。软件设计涵盖蓝牙指令解析、PWM风速控制、温度调节逻辑、OLED显示逻辑及异常检测与保护。此外，还提出了项目扩展建议，如增加WiFi模块、语音识别模块等。; 适合人群：电子工程、自动化等相关专业的学生，特别是准备参加全国大学生电子设计竞赛的学生。; 使用场景及目标：①作为电子设计竞赛的参赛项目，锻炼学生的系统电路设计与调试能力；②通过实际操作掌握单片机控制、电机驱动、电源管理、通信协议及嵌入式程序设计等多方面知识。; 其他说明：此项目不仅有助于学生理解和应用多种关键技术，还具有很强的工程实用性和系统性，是电赛训练或选题的理想选择。
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