Producer & Consumer ---- a practice in concurrent simulation

本文通过Java代码实现了一个简单的写-读并发模型。该模型利用两个线程分别进行写入和读取操作,并通过同步机制确保数据的一致性和完整性。案例展示了如何使用synchronized关键字和wait/notifyAll方法来协调线程间的交互。



import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class Write implements Runnable {
    private WriteAndRead writeAndRead;
    private int p = 0;
    private int count = 0;

    Write(WriteAndRead wr) {
        writeAndRead = wr;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            while (!Thread.interrupted()) {
                synchronized (this) {
                    while (writeAndRead.numbers[p] != null)
                        wait();
                }
                synchronized (writeAndRead.read) {
                    System.out.println("write");
                    writeAndRead.numbers[p] = p;
                    p = (p + 1) % 8;
                    ++count;
                    writeAndRead.read.notifyAll();
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
                }
                if (count > WriteAndRead.END)
                    throw new InterruptedException();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            System.out.println("write interrupted.");
        }
    }
}

class Read implements Runnable {
    private WriteAndRead writeAndRead;
    private int p = 0;
    private int count = 0;

    Read(WriteAndRead wr) {
        writeAndRead = wr;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            while (!Thread.interrupted()) {
                synchronized (this) {
                    while (writeAndRead.numbers[p] == null) {
                        wait();
                    }
                }

                System.out.println("read ");
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
                synchronized (writeAndRead.write) {
                    System.out.println(writeAndRead.numbers[p]);
                    writeAndRead.numbers[p] = null;
                    p = (p + 1) % 8;
                    ++count;
                    writeAndRead.write.notifyAll();
                }
                if (count == WriteAndRead.END) {
                    System.out.println("end");
                    writeAndRead.exce.shutdownNow();
                    throw new InterruptedException();
                }
            }

        } catch (InterruptedException e) {
            System.out.println("read interrupted.");
        }
    }
}


class WriteAndRead {
    final Write write = new Write(this);
    final Read read = new Read(this);
    Integer[] numbers = new Integer[8];
    static final int END = 3;
    ExecutorService exce = Executors.newCachedThreadPool();

    WriteAndRead() {
        Arrays.fill(numbers, null);
        exce.execute(write);
        exce.execute(read);
    }

    public static void main(String[] args) {
        new WriteAndRead();
    }
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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