勇于承认自己

作者回顾了过去五个月的工作经历,从参与地图聚合等项目的实践中总结经验教训,并意识到个人工作效率低下及技术提升缓慢的问题所在。

我是从去年11月7日来北京,可以说已经来了一年多了。

正式入职实在7月9号,也恰好有5个月了。

这几个月的收获,做了51地图的聚合和点线面的测试,51地图API首页的改版,正式入职后一直在做LBS项目,其中也就做了一个用户反馈系统,三个左右的报表。

昨天室友问我工作5个月了,究竟学到了什么?我学到了什么,前台后台我都做过了,但是现在要我单独做一个前台的东西都做不好做不了。。

其实真的不是自己做不好,就像师兄们介绍的,技术上没有什么做不了,方法总是比困难多,我最大的困难不是不会做而是不愿意去做。想想自己每天上班都在干什么事情,每天8点半到公司要9点半才能做事情,下午5个小时真正工作的不到三个小时,也就是说一天八个小时的上班时间我真正用于上班的时间还不到四个小时,这样和别人的差距肯定会越来越大呀。

都认识到只要自己去做好了,自己过的重新,内心满足,学到东西,提升的快,心里也不用总是很紧张的或者充满自责和愧疚,同事也对自己的印象会好很多,怎么说一切都好,没有什么不好,但是自己就是不会去做。

以前各种越到歧视的时候就激励自己终究会有出头的一天,可是这种想法一直走了5年了,这5年过的很失败,也许别人觉得自己还可以,但是其实最清楚的还是自己,这些年真的过的很失败,最根本的原因还是勇气和毅力。

自己没有勇气去解决问题,做事情总是半桶水,一知半解就OK了,每件事情都是这样,一个人做事情必须要坚决去做,要坚持去坚持,希望自己能够坚持下去,能够去做好自己,其实加班不用说,每天上班8个小时扎实做7个小时每天的收获就很大了

一个成功的人时间肯定会比平常人挤出更多的时间来做自己的事情,我现在要做的事情很多,公司做项目,自己的项目,准备英语,复习自己的专业基础知识,扩充自己的视野和知识。。事情这么多,可是我花的时间太少了。

也许自己真的是一个只会说只会想不会做的人。可是,这是我吗?

踏实,认真,责任,坚持,加油!!

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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