tensorflow模块因缺少库加载不成功

最新推荐文章于 2023-11-06 22:02:31 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-06 22:02:31 发布 · 2.6k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #ubuntu

本文介绍了当系统提示找不到CUDA相关库文件（如libcublas.so、libcudart.so等）时的解决方法。通常这类问题是由于环境变量PATH配置不正确导致的。文章建议将缺失的库文件复制到/usr/lib/或/usr/local/lib目录下以解决问题。
部署运行你感兴趣的模型镜像

提示没有找到libcublas.so   libcudart.so libcudnn.so   libcufft.so  等库，这些库放在/usr/local/cuda-8.0/lib64目录下，是因为环境变量的PATH没有设置成功。

可以直接把这几个库拷到/usr/lib/或者/usr/local/lib下面。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

TensorFlow安装错误解决：ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。
05-01
TensorFlow安装错误解决：ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。
C# winform缺失 libtensorflow.dll
03-19
C# winform缺失 libtensorflow.dll，c# 无法加载DLL“###.dll”,: 找不到指定的模块。 (异常来自 HRESULT:0x8007007E)
导入tensorflow DLL load failed: 找不到指定的模块的解决（应该是方法之一）
weixin_43711229的博客
04-20 3385
背景： 需要用anaconda建一个python 3.5的虚拟环境，用Tensorflow做深度学习 开始的时候用默认镜像总是连接不成功，就加入了清华镜像 用清华的镜像可以新建环境并且安装tensorflow-gpu 但是导入tensorflow的时候会报错 错误表现 import tensorflow Traceback (most recent call last): File "D:\U...
Ubuntu server上安装NVIDIA CUDA显卡，利用GPU运行Tensorflow，及缺少libcusparse.so.8.0问题
Learning by doing
10-17 1735
背景 想用GPU跑Tensorflow-gpu，买了块Tesla显卡，默认支持CUDA8.0以后版本。所以刚开始准备安装CUDA8.0，上官网搜索一圈，按照提示，通过apt-get安装，可是装好之后，运行Tensorflow，发现缺少libcusparse.so.8.0 库。如下： 不得不寻找这个库，通过提示知道这个是CUDNN提供的一个库，于是希望下载CUDNN，（这个资源现在网上很难找
libtensorflow.dll
01-02
libtensorflow.dll 应用于TensorflowSharp的目录下使用的资源
win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法
12-17
最后，安装TensorFlow时，如果系统缺少必要的运行库，可以考虑使用`virtualenv`工具创建一个隔离的Python环境，以确保所有依赖项都已就绪。此外，确保你的操作系统（如Windows 10）和所有更新都已更新至最新状态，...
解决windows上安装tensorflow时报错,“DLL load failed: 找不到指定的模块”的问题
09-16
### 解决Windows上安装TensorFlow时报错 “DLL load failed: 找不到指定的模块”的问题 #### 一、背景及问题概述 随着机器学习技术的迅速发展，TensorFlow 成为了许多开发者首选的深度学习框架之一。然而，在...
解决TensorFlow模块导入问题的完整指南
若系统PATH未包含Python Scripts目录，或缺少CUDA/cuDNN路径（用于GPU加速），会导致动态链接库加载失败。此时需手动添加相应路径至系统环境变量，或在代码中设置`os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'`等参数...
TensorFlow Datasets 3.1.0库介绍与应用
从描述内容来看，Python库作为预先编写好的模块化代码集合，极大提升了开发效率，尤其在数据科学、人工智能等领域中发挥着不可替代的作用。TensorFlow Datasets（TFDS）正是这样一个典型的高质量第三方库，它不仅...
TensorFlow 安装加载 ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found
ILOREO的博客
04-02 1178
错误原因： glibc 版本过低 解决办法，下载更新glibc(所有版本https://ftp.gnu.org/gnu/glibc/?C=M;O=D) wget https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/gnu/libc/glibc-2.28.tar.gz tar zvxf glibc-2.28.tar.gz cd glibc-2.28 mkdir /opt/g...
无法加载模块处理方法（软件）
04-25
屏幕一直弹出模块无法加载时可以使用本软件。打开软件按F3输入无法加载的模块的名称，删除。
解决tensorflow报错 libtensorflow_framework.so: cannot open shared object file: No such file or directory
Lynn_mg的博客
10-18 7980
使用tensorflow过程中，报如下错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libtensorflow_framework.so: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法： export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:"/home/XXX/anaconda2/envs/graspnet/lib/python
cuda 11.2环境下TensorFlow 2.4.1出现libcusolver.so.10 not found问题记录
Tom的博客
03-12 910
环境: RTX3090 cuda11.2 tensorflow 2.4.1 测试TensorFlow使用是否能够使用GPU import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices('GPU') 出现libcusolver.so.10 not found 在tensorflow 的issues#43947发现解决方案，降低cuda版本到cuda11.0,现记录操作流程： 1、卸载cuda11.2，在目录/usr/local/cuda-11.2/b
Tensorflow安装问题 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
zoukai1587的博客
03-08 2102
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow 查看自己的Nvidia显卡是否支持cuda，支持cuda的Nvidia显卡才能安装gpu版tensorflow 安装gpu版本的ten...
使用Anaconda安装TensorFlow环境以及没有搜到的报错的解决方法
薛定谔的博客更新速率。
11-06 1629
这一步几乎不会有人报错 下稳定的版本 或者最新的版本都可以。
解决Python错误：找不到模块‘tensorflow_datasets‘
EbCoder的博客
09-19 2196
综上所述，要解决"ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow_datasets’"错误，我们需要确认tensorflow_datasets已经安装，正确导入模块，以及重启Python解释器。如果tensorflow_datasets已经成功安装，并且你仍然遇到"ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow_datasets’"错误，可能是因为导入语句有误。要解决这个错误，我们需要按照以下步骤进行操作。
解决:运行 tensorflow-gpu相关代码报错/缺少dll文件（无需修改tensorflow版本）
Netceor的博客
08-20 3938
一、问题 在运行以下一些代码测试 gpu的时候报错了 # 代码1 print(tf.test.is_gpu_available()) # 代码2 import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tf.matmul(a
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libtensorflow_framework.so: cannot open share
FrankDura的博客
05-06 5539
综述 tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libtensorflow_framework.so: cannot open shared object file: No such file or directory 解决 进入 cd /usr sudo find . -name libtensorflow_framework....
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值