前言
伴随着产业升级,我国制造业也将逐步由“中国制造”转向“中国智造”。毋庸置疑,“智能制造”将成为未来制造业发展的必然趋势。处在中国高端制造业“走出去”的第四次浪潮中,面对世界级的竞争,全面的技术升级对制造业的意义不言自明,这其中就包含制造业对网络前沿技术的探索,例如对AIOps技术的运用。
本次记者采访了智维数据技术总监何仰文,请他通过一个制造业智能运维探索的实例,分享这家国际化企业是如何通过流量分析,实现故障高效处理,保障网络平稳、畅通,支撑生产及业务高速运转,并实现带宽容量精细化管理,合理控制网络费用的。
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快速故障定位,保障网络24小时持续平稳
是国际化制造企业运行的基础
记者:能不能介绍下案例的背景以及客户遇到的问题?
何仰文:智维数据最早是在2020年收到来自OPPO网络运维部的项目需求,该部门需要保障数据中心与分支机构、生产工厂间的网络平稳运行,包含数千条链路以及几个大型的数据中心,因此运维团队日常的工作负荷较大。另外,OPPO拥有数量众多的业务系统,但尚未建立统一的可视化管理平台,因此运维人员对业务系统运行状态难以清晰掌握。而故障分析依赖人工下包分析,效率较低。为解决以上问题,OPPO运维团队开始考虑建设流量监控平台,希望能实现链路管理和应用性能的可视化分析。
记者:对于OPPO来说,或者是新一代的智能制造业来说,网络运维为什么重要?
何仰文:对于一家超大型智能制造国际企业,生产管理流程是全自动的,整个流程包含很多套复杂程序,比如制造核心Mes系统等。OPPO有数量庞大的生产线,一旦系统出错或者参数出错,以贴片机为例,中断半个小时整个生产流水线的损失会达到百万级别。