整理一些图论的算法

最新推荐文章于 2025-03-22 14:40:23 发布
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分类专栏： 图论算法 文章标签： 图论 算法 dijkstra kruskal prim
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本文将详细介绍图论领域的五种核心算法：Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法、Floyd算法及最大流最小割算法。这些算法是解决图论问题的基础，包括但不限于寻找最短路径、构建最小生成树等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >



先记下要准备的算法
1 图论基本概念
2 Prim算法
3 Kruskal算法
4 Dijkstra算法
5 Floyd算法
6 最大流最小流算法

【老生谈算法】matlab实现图论算法——图论算法
m0_53407570的博客
07-11 1051
本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载1.1 Dijkstra算法 1.2 动态规划求解最短路径 动态规划是美国数学家Richard Bellman在1951年提出来的分析一类多阶段决策过程的最优化方法，在工程技术、工业生产、经济管理、军事及现代化控制工程等方面均有着广泛的应用。动态规划应用了最佳原理：假设为了解决某一优化问题，需要依次作出n个决策，如若这个决策是最优的，对于任何一个整数k，1...
【归纳】图论的各种基本算法的总结
qq_44684599的博客
04-02 3599
图论的题也刷了不少了，但是近期才发现前面的一些dij什么的都忘记怎么写了，甚至分不清楚dij和spfa的区别了…所以想到这里做一些简单图论算法归纳。主要涉及的算法有：Floyd算法，dijkstra算法，spfa算法，prim算法和kruskal（其实这两个就是最小生成树算法）,以及一维,二维的并查集算法（抱歉萌新最近也就学了这些算法大佬们见笑了QAQ）。 欧克！let’s begin ! 首先...
【数据结构】图论算法笔记整理
柳婼 の blog
09-09 1350
【数据结构】图论算法图的遍历 有两种存储方式：邻接矩阵和邻接表 在一些顶点数目比较大（一般顶点个数在1000以上）的情况下，都需要使用邻接表而不是邻接矩阵来存储图 深度优先搜索dfs遍历图 按深度优先的方式访问所有未被访问的结点，在结点被访问过后标记为已访问 dfs(u) { vis[u] = true; for(从u除法道能到达的所有顶点v) if(vis[v] == false) d
图论算法
weixin_33716154的博客
06-25 500
Problem1一笔画问题 题目描述 给出一个图，求其欧拉回路（若没有回路，则求其欧拉路径），若不存在则输出‘No solution’ 输入 输入的第一行为边数F(<=1024)，后面F行每行表示一条边（定点标号范围为1-500） 输出 输出一条合法的欧拉回路（路径），若有多条满足要求，输出其字典序最小的那一个。 Problem2 Car的旅行路线 题目描...
【算法笔记】图论基础（一）：建图、存图、树和图的遍历、拓扑排序、最小生成树
最新发布
2302_79577794的博客
03-22 1989
一个有向图，如果图中有入度为 0 的点，就把这个点删掉，同时也删掉这个点所连的边。一直进行上面的处理，如果所有点都能被删掉，则这个图可以进行拓扑排序。
图论算法整理
一念之间 一心向阳
04-25 409
图论算法整理
图论部分算法整理
setail的专栏
06-29 369
图论算法模板整理
Aszxqw
03-07 1416
最短路系列： spfa： #define Min(a,b) (a<b?a:b) #define Max(a,b) (a>b?a:b) #define Abs(a) ((a)>0?(a):-(a)) #define Mod(a,b) (((a)-1+(b))%(b)+1) int n,m; int d[N]; struct { int v,w,next; }edge[2*M]
图论算法及其MATLAB程序代码_个人整理学习资料.rar
09-09
在本压缩包中，包含的是一系列关于图论算法的MATLAB程序代码，是个人整理的学习资料，适合对图论算法有学习需求或者希望在MATLAB环境下实践这些算法的读者。 1. **图的基本概念**：在图论中，图是由顶点（vertices...
图论算法文档整理：高效图算法全方位解析
以下是对“非常棒的图论算法文档整理”这一标题和描述中可能包含的知识点的详细说明。 ### 知识点：图的表示和基础概念 1. **图的表示方法**： - 邻接矩阵：通过一个矩阵来表示图中顶点之间的连接关系。 - 邻接...
图论算法大全
09-11
图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，受到了研究人员的高度重视
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