SpringCloud微服务开发（六）ElasticSearch/RESTful风格

目录

1.初识elasticsearch

2.RESTful风格

3.倒排索引——根据分词建立索引

4.IK分词器

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对于一个电商项目来说，商品的搜索肯定是访问频率最高的页面之一。目前搜索功能是基于数据库的模糊搜索来实现的，底层原理是B+树索引，存在很多问题。

首先，查询效率较低。由于数据库模糊查询不走索引，在数据量较大的时候，查询性能很差。需要注意的是，数据库模糊查询随着表数据量的增多，查询性能的下降会非常明显，而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。

其次，功能单一。数据库的模糊搜索功能单一，匹配条件非常苛刻，必须恰好包含用户搜索的关键字。而在搜索引擎中，用户输入出现个别错字，或者用拼音搜索、同义词搜索都能正确匹配到数据。综上，在面临海量数据的搜索，或者有一些复杂搜索需求的时候，推荐使用专门的搜索引擎来实现搜索功能。

目前在行业内elasticsearch最为流行。elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，支持的功能非常多。‍‬‍‌​‌‌‬⁠‍​​‍‌​​‌​​‬​‍⁠‬‍‌​⁠​​‍​​​​​‍‍‌​⁠⁠‬​‍‍​day08-Elasticsearch - 飞书云文档

1.初识elasticsearch

Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术