
机器学习在态势感知的应用
文章平均质量分 79
Rachel MuZy
凡心所向,素履以往;生如逆旅,一苇以航——珞珈山的小村民
展开
-
【机器学习】python实现随机森林
本文使用mnist数据集,进行随机森林算法。原创 2022-11-24 10:47:51 · 5124 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】python实现离散点拟合曲线并求曲率半径
python实现离散点拟合曲线并曲率半径原创 2022-11-23 10:45:35 · 4573 阅读 · 1 评论 -
【机器学习】数据驱动方法在电网稳定分析应用浅谈
数据驱动方法在电网稳定分析应用浅谈原创 2022-11-22 16:29:01 · 2202 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】CNN卷积神经网络: 典型网络1:LeNet-5
CNN卷积神经网络: 典型网咯1:LeNet-5原创 2022-11-06 21:23:32 · 319 阅读 · 1 评论 -
【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON2——欠拟合与过拟合
吴恩达机器学习课程笔记LESSON2——欠拟合与过拟合原创 2022-10-31 18:29:08 · 171 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON1
吴恩达机器学习笔记原创 2022-10-30 15:34:57 · 178 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】求矩阵的-1/2次方的方法
求矩阵的-1/2次方的方法原创 2022-10-27 18:00:13 · 9025 阅读 · 6 评论 -
【机器学习】模型的可解释性浅谈
。随着机器学习技术的不断进步,未来有望产生一个能够感知、学习、做出决策和采取独立行动自主系统。但是,如果这些系统无法向人类解释为何作出这样的决策,那么它们的有效性将会受到限制。用户要理解,信任和管理这些人工智能“合作伙伴”,可解释AI则至关重要。原创 2022-10-10 21:33:57 · 1192 阅读 · 0 评论