笔试题

本文详细解析了JavaScript中异步代码的执行流程,通过具体的示例代码展示了async/await函数、Promise对象以及setTimeout等API的执行时机和顺序。帮助读者深入理解JavaScript的异步编程机制。
  1. 异步笔试题

async function async1() {
  console.log("async1 start"); //2
  await async2();
  console.log("async1 end"); //6
}
async function async2() {
  console.log("async2"); //3
}
console.log("script start"); // 1
setTimeout(function () {
  console.log("setTimeout"); //8
}, 0);
async1();
new Promise(function (resolve) {
  console.log("promise1"); // 4
  resolve();
}).then(function () {
  console.log("promise2"); //7
});
console.log("script end"); //5

输出

script start
async1 start
async2
promise1
script end
async1 end
promise2
setTimeout
 
const promise = new Promise((resolve, reject) => {
  console.log(1);
  resolve();
  console.log(2);
});
promise.then(() => {
  console.log(3);
});
console.log(4);


//1243 promise构造函数同步执行,then方法异步执行的
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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