cuda7.5+cudnn5.1+opencv3.1(ubuntu14.04上安装caffe并测试)

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一、cuda7.5+cudnn5.1的安装

• 老版本cuda的卸载
  

• cuda7.5的安装参见官方文档CUDA_Quick_Start_Guide中有关 Debian Installer的步骤即可。

• cudnn5.1的安装参见欧老师的blog

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二、opencv3.1安装过程中遇到的坑

• 查看opencv 的版本：pkg-config –modversion opencv
• opencv 老版本(2.4.8)卸载 sudo apt-get autoremove opencv-data
• opencv3.1的安装
• error while loading shared libraries libopencv_core.so.3.1 cannot open shared object file：解决方案：先卸载opencv老版本，然后执行下列语句添加环境变量。在/etx/profile 文件中添加：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
• 至此可以在/usr/local/lib 下使用ls libopencv* 查到libopencv_core.so.3.1.

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三、caffe的安装及测试

1. Makefile.config的修改

• 在caffe目录下执行cp Makefile.config.example Makefile.config，然后根据Makefile.config中的注释进行修改。
• USE_CUDNN := 1
• OPENCV_VERSION := 3
• BLAS := open
• MATLAB_DIR := /usr/local/matlab2014b
• WITH_PYTHON_LAYER := 1

2. caffe的编译及测试

• make all -j8
• make test -j8
• make runtest -j8

3. pycaffe的编译

• make pycaffe -j8
• 添加环境变量，vim ~/.bashrc
• 将export PYTHONPATH=”/home/manzp/caffe/python:$PYTHONPATH”添加到文件末尾处。
• source ~/.bashrc，至此，在其他地方打开python，也可以import caffe了。

4. matcaffe的编译

• make matcaffe -j8
• make mattest -j8
• 要在matlab中使用caffe时需要先添加路径，addpath ./matlab（默认在caffe根目录下，“.”表示当前目录，如果在其他目录中调用matcaffe需要修改该路径），然后进入matlab使用help caffe测试是否可以正常使用。

5. mnist 使用测试

• cd $CAFFE_ROOT，在caffe的根目录下执行下面的文件。
• sh data/mnist/get_mnist.sh
• sh examples/mnist/create_mnist.sh
• sh examples/mnist/train_lenet.sh