.NET 响应式编程System.Reactive系列文章(二):深入理解IObservable<T>和IObserver<T>

目录

 引言:为什么我们调整了学习顺序?

 IObservable 和 IObserver 的关系

1. IObservable 的定义和职责

IObservable 接口定义

2. IObserver 的定义和职责

IObserver 接口定义

3. IObservable 和 IObserver 的交互流程

4. 示例代码:实现一个简单的 Observable 和 Observer

实现自定义 Observable

实现自定义 Observer

订阅和运行

5. 常见问题解答

Q1:为什么 Subscribe 方法返回 IDisposable?

Q2:OnError 和 OnCompleted 可以同时调用吗?

Q3:IObservable 可以被多个 IObserver 订阅吗?

总结

核心要点:


 引言:为什么我们调整了学习顺序?

上一篇文章的结尾,我原本计划在本篇介绍 System.Reactive 的基础操作符,比如如何创建、转换和过滤数据流。但在撰写内容时,我意识到,对于刚接触 System.Reactive 的读者来说,直接介绍操作符可能有些仓促,因为 操作符的使用必须建立在对 IObservable<T> 和 IObserver<T> 这两个核心接口的深刻理解之上

正如在传统编程中,你需要先理解 集合(Collection) 和 迭代器(Iterator) 的本质,才能更好地使用 LINQ 操作符一样。而在 Rx 中,IObservable<T> 是数据流的生产者,IObserver<T> 是数据流的消费者,理解这两个接口是掌握 Rx 的基础。

因此,我决定调整顺序,在本篇文章中,深入介绍 IObservable<T> 和 IObserver<T> 的核心概念、方法和使用方式,为后续学习操作符打下坚实的基础。


 IObservable<T> 和 IObserver<T> 的关系

在 Rx 中,数据流的生产和消费是通过 观察者模式(Observer Pattern) 实现的。这种模式定义了两种角色:

  • IObservable<T>(可观察对象/数据流的生产者)

  • IObserver<T>(观察者/数据流的消费者)

二者的关系可以简单理解为:

  • IObservable<T> 负责“推送”数据项

  • IObserver<T> 负责“接收”数据项

订阅(Subscribe) 是连接这两者的桥梁。当 IObserver<T> 订阅一个 IObservable<T> 时,数据流开始传递。


1. IObservable<T> 的定义和职责

IObservable<T> 接口定义
public interface IObservable<out T>
{
    IDisposable Subscribe(IObserver<T> observer);
}

IObservable<T> 的职责:

  • 代表一个数据流,它可以产生零个、一个或多个数据项。

  • 当一个观察者(IObserver<T>)订阅这个数据流时,它会调用 Subscribe 方法,并开始推送数据。

  • 数据流可能会因为正常完成发生错误而终止。


2. IObserver<T> 的定义和职责

IObserver<T> 接口定义
public interface IObserver<in T>
{
    void OnNext(T value);
    void OnError(Exception error);
    void OnCompleted();
}

IObserver<T> 的职责:

  • 代表一个数据的消费者,它对 IObservable<T> 提供的数据流做出响应。

  • IObserver<T>

     需要实现三个方法:

    • OnNext(T value)

      :当有新的数据项时调用。

    • OnError(Exception error)

      :当数据流发生错误时调用。

    • OnCompleted()

      :当数据流正常结束时调用。


3. IObservable<T> 和 IObserver<T> 的交互流程

让我们通过一个实际的交互流程图来直观地理解 IObservable<T> 和 IObserver<T> 的关系:

  1. 观察者(Observer)通过 Subscribe 方法订阅可观察对象(Observable)。

  2. 可观察对象(Observable)调用 Observer 的 OnNext 方法推送数据。

  3. 如果发生错误,可观察对象(Observable)调用 OnError 方法终止数据流。

  4. 如果数据流正常结束,可观察对象(Observable)调用 OnCompleted 方法终止数据流。

图片


4. 示例代码:实现一个简单的 Observable 和 Observer

为了更好地理解这两个接口,我们从零开始,手动实现一个简单的 IObservable 和 IObserver

实现自定义 Observable
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public sealed class SimpleObservable : IObservable<int>
{
IDisposable IObservable<int>.Subscribe(IObserver<int> observer)
{
SimpleDisposable disposable = new();

Task.Run(() =>
{
// 模拟数据的生产,以及假设每次生产都需要时间,消费者可以随时调用Dispose方法取消订阅
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
if (disposable.IsDisposed)
{
return;
}
observer.OnNext(i);
                // 模拟产生数据需要耗时50毫秒
Thread.Sleep(50);
}

observer.OnCompleted();
});

return disposable;
}

private sealed class SimpleDisposable : IDisposable
{
internal bool IsDisposed { get; private set; }
void IDisposable.Dispose()
{
IsDisposed = true;
Console.WriteLine("Subscription disposed.");
}
}
}
实现自定义 Observer
using System;

public sealed class SimpleObserver : IObserver<int>
{
void IObserver<int>.OnNext(int value) => Console.WriteLine($"Received: {value}");

void IObserver<int>.OnError(Exception error) => Console.WriteLine($"Error: {error.Message}");

void IObserver<int>.OnCompleted() => Console.WriteLine("Sequence Completed.");
}
订阅和运行
using System;
using System.Threading;

class Program
{
static void Main(string[] args)
{
IObservable<int> observable = new SimpleObservable();
IObserver<int> observer = new SimpleObserver();

IDisposable subscription = observable.Subscribe(observer);

        // 模拟消费数据100毫秒后取消订阅
Thread.Sleep(100);
subscription.Dispose();
}
}

输出结果:

Received: 1
Received: 2
Subscription disposed.

5. 常见问题解答

Q1:为什么 Subscribe 方法返回 IDisposable

Subscribe 方法返回一个 IDisposable 对象,允许订阅者在不再需要数据流时取消订阅,以释放资源,避免内存泄漏。

Q2:OnError 和 OnCompleted 可以同时调用吗?

不能。数据流要么以错误终止,要么正常结束,二者是互斥的

Q3:IObservable<T> 可以被多个 IObserver<T> 订阅吗?

可以。一个 IObservable<T> 可以被多个观察者订阅,每个观察者都会接收到数据流的推送。


总结

在本篇文章中,我们深入探讨了 IObservable<T> 和 IObserver<T> 这两个核心接口的定义和职责,并通过代码示例展示了它们如何交互。

核心要点:

  1. IObservable<T> 是数据流的生产者

    ,它负责推送数据。

  2. IObserver<T> 是数据流的消费者

    ,它负责接收和处理数据。

  3. Subscribe 方法将生产者和消费者连接起来

    ,并返回一个 IDisposable 对象,用于取消订阅。

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