内插滤波器原理

最新推荐文章于 2025-10-16 16:03:55 发布
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内插滤波器原理：因为接收端与发送端的时钟不同，在接收端对信号采样时存在采样偏差，即接收端采样时得不到最佳采样点。插值算法可以根据采样信号与误差信号得到最佳信号采样值。定时误差检测器在于检测本地时钟采样时刻和最佳采样时刻之间的相位差。

    调整相位差和采样时刻得到最佳采样时刻。

mzhengk
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插值滤波原理和实现
wangjie36的博客
07-24 6652
插值滤波器如何实现：滤波器是实现插值的根本，但插值滤波器在设计时，无需像常规滤波器设计那样要体现滤波器的系数，插值滤波器的目的是插值运算输出，无需真实地构建滤波器。在选择插值滤波器参数时，需要注意以下两点：第一，基本采样点数即参与运算的样点数应当是偶数；第二，要插值的点应当在基本采样点中间。其中前者是让滤波器具有线性相位，后者的约束是为了避免插值中的延时干扰。对经典的多项式插值而言，偶数的基本样值点意味着奇次多项式。最简单的奇次样值点是一次的，提供两个样值点之间的插值即线性插值。线性插值作为最简单的多项式.
【教程4＞第5章＞第21节】基于FPGA的Gardner环实现——内插滤波器模块
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
02-02 306
上述程序中，o_I_base_insert和o_Q_base_insert是gardner环的差值输出，当然，这里还没有构成gardner环的闭环反馈，所以上述仿真结果中o_I_base_insert和o_Q_base_insert不发生波形采样的变化。作为Gardner环的关键模块，负责根据数控振荡器（NCO）提供的相位信息，从过采样的基带信号中恢复出最佳采样点的信号值。注意，这里包括一个NCO模块，一个内插模块，在gardner环中，wk的反馈输入，我们定义为8192，对应实际数据的0.5。
数字信号处理基础----插值、抽取滤波器
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black_pigeon博客
09-29 4万+
1. HB半带滤波器   在前面的数字信号的调制解调的过程当中，有使用到信号的抽取和插值。对于这种需要进行速率变换的系统，有更加适合的滤波器来对其进行处理，比如HB滤波器和CIC滤波器。 1.1 信号的抽取   对基带信号的抽取，相当于降低采样速率，但是降低采样速率会使频谱之间的距离减小，因此可能会发生混叠。   下面这个图就是降低采样速率后，信号的频谱发生了混叠，因此会造成信号的失真。   在实际处理的时候，一般会先对解调出来的信号进行滤波，这样做的目的，能够保留信号的绝大部分信息，并且滤除噪声。这
FPGA实现CIC抽取滤波器
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白码王子小张的博客
10-16 1459
CIC（级联积分梳状）滤波器，它是一种高效的多速率信号处理滤波器，是一种无乘法器的线性相位FIR滤波器。常用于数字下变频（DDC）和数字上变频（DUC）中。CIC滤波器的主要优点是不需要乘法器，结构简单，仅由加法器、减法器和寄存器组成。CIC滤波器是FIR滤波器的一种，可以只使用积分器和梳状器来实现，没有了FIR的乘法操作，实现非常的简单并且大大节约了资源。本文详细介绍了使用FPGA实现CIC抽取滤波器的代码以及仿真分析。
滤波器原理（非常详细）
08-14
滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其它频率成分。在测试装置中，利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。 广义地讲，任何一种信息传输的通道（媒质）都可视为是一种滤波器。因为，任何装置的响应特性都是激励频率的函数，都可用频域函数描述其传输特性。因此，构成测试系统的任何一个环节，诸如机械系统、电气网络、仪器仪表甚至连接导线等等，都将在一定频率范围内，按其频域特性，对所通过的信号进行变换与处理。 本文所述内容属于模拟滤波范围。主要介绍模拟滤波器原理、种类、数学模型、主要参数、ＲＣ滤波器设计。尽管数字滤波技术已得到广泛应用，但模拟滤波在自动检测、自动控制以及电子测量仪器中仍被广泛应用。
可编程CIC内插滤波器
03-23
CIC内插滤波器的verilog程序，可以改变内插的倍数。
内插滤波器
nokia_cast的专栏
03-30 5216
看到别人写的文章，总结一下内插滤波器。就是在已经采样后的信号中，生成采样率更高的信号。 也就是要缩小采样间隔，提高采样率。 方法分为两部分： 1，将原先的信号中间补零， 2，将补零的信号通过一个合适的滤波器，滤波器的通带要比较大，至少为内插系数×原信号通带带宽。 今天遇到的主要问题是对于多普勒效应的外插，这个外插是一个估计，还是什么别的？ 外插系数是怎么得到的。当前时刻得到的多普勒，是
FIR 滤波器之内插 FIR 滤波器（Interpolated FIR Filter）
bleauchat的博客
12-25 7601
interpolated FIR (IFIR) filter 不多说，先上结构： 与普通的FIR不同的是，这里用D代替了1，D=k-1，K称为零填充因子；这种结构相当于在FIR滤波器的原系数每两个之间插入k-1个零值；内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的高效实现是非常有用的。 在指定IFIR体系结构时，在coefficient文件中提供了完整的原型系数集，而不包含零填充因子所暗示的零...
基于FPGA的τ因子内插滤波器设计与仿真.pdf
07-13
文章中提到的内插滤波器系数算法，是指根据τ因子计算内插滤波器系数的方法，这涉及到数字信号处理的相关数学原理。通过精心设计的系数，内插滤波器能够更精确地重建出基带信号，从而提高读写通道的信号质量，这对于...
数字信号处理：CIC滤波器原理与实战
2401_86544677的博客
08-26 2088
本文详细介绍了积分梳状滤波器（CIC）在数字下变频（DDC）系统中的应用。CIC滤波器因其结构简单、资源消耗少、运算速率高等特点，常作为多速率信号处理的第一级滤波器。文章首先阐述了DDC系统的工作原理和带通采样定理，然后深入解析了单级和多级CIC滤波器的原理及设计方法，包括积分器、抽取器和梳状器的具体实现。通过设计实例展示了CIC滤波器对混合信号的滤波效果，验证了其滤除高频成分（7.5MHz），保留低频信号（250KHz）的功能。最后提供了完整的Verilog实现代码和测试方案，为数字信号处理领域的工程应用
matlab 滤波器设计 coe_内插滤波器(Interpolated FIR）的FPGA实现
weixin_39900180的博客
11-02 874
需要注意的是，本次所要讲的内容是内插滤波器(Interpolated FIR,IFIR)的FPGA实现 ,而不是我们熟知的插值滤波器(Interpolaton FIR)。首先来介绍一下内插滤波器的结构原理和作用。内插滤波器(IFIR)和传统的 FIR 滤波器或者插值滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。这种结构的滤波器在功...
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12-03
设计了一个基于多项滤波的内插器，采用128阶凯撒窗，内插32倍
FIR插值滤波器
06-17
fir插值滤波器(出去插值镜像，用于小速率插值)
电源滤波器原理图_电源滤波器电路图
07-15
### 电源滤波器原理图详解 #### 一、引言 电源滤波器作为电子设备中的关键组件，在抑制噪声、提升系统稳定性方面扮演着重要角色。本文将深入探讨电源滤波器的工作原理、设计思路及其在实际应用中的重要性。 #### ...
H.264里的插值滤波器的理论基础
04-26 600
一下是一大神发的帖子，觉得写的比较好，就收集了。 昨晚上在群里和别人探讨了一下H.264里的插值滤波器的原理。在这里做一点总结。（写完以后回头看，发现写的十分罗嗦。懂信号理论的人可以速速浏览。） 1 插值与上采样 插值的过程从信号处理的角度其实就是一个上采样（提升空间采样频率）的过程。因此我们首先从信号处理的角度回顾一下上采样问题。下图为某一维信号上采样的例子： 图表 1：上采样过
FIR内插滤波器结构与代码实现
daijingxin的博客
06-19 6730
信号处理的应用中，有时需要将某个抽样信号变换成一个新的、具有不同抽样率的抽样信号，这就是多抽样速率信号处理。实现抽样率提高的过程被称为内插，实现抽样率降低的过程被称为抽取。由于抽取时内插的对偶系统，因此我们只要对内插滤波器的设计方法有了一定的了解就可以很快的得出抽取滤波器的设计方法。 在这里我们先对FIR内插滤波器的结构进行简单的分析，并对自己设计时采用的滤波器进行介绍。 一、直接结构 直接结构就是按照信号流程直接实现的结构，也是最简单的实现结构。 图中R为抽样率提高的倍数，被称为内插因子，即为补零的过程
抽取_内插_半带滤波器_多相滤波器
学无止境
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本文介绍了半带滤波器的性质，以及如何运用在数据抽取中。
插值滤波的原理
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【 FPGA 】FIR 滤波器之内插 FIR 滤波器（Interpolated FIR Filter）
Reborn Lee
09-30 1万+
内插 FIR 滤波器简写为 IFIR 滤波器，英文名为：Interpolated FIR Filter 内插 FIR 滤波器和传统的 FIR 滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。 下图是 N 抽头的IFIR滤波器： 该体系结构在功能上相当于在原型滤波器系数集的系数之间插入k-1零。内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的...
Farrow内插滤波器
09-05
Farrow内插滤波器是一种在信号处理领域有重要应用的滤波器。它是一种连续可变时延的分数时延滤波器，其结构由Farrowcw于1988年提出，起初用于解决声纳学中的分数时延问题[^4]。 一般拉格朗日内插采用直接的FIR滤波器实现，系数随迟延变化而变化，一旦延迟D变化，需重新计算或保存滤波器系数，且滤波器系数与内插因子成比例，实现不灵活。而Farrow滤波器结构更为灵活高效，不仅可应对变化的分数延迟，还能大大减少运算，提高运行效率[^2]。 与普通数字延时滤波器相比，普通数字延时滤波器虽然结构简单，但系数计算过程复杂，在延时参数快速变化时，系数更新速度无法满足实时性要求，在工程应用上受限制。采用Farrow结构数字延时滤波器能够更加灵活高效地进行分数延时滤波，延时参数改变时，无需重新计算滤波器系数，更容易在现场可编程门阵（FPGA）上实现。在信号处理的FPGA实现过程中，往往需要大量消耗乘法资源，导致FPGA的乘法器资源成为系统瓶颈，可采用对称结构的滤波器求解方法，充分利用乘法资源，高效实现Farrow滤波器功能[^4]。 在Farrow滤波器组的设计过程中，滤波器系数是至关重要的参数，有专门的设计方法来确定这些系数，同时还有其基本原理、设计步骤与方法、设计过程中的关键参数及其影响以及实际应用案例等内容[^1]。 基于Farrow结构的滤波器是一种递归滤波器结构，由一系列的延迟元件、乘法器和累加器组成，以下是一个基于Farrow结构的滤波器的Matlab代码示例： ```matlab function output = farrow_filter(input, h, L, M) % input: 输入信号 % h: 滤波器系数 % L: 插值因子 % M: 抽取因子 N = length(h); % 滤波器系数长度 H = zeros(N, L); % 插值矩阵 for n = 1:N for m = 1:L H(n, m) = h(n) * sinc(n - (m-1)/L); end end delay_line = zeros(N, 1); % 延迟线 output = zeros(length(input)*M/L, 1); % 输出信号 for i = 1:length(input) for m = 1:M for n = 1:N delay_line(n) = input(i) + delay_line(n); output((i-1)*M/L + m) = output((i-1)*M/L + m) + H(n, m) * delay_line(n); end end delay_line = circshift(delay_line, 1); % 延迟线右移一位 end end ```
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