团队程序设计天梯赛 L2-026 小字辈


题目解读

本题给定一个庞大家族的家谱,要请你给出最小一辈的名单。

输入格式:
输入在第一行给出家族人口总数 N(不超过 100 000 的正整数) —— 简单起见,我们把家族成员从 1 到 N 编号。随后第二行给出 N 个编号,其中第 i 个编号对应第 i 位成员的父/母。家谱中辈分最高的老祖宗对应的父/母编号为 -1。一行中的数字间以空格分隔。

输出格式:
首先输出最小的辈分(老祖宗的辈分为 1,以下逐级递增)。然后在第二行按递增顺序输出辈分最小的成员的编号。编号间以一个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

思路

需要考虑深度问题,dfs的过程中记录即可

辈分就是一个结点的深度,最大深度的结点就是最小辈分

AC CODE

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e5+10;

vector<int> g[N];

int d[N];
int maxDeep;

void dfs(int u,int deep){
	d[u]=deep;
	
	maxDeep=max(maxDeep,deep);
	
	for(int i=0; i<g[u].size(); i++){
		dfs(g[u][i],deep+1);
	}
	
	return ;
}

int main(){
	int n;
	cin >> n;
	
	int ancestor=0;
	for(int i=1; i<=n; i++){
		int x;
		cin >> x;
		
		if(x==-1){
			ancestor=i;
			continue;
		}
		//x是父结点,i是孩子节点 
		g[x].push_back(i);		
	}
	
	//从第一层开始找,标记最后一层所有结点 
	dfs(ancestor,1); 
	
	//层数就对应了辈分
	cout<<maxDeep<<endl;
	
	//恶心人的输出格式 
	int flag=0;
	for(int i=1; i<=n; i++){
		if(d[i]==maxDeep){
			if(flag==0){
				flag=1;
				cout<<i;
			}else{
				cout<<" "<<i;
			}
		}
	} 

	return 0;
}

参考

b站up主 : 一天五顿饭


🌻编写本篇文章目的是笔者想以输出的形式进行学习,顺便记录学习点滴🌻

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在这里插入图片描述

### 关于团体程序设计天梯赛 L2-028 的解析 #### 题目背景 L2级别的题目通常涉及较为复杂的算法逻辑以及数据结构的应用。对于 **L2-028** 这道题,虽然具体的题目描述未提供,但从以往的经验来看,该类题目可能涉及到图论、动态规划或者字符串处理等内容[^1]。 #### 可能的解题方向 以下是基于过往经验推测的一些常见解法: 1. **输入与输出分析** 对于任何编程竞赛题目而言,理解输入格式和预期输出至关重要。假设此题需要处理一组复杂的数据集,则应优先考虑如何高效读取并存储这些数据。例如,在C++中可以利用`std::vector`来动态管理数组大小;而在Python里则可以直接使用列表完成类似功能。 ```cpp std::vector<int> data; int temp; while (std::cin >> temp) { data.push_back(temp); } ``` 2. **核心算法选择** 如果问题是围绕最短路径展开的话,那么Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法可能是解决方案之一。下面给出的是一个简单的Dijkstra实现版本: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float('infinity') for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances ``` 3. **边界条件考量** 不管采用何种方法求解实际问题时都需要特别注意各种极端情况下的表现,比如当输入为空集合或者是满矩阵等情况下的行为验证。 #### 总结 综上所述,针对具体某一道像L2-028这样的比赛试题,建议先仔细阅读官方文档中的说明部分,并尝试构建几个小型测试样本来辅助调试代码直至满足所有约束条件为止。
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