8.redis缓存与数据的一致性

一.实时同步

对强一致性要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再去从DB查询，更新缓存的时先更新数据库，再将缓存的设置过期。
@Cacheable :查询时使用，注意long类型需要转换为string类型，否则会抛异常
@CachePut： 更新时使用，使用次注解，一定会从DB中查询数据
@CacheEvict ：删除时使用，
@Caching：组合使用

非实时同步：
一方修改，另一方补血药同步修改

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定时任务（凌晨2点触发定时任务）：将redis中得redis num查询出来更新到mysql中
redis  incr  num
musql  num = 0;

二.异步队列

并发量很高的话，可以采用异步队列的方式同步，可采用kafka等消息中间件处理消息生产和消费

activemq rabbitmq zeromq rockermq kafka

Kafka：免费，性能很高
         性能高，但是是在硬盘上
rockermq：优点是消息的可靠性高（0丢失），功能强大，价格昂贵
rabbitmq：apache

三.使用阿里的同步工具canal

canal的实现方式是模拟musql slave 和master 的同步机制，监控DB bitlog的日志更新来触发缓存的更新，此种方法可以解放程序员的双手，减少工作量，但在使用的时候有局限性

canal的工作原理

1. canal模拟mysql slave 的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master 发送dump协议
2. mysql master 收到dump的请求，开始推送binary log给slave （也就是canal）
3. canal解析binary log （原始为byte流）

四.采用UDF自定义函数的方式

面对mysql的API进行编程，利用出发器进行缓存同步，但UDF主要是C/C++语言实现，学习成本高