聊天机器人
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小小颖儿
这个作者很懒，什么都没留下…
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二、自然语言处理工具包NLTK库
NLTK是一个比较优秀的自然语言处理工具包，是聊天机器人需要的比较重要的一个工具，本节将介绍它的安装和基本使用。请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址NLTK库安装pip install nltk执行python并下载书籍： [root@centos #] python Python 2.7.11 (defau...转载 2018-09-13 08:41:33 · 400 阅读 · 0 评论 -
九、聊天机器人应该怎么做
聊天机器人到底该怎么做呢？我日思夜想，于是乎我做了一个梦，梦里面我完成了我的聊天机器人，它叫chatbot，经过我的一番盘问，它向我叙述了它的诞生记请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址聊天机器人是可行的我：chatbot，你好！chatbot：你也好！我：聊天机器人可行吗？chatbot：你不要怀疑这是天方夜谭，我不就在这里吗？...转载 2018-09-14 10:26:58 · 214 阅读 · 0 评论 -
八、重温自然语言处理
别误会，前面几节不是逗你玩，我总结了，计算机领域的知识得倒着学，不管三七二十一先用起来，然后再系统地学习，这不，前几节先给你们展示了几个常见知识和工具，从这一节开始步入主题，自然语言处理与问答系统请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址自然语言处理怎么学？先学会倒着学，倒回去看上面那句话：不管三七二十一先用起来，然后再系统地学习nltk是最...转载 2018-09-14 10:26:17 · 168 阅读 · 0 评论 -
七、文法分析还是基于特征好啊
语法分析固然重要，但要想覆盖语言的全部，需要进一步扩展到文法分析，文法分析可以基于规则，但是工作量难以想象，基于特征的文法分析不但可穷举，而且可以方便用计算机存储和计算，本节简单做一个介绍，更深层次的内容还需要继续关注后面的系列文章请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址语法和文法还记得上一节中的这个吗？ (S (NP...转载 2018-09-14 07:55:32 · 271 阅读 · 0 评论 -
六、教你怎么从一句话里提取出十句话的信息
按照之前理解的内容，对一句话做处理，最多是切成一个一个的词，再标注上词性，仅此而已，然而事实并非如此，一句话还可以做更多的文章，我们本节见分晓请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址什么？还能结构化？任何语言的每一句话之所以称为“话”，是因为它有一定的句子结构，除了一个个独立的词之外，他们之间还存在着某种关系。如果任何一句话可以由任何词构成，可...转载 2018-09-14 07:54:57 · 1396 阅读 · 0 评论 -
五、自然语言处理中的文本分类
文本分类是机器学习在自然语言处理中的最常用也是最基础的应用，机器学习相关内容可以直接看我的有关scikit-learn相关教程，本节直接涉及nltk中的机器学习相关内容请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址先来一段前戏机器学习的过程是训练模型和使用模型的过程，训练就是基于已知数据做统计学习，使用就是用统计学习好的模型来计算未知的数据。机器...转载 2018-09-14 07:54:05 · 2221 阅读 · 0 评论 -
四、何须动手？完全自动化对语料做词性标注
全人工对语料做词性标注就像蚂蚁一样忙忙碌碌，是非常耗费声明的，如果有一个机器能够完全自动化地，给它一篇语料，它迅速给你一片标注，这样才甚好，本节就来讨论一下怎么样能无需动手对语料做自动化的词性标注请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址先插入个tips：英文词干提取器>>> import nltk>>>...转载 2018-09-14 07:53:20 · 404 阅读 · 0 评论 -
一、涉及知识
人工智能一直以来是人类的梦想，造一台可以为你做一切事情并且有情感的机器人，像哆啦A梦一样，现在这已经不是一个梦了：iPhone里会说话的siri、会下棋的阿法狗、小度机器人、大白......，他们都能够具有智能，和人类交互，帮人类解决问题，这听起来非常神奇，实际上我们自己也可以做一个这样的机器人，从今天开始分享我将我学习和制作的过程智能机器人可以做到的事情可以很复杂：文字、语音、视频识别与合成...转载 2018-09-13 08:35:22 · 209 阅读 · 0 评论 -
三、语料与词汇资源
当代自然语言处理都是基于统计的，统计自然需要很多样本，因此语料和词汇资源是必不可少的，本节介绍语料和词汇资源的重要性和获取方式请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址NLTK语料库NLTK包含多种语料库，举一个例子：Gutenberg语料库，执行：nltk.corpus.gutenberg.fileids()返回Gutenberg语料...转载 2018-09-13 14:02:04 · 666 阅读 · 0 评论 -
十、半个小时搞定词性标注与关键词提取
想要做到和人聊天，首先得先读懂对方在说什么，所以问句解析是整个聊天过程的第一步，问句解析是一个涉及知识非常全面的过程，几乎涵盖了自然语言处理的全部，本节让我们尝试一下如何分析一个问句请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址问句解析的过程一般问句解析需要进行分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、句法分析以及查询问句分类等。这些事情我们从头开始...转载 2018-09-14 10:41:19 · 1394 阅读 · 0 评论