起点

前路漫漫,不知何处才是正确的道路。

要是怕走弯路,就无法继续走下去了。

用一句话自勉,种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。

从今天开始维护这个python学习blog吧,也不知道什么时候才能完成跨专业的转职。

我喜欢程序,并且爱它。但我爱的不够,我对程序的爱终于一直败在懒惰下。

可是现实已经没有退路了,必须比别人更加努力,才有可能完成转职。

不喜欢现在的工作,我需要用程序来实现人生价值。

仅此而已。

——现年21岁,国庆请假在家酝酿。2014年10月1日

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
以下是一些具有起点终点功能的常见程序类型及示例: ### 地图导航类程序 - **百度地图**:用户可以输入起点和终点,软件会规划出驾车、公交、步行等多种导航路线,并实时导航引导用户从起点到达终点。它还能根据实时路况动态调整路线,以避开拥堵路段。 - **高德地图**:同样支持设置起点和终点,具备精准的导航功能,同时提供丰富的周边信息查询,如加油站、餐厅等,方便用户在行程中获取所需服务。 ### 项目管理类程序 - **Trello**:可以将项目的开始设定为起点,项目的完成设定为终点。在这个过程中,通过创建不同的任务卡片和列表,如待办、进行中、已完成等,来跟踪项目的进度,从起点逐步推进到终点。 - **Jira**:常用于软件开发项目管理,允许用户定义项目的起始和结束时间,将任务分配给团队成员,并且可以通过直观的图表和报表查看项目从起点到终点的进展情况。 ### 物流跟踪类程序 - **菜鸟裹裹**:在寄件时,用户填写的发货地址为起点,收件地址为终点。通过该程序可以实时跟踪包裹从起点到终点的物流状态,了解包裹的运输位置和预计到达时间。 - **顺丰速运APP**:提供了类似的物流跟踪功能,无论是寄件还是收件用户,都能清晰地看到物品从起点出发,经过各个中转点,最终到达终点的全过程。 ### 代码示例(模拟导航程序设置起点终点) ```python class Navigation: def __init__(self): self.start_point = None self.end_point = None def set_start_point(self, start): self.start_point = start def set_end_point(self, end): self.end_point = end def get_route(self): if self.start_point and self.end_point: return f"从 {self.start_point} 到 {self.end_point} 的路线规划中..." else: return "请设置起点和终点" # 使用示例 nav = Navigation() nav.set_start_point("北京市朝阳区") nav.set_end_point("北京市海淀区") print(nav.get_route()) ```
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