Python的各种算法

Python基础:算法(非常详细) 定义:算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个算法应该具有以下五个重要的特征:有穷性:算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止; 阅读详情

1. 冒泡排序:

冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。

def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1] :
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
 例子:
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubbleSort(arr)

2. 插入排序:

插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

def insertionSort(arr): 
    for i in range(1, len(arr)): 
        key = arr[i] 
        j = i-1
        while j >=0 and key < arr[j] : 
           

Python笔记——Python基础:算法(非常详细)_python算法 一个算法在计算机存储器上所占用的存储空间,包括存储算法本身所占用的存储空间,算法的输入输出数据所占用的存储空间和算法在运行过程中临时占用的存储空间这三个方面。算法在运行过程中临时占用的存储空间随算法的不同而异,有的算法只需要占用少量的临时工作单元,而且不随问题规模的大小而改变,这种算法是节省存储的算法;定义:在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n}=0(f(n))。 阅读详情

相关推荐

【Python】算法

在数字世界中构建模拟的第一块基石,是对“空间”的抽象。数组,或者在Python中更常见的形态——列表(),正是对一维线性空间最基础、最强大的模拟。要真正掌握基于数组的模拟,我们必须穿透其表面的API,深入其在计算机内存中的物理存在。想象一下,计算机的内存是一条无限长的、被划分成一个个小格子的纸带,每个格子都有一个独一无二的门牌号,这个门牌号就是内存地址。当我们创建一个数组时,操作系统会在这条纸带上寻找一块连续的、未被占用的区域,其长度正好能容纳我们指定的所有元素。“连续”是数组最核心的物理特征。这意味着,如

宅男很神经 938

Python中hash算法

文章目录简介概念特点hash有哪些算法碰撞加盐防碰撞加密hashlib主要方法特有方法使用方法加盐crypt主要方法使用说明应用密码加密应用一致性校验 简介 概念 散列算法(Hash Algorithm),又称哈希算法,杂凑算法,是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法。与指纹一样,散列算法就是一种以较短的信息来保证文件唯一性的标志,这种标志与文件的每一个字节都相关,而且难以找到逆向规律。因此,当原有文件发生改变时,其标志值也会发生改变,从而告诉文件使用者当前的文件已经不是你所需求的文件 Hash简单点

一个专注于机器学习基础与实战的技术博客,内容涵盖算法推导、模型实现、数学原理与代码实践。用通俗的语言解析复杂概念,记录学习过程中的思考与总结,适合机器学习爱好者和从业者参考。 1万+

Python 中常用的算法

Python 中的算法种类繁多,涵盖了从基础到高级的各个方面。选择合适的算法可以显著提高程序的效率和性能。根据具体问题的需求,可以选择合适的算法来解决。

大白菜代码的博客 1366

软考29-上午题-【数据结构】-排序

数据结构7种排序

qq_31532983的博客 1579

【Unity】YooAsset与HybridCLR:高效资源管理与代码热更的黄金组合

本文深入探讨了Unity开发中YooAsset与HybridCLR的组合应用,为需要长期运营的项目提供了完整的资源与代码热更新解决方案。YooAsset作为高效的资源管理框架,简化了AssetBundle的打包、加载与热更流程;而HybridCLR则攻克了IL2CPP模式下C#代码无法热更的难题。两者结合,实现了从资源到逻辑的平滑在线更新,极大提升了开发迭代与线上维护的效率。

weixin_29006701的博客 279

YOLO11实战优化:长尾分布解决 | 引入Seesaw Loss配合YOLO11分类头,完美应对类别极其不平衡的现实业务场景

摘要: YOLO11在工业缺陷检测等长尾分布场景中面临尾部类别检测失效的问题,根源在于头部类别样本的负样本梯度压制了尾部类别的学习。传统方法如重采样、Focal Loss等效果有限。Seesaw Loss通过动态调整缓解因子和补偿因子,平衡类别间的梯度分布,结合YOLO11的解耦分类头、Anchor-Free设计和C2PSA/C3K2模块,显著提升尾部类别识别能力。文章详细解析了Seesaw Loss的数学原理,并提供了可直接集成到YOLO11的PyTorch实现代码,为长尾分布下的目标检测提供了实用解决方

2601_95807009的博客 252

秋叶ComfyUI整合包使用FRP实现公网访问教程 ComfyUI内网穿透 秋叶整合包

最近在做 ComfyUI 的实验时,我发现很多小伙伴都遇到一个问题:本地启动的 ComfyUI 服务只能在本地访问,想要通过公网远程访问,就必须借助来实现。作为一名前端开发工程师,我花了点时间把 ComfyUI 启动器和 FRP 配置整合了一下,今天就分享给大家。本文适合已经了解。需要注意的是 穿透到公网的话任何人都能访问 为了安全建议看我另一篇帖子加上密码验证 防止恶意攻击。

代码简单说 Vue、JAVA、PHP、Node.js 熟练运用,接口、架构、性能全搞定。 1347

【查找单入口空闲区域】-python实现-附ChatGPT解析

时间限制:1s 空间限制: 256MB 限定语言:不限题目描述:给定一个 m x n 的矩阵,由若干字符X’和 O构成,"X表示该处已被占据,O表示该处空闲,请找到最大的单入口空闲区域。空闲区域是由连通的O组成的区域,位于边界的O可以构成入口,单入口空闲区域即有且只有一个位于边界的o作为入口的由连通的O组成的区域如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“连通”的。第一行输入为两个数字,第一个数字为行数m,第二个数字列数n,两个数字以空格分隔,1

sinat_29950703的博客 243

Pytest教程:Pytest插件原理

Pytest的插件系统是其强大功能的核心,它允许用户和开发者扩展和定制测试框架的行为。要深入理解Pytest插件的原理,我们需要从Pytest的架构和设计模式开始,然后深入到底层源码。

旦莫的博客 636

1 四种防反接电路——multisim仿真

摘要:防反接电路可防止电源反接损坏器件,主要有四种方案:1)二极管串联(低成本,适用小电流);2)整流桥(无极性输入,但效率低);3)保险丝+稳压管(低损耗但需更换);4)MOS管方案(大电流、高效率,主流选择)。选型需考虑电流、压降和成本,MOS管因其低导通电阻(毫欧级)成为大电流应用的首选。口诀:"小电流二极管,大电流用MOS"可快速指导设计。

XU157303764的博客 1572

2024年09月CCF-GESP编程能力等级认证Scratch图形化编程二级真题解析

小杨购物 【题目描述】 小杨有n元钱用于购物。商品A的单价是a元,商品B的单价是b元。 小杨想购买相同数量的商品A和商品B。 默认小猫角色和白色背景,编写程序请你帮小杨计算出他最多能够购买多少个商品A和商品B。 【输入描述】 新建变量“n”用于存储小杨购物的金额。 新建变量“a”用于存储商品A的价格。 新建变量“b”用于存储商品B的价格。 1≤n,a,b≤100000 如下图所示: 图片 【输出描述】 新建变量“result”用于存储小杨最多购买商品A和商品B的个数。 如下图所示:

人生就是一个不断学习的过程 496

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

上一篇: Python中的traceback 异常处理
下一篇: 线程全局TLS
mywpython
博客等级 码龄9年 138粉丝 67原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值