PHP中不太常用的方法

本文介绍了PHP中几个不常用但十分实用的功能,包括获取当前类的方法、已加载文件、声明的类及接口等,对于PHP开发者来说,这些技巧有助于更好地理解和调试程序。

摘要

在php中,有一些方法经常被人们所遗忘,在一些特定的需求下,他们还是非常有用的。

返回当前class的所有方法

1
get_class_methods()

返回当前页所有加载的文件

1
get_included_files()

返回当前页所有class

1
get_declared_classes()

返回所有的接口

1
get_declared_interfaces()

返回所有的function

1
get_defined_functions()

返回当前页所有的变量

1
get_defined_vars()

返回当前用户

1
get_current_user()

返回所有常量

1
get_defined_constants()

获取PHP当前加载的所有扩展

1
get_loaded_extensions()

获取指定扩展的所有方法列表

1
get_extension_funcs('xml')
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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