申明一下

最新推荐文章于 2024-04-19 16:42:10 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-19 16:42:10 发布 · 582 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

我的文章基本都是自己写的,不过用Zoundry发表的都显示是转贴.

Powered by Zoundry

mythink
关注
mysql 申明变量及赋值_mysql申明变量以及赋值
weixin_34408918的博客
02-05 1160
mysql申明变量以及赋值sql server中变量要先申明后赋值：局部变量用一个@标识，全局变量用两个@(常用的全局变量一般都是已经定义好的)；申明局部变量语法：declare @变量名 数据类型；例如：declare @num int；赋值：有两种方法式(@num为变量名，value为值)set @num=value; 或 select @num=value;如果想获取查询语句中的一个...
Sql declare申明变量
feihaixin的专栏
07-02 2578
前言：最近在修改Android项目的后台业务实现，发现很多地方都需要跟数据库的表连接，视图，存储过程打交道，接触一段时间，感觉不会编写sql脚本真是硬伤，在此小结一下。
VBA中重要的强制申明，谁看谁明白
公众号（猴子数据分析）
09-24 1203
Hello，各位同学们大家好。前几次的VBA分享，在留言区收到了很多同学的实际需求。大家的支持，是我们持续分享的动力。这边会逐渐将大家的需求融进案例中，也希望大家继续在留言区和我们分享你...
Spring中申明式事务（@Transactional）实现的原理解析
weixin_41998947的博客
04-19 1413
@Transactional申明式事务其实也是AOP增强的一种，所以实现的原理也是跟AOP一样，只是具体的切面以及切入点的不同。
PyCharm配置pyecharts的环境部署方案
漏刻有时数据可视化大屏（PHP&ECHARTS智能化开源软件系统）
05-19 4440
pip安装pyecharts pip install pyecharts 查看pyecharts版本 import pyecharts print(pyecharts.__version__) 渲染一个柱图 from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # .
c++中类的申明和定义
guomutian911的专栏
10-17 9005
基本类型变量是声明和定义(初始化)是同时产生的，也就是说int a，那么同时对a进行声明和初始化。 而对象,是声明与定义分开的。如类A，如果A x;就是一个声明,告诉编译器x是一个A类的对象变量,但是不进行初始化。如果以后,x= new A(); 这就是初始化,分配了空间。同样,A x=new A();这也是声明的同时初始化 还有对于函数(方法)，声明只是写出函数的特性(类型 名称 参数),并
jupyter lab中pyecharts的.render_notebook()无法显示问题
热门推荐
RogerFedereYY的博客
11-26 2万+
jupyter lab中pyecharts的.render_notebook()无法显示问题 使用pyecharts自带的config来申明一下使用pyecharts的运行环境 from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB CurrentConfig.ONLINE_HOST 另起单元格 import numpy as np
炼丹-Pyecharts: JupyterLab无法render_notebook
MichaelZzzzz的博客
04-03 4632
炼丹-Pyecharts: JupyterLab无法render_notebook问题描述Jupyter-Lab 环境下render_notebook显示空白 问题描述Jupyter-Lab 环境下render_notebook显示空白 首先需要使用pyecharts自带的config来申明一下使用pyecharts的运行环境 from pyecharts.globals import Curre...
如何正常使用前项申明类的成员
qq_51796970的博客
03-20 1136
c++允许类的前项申明，但要求申明在其他未完成定义前只能作为引用或者指针使用。 想必大家都会遇到一个这样的问题： 我有两个类，他们需要互相使用对方的成员? 理所当然的大家会想到其中一个类前项申明一下就完了，但实际操作时就会遇到问题。类在未完成定义前不允许使用其成员函数，只能作为指针或引用使用，这样就限制了我们的实际操作。 为解决这个问题，我们其实可以使用类外定义成员函数的办法解决。具体操作是：将需要使用到 前项申明类的成员 的成员函数...
有一点我要申明一下 我查出来的是完整的记录并不是他们的具体距离，还有当我的MYSQl中有千万条记录是该怎么处理
06-02
如果你需要查询距离较近的完整记录，可以先使用 `ST_Distance_Sphere` 函数计算每条记录与用户位置之间的距离，然后再根据距离排序，最后返回前几条完整记录。 例如，下面的 SQL 语句会查询距离用户经纬度最近的 3 ...
精选资源
胡侃游戏自动化测试
03-23
申明一下，只是在这里抛砖引玉，各位如果有好的方法和建议，欢迎指正。 　首先，据我了解，国内的游戏(MMORPG)行业(国外的我不知道哈)，几乎还没有比较成功的游戏自动化测试体系，或许是我孤陋寡闻吧!有少数公司在做...
关于不同模块间通信，说法不正确的是（） A用PUBLIC申明变量或标号，同时申明类型，表示可以被其他模块使用 B用PUBLIC申明变量或标号，不需要申明类型，表示可以被其他模块使用 C用EXTRN/EXTERN申明需要引用的外部变量或过程，需要申明类型
11-13
然而，我们再看一下选项C：它说“需要申明类型”，这是正确的。但要注意，在C/C++中，使用extern声明外部变量时，类型是必须的（因为C/C++是强类型语言）。而题目中同时提到了变量和过程（过程在汇编中就是标号或...
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）
12-01
本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。 项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。 该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。 通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32驱动WS2812资源文件介绍
12-01
提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。 资源内容 源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。 文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。 示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。 使用说明 硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带 电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求） 软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码） 配置步骤： 使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。 导入本仓库提供的源代码。 根据文档中的说明，配置相关参数。 编译并下载代码到STM32微控制器。 运行效果： 程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。 用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。
申明一下大小矩阵中都没有重复行
03-29
<think>好的，用户现在的问题是“申明一下大小矩阵中都没有重复行”，看起来他们想确认或者声明两个矩阵（大矩阵和小矩阵）中没有重复的行。可能他们在处理数据时需要确保矩阵的唯一性，比如在数据清洗、合并或比较时避免重复数据。用户之前遇到了MATLAB导出Excel时超出边界的问题，现在可能是在处理数据预处理阶段，需要确保数据没有重复行，然后再导出。 首先，我需要明确用户的具体需求。他们提到的“申明”可能是指验证矩阵是否有重复行，或者从代码层面确保生成或处理的矩阵没有重复行。也有可能是在合并大小矩阵时需要保证合并后的结果没有重复行。需要进一步确认，但用户现在可能只是需要如何检查或声明矩阵中没有重复行的方法。 接下来，我需要考虑MATLAB中如何处理矩阵的唯一行。通常，可以使用unique函数，通过指定'rows'参数来获取唯一的行。但用户可能已经知道这一点，或者需要更具体的指导，比如如何检查是否存在重复行，或者如何在合并矩阵时避免重复。 另外，用户提到的是“大小矩阵”，可能是指两个不同尺寸的矩阵，或者一个大矩阵和一个小矩阵。需要确保这两个矩阵各自内部没有重复行，同时可能还要确保它们之间也没有重复的行。例如，在合并两个矩阵时，需要去除重复的行，或者在比较两个矩阵时检查是否有重复。 可能的解决方案包括： 1. 检查单个矩阵是否有重复行。 2. 比较两个矩阵之间是否有重复行。 3. 合并两个矩阵并去除重复行。 需要分步骤解释这些方法，提供代码示例，并说明注意事项，比如如何处理NaN值，因为NaN在MATLAB中会被视为不同的值，这可能影响唯一性的判断。 还要考虑用户可能的实际应用场景，比如数据预处理阶段确保数据唯一性后再导出到Excel，避免因为数据重复导致的其他问题。或者是在数据合并时保持数据的整洁性，避免重复记录影响分析结果。 另外，用户可能对性能有所考虑，特别是当处理大型矩阵时，需要高效的代码来检查重复行，避免内存不足或运行时间过长的问题。可能需要建议使用更高效的方法或函数，或者分块处理数据。 最后，需要提醒用户注意数据类型和格式的一致性，因为不同的数据类型（如数值和字符）可能导致行被视为不同，即使数值上相同。同时，处理缺失值时需要注意NaN的处理方式，可能需要用户自定义函数来处理这些特殊情况。 总结来说，用户的需求是确保大小矩阵中没有重复行，无论是各自内部还是相互之间。需要提供具体的MATLAB代码示例，分步骤说明如何检查、去除重复行，并给出注意事项，帮助用户有效解决问题。</think>以下是关于在MATLAB中**验证矩阵是否包含重复行**的详细说明及操作方法： --- ### **一、问题定义** 若需声明“大小矩阵中均无重复行”，需满足以下条件： 1. **单个矩阵内部**：任意两行不完全相同。 2. **矩阵之间**：大矩阵与小矩阵之间无完全相同的行。 --- ### **二、验证单个矩阵是否有重复行** #### **方法1：利用`unique`函数** ```matlab % 示例矩阵A A = [1 2 3; 4 5 6; 1 2 3]; % 包含重复行 [unique_A, ~, ic] = unique(A, 'rows', 'stable'); % 'stable'保持原有顺序 if size(unique_A,1) < size(A,1) disp('矩阵A存在重复行'); else disp('矩阵A无重复行'); end ``` - **输出逻辑**：若唯一行数小于原矩阵行数，说明存在重复。 #### **方法2：统计行频次（适用于数值矩阵）** ```matlab [~, idx] = sortrows(A); diff_rows = any(A(idx(1:end-1),:) ~= A(idx(2:end),:), 2); % 行间差异 has_duplicates = ~all(diff_rows); ``` --- ### **三、验证两个矩阵之间是否有重复行** #### **步骤1：合并矩阵后检测唯一性** ```matlab % 假设大矩阵为Big，小矩阵为Small combined = [Big; Small]; unique_combined = unique(combined, 'rows', 'stable'); if size(unique_combined,1) < size(combined,1) disp('存在跨矩阵重复行'); else disp('矩阵间无重复行'); end ``` #### **步骤2：定位重复行的具体位置** ```matlab [is_shared, loc] = ismember(Small, Big, 'rows'); shared_rows = Small(is_shared, :); % 获取重复行内容 ``` --- ### **四、强制去除重复行** #### **在导出前清理数据** ```matlab % 清理单个矩阵 Big_clean = unique(Big, 'rows', 'stable'); % 清理两个矩阵的并集 combined_clean = unique([Big; Small], 'rows', 'stable'); ``` --- ### **五、特殊情况处理** 1. **浮点数精度问题** 若矩阵包含浮点数，需设定容差比较： ```matlab tolerance = 1e-6; is_duplicate = all(abs(A(i,:) - A(j,:)) < tolerance); ``` 2. **NaN值处理** NaN与NaN在MATLAB中默认视为不相等，需单独处理： ```matlab function is_eq = rowequal(a, b) nan_mask = isnan(a) | isnan(b); a(nan_mask) = 0; % 将NaN替换为统一值 b(nan_mask) = 0; is_eq = all(a == b); end ``` --- ### **六、代码封装示例** ```matlab function [is_unique, duplicate_info] = check_matrix_uniqueness(A, B) % 输入：矩阵A和B % 输出：是否唯一，重复行信息 % 检查A内部唯一性 unique_A = unique(A, 'rows'); is_A_unique = (size(unique_A,1) == size(A,1)); % 检查B内部唯一性 unique_B = unique(B, 'rows'); is_B_unique = (size(unique_B,1) == size(B,1)); % 检查A与B之间的重复 [~, loc] = ismember(B, A, 'rows'); has_cross_duplicates = any(loc > 0); % 综合结果 is_unique = is_A_unique && is_B_unique && ~has_cross_duplicates; % 返回重复信息 duplicate_info.shared_rows = B(loc > 0, :); end ``` --- ### **七、应用场景** - **数据合并前的去重**：确保合并后的数据集无冗余。 - **机器学习特征工程**：避免重复样本影响模型训练。 - **数据库更新**：防止插入已存在的记录。 --- 若需进一步优化性能（例如处理超大规模矩阵），可结合哈希算法或分块处理（如使用`datastore`）。请提供具体数据规模以获取针对性建议。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值