【celery】使用django-celery-beat报错

Django-Celery-Beat错误：模型类未声明明确的app_label

原创已于 2023-03-10 14:10:50 修改 · 744 阅读

·

0

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章标签：

#django #python #后端

于 2023-03-10 11:53:26 首次发布

django 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

在使用Django-Celery-Beat时遇到RuntimeError，问题出在SolarSchedule模型没有明确的app_label。Celery的beat命令报错，但worker运行正常。解决方法是将celery_tasks主文件放在Django项目的配置文件同级目录。设置中必须包含`CELERY_BEAT_SCHEDULER=django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler`。文档的清晰度被批评为不足，使用过程中遇到了一些坑。

使用django-celery-beat报错

用开源的东西真的费劲，使用celery -A celery_tasks beat -l INFO , beat命令就报下面的错，但是worker就是正常的：
RuntimeError: Model class django_celery_beat.models.SolarSchedule doesn’t declare an explicit app_label and isn’t in an application in INSTALLED_APPS.

后来发现celery_tasks主文件必须放在django主项目的配置文件下面，放在其他模块都就会报找不到。

开源模块真的坑

settings里面一定要配置这个：

CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

celery配套django-celery-beat里面一堆坑，文档写的云里雾里的，回头再补充下内容。

3 条评论

myt2000 2023.04.11
居然还有机器人爬虫推广写的库，celery用起来还可以，就是略有小坑，趟过去即可

北风之神c 2023.04.10
总结的很全面，写得赞，博主用心了，但主要还是celery太难用了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，框架包罗万象，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost

北风之神c 2023.04.10
总结的很全面，写得赞，博主用心了，但主要还是celery太难用了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，框架包罗万象，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost

评论 3

成就一亿技术人!

拼手气红包6.0元

还能输入1000个字符

添加红包

插入表情

表情包

代码片

HTML/XML
objective-c
Ruby
PHP
C
C++
JavaScript
Python
Java
CSS
SQL
其它

查看更多评论

条评论被折叠查看

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。