当zk某个节点坏掉如何修复

最新推荐文章于 2025-12-14 20:47:02 发布
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#大数据 #zookeeper

本文主要讨论了当ApacheZookeeper中的某个节点发生故障，如数据文件丢失或磁盘损坏导致的CDH告警情况，以及如何进行检查和修复过程。
2.1 当zk某个节点坏掉如何修复

当发生zk数据文件丢失(误删或者磁盘损坏节点损坏都可能出现)时，cdh会出现如下告警
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Zookeeper集群的崩溃恢复
XYZ
06-17 2416
Zookeeper可以帮我们实现服务的注册与发现。然而，现在有一个问题是，如果只采用一个Zookeeper服务器，那么当这个服务器宕机时，意味着整个分布式服务无法正常工作。为了解决这一问题，就需要Zookeeper集群。 然而，在使用Zookeeper集群时，也存在着一个问题，即集群中数据一致性的维护。 如上图所示，Zookeeper集群是一主多从结构。 在更新数据时，首先更新到主服务节点，再更新到从服务节点； 在读数据时，直接读取任意从服务节点； 为了保证从节点的数据一致性，Zookeeper采用ZA
Zookeeper 集群节点故障剔除、切换、恢复原理
欢迎来到我的技术分享博客！这里将带你深入了解AI技术、Java架构设计、系统开发与优化等前沿技术内容。我专注于从实战经验
06-19 2021
在 Zookeeper 集群中，通过心跳机制检测和剔除故障节点，通过 ZAB 协议进行领导节点选举和数据同步，确保集群在节点故障时仍能保持高可用性和一致性。领导节点故障时，通过快速选举新领导节点和数据同步机制，集群能够迅速恢复并继续提供服务。通过会话迁移、请求排队、幂等性保证和事务日志同步等机制，Zookeeper 能够在领导节点选举期间，确保客户端请求不丢失，并由新选出的领导节点进行处理。这些机制确保了在领导节点故障和选举期间，集群能够保持数据的一致性和高可用性。
创建的zookeeper临时节点不见了
gs_albb的博客
03-17 4224
在debug模式下(没有关闭jvm)，创建的临时节点不见了，为什么呢？ 背景 使用curator框架作为zookeeper的客户端时，使用debug模式，创建的临时节点过一会就不见了。 pom.xml依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> ..
zookeeper详解（四）-- 节点故障处理机制总结
guchuanyun111的博客
08-02 5434
1，概述  在介绍ZooKeeper处理节点故障的机制之前，我想先给大家讲一讲在一切都正常的情况下，ZooKeeper是如何工作的，也就是ZooKeeper处理客户端请求的流程。当然我只侧重讲解客服端的写请求部分。        过程如下：          在这主要的6步过程中，任何与之相关的节点都有可能出现故障，那么zooKeeper是如何来处理的呢，以保证服务的高可用性
zookeeper原理篇-Zookeeper的数据存储与恢复原理，java面试通关手册
m0_65322636的博客
12-24 1527
而比较值得注意的是这些文件的大小，都是一样的67108880KB，这大小换算成MB刚好是64MB大小，除此之外，可以看到log文件的命名都是log.作为前缀，后面的名字都是十六进制的数字，那么这个是什么呢？其实这个是使用了一个ZXID作为后缀，而选择的则是当前日志中的第一条事务的ZXID，而ZXID我们前面也了解过，是由两个部分组合而成，高32位代表当前Leader的选举周期–epoch的大小，而低32位则是该周期内的操作序列号，因此我们可以根据事务日志的名称快速的解析读取出来对应的epoch信息和先后顺.
一个 Clickhouse 集群磁盘损坏恢复数据的案例
ActionTech的博客
06-11 1318
数据冗余备份：确保每个分片有多个副本，防止单点故障导致数据丢失。掌握 ClickHouse 和 Zookeeper 同步机制：了解如何通过 Zookeeper 获取其他副本的 parts 路径，并使用端口9009进行数据传输恢复。清理 Zookeeper 元数据：在磁盘损坏后，需清理 Zookeeper 中的元数据，以避免重建表时发生元数据冲突。详细的恢复操作步骤：导出表结构并创建数据库。使用create_table_query重建表并确认数据同步。
微服务之分布式理论zookeeper概述
qq_62377885的博客
04-26 1564
安装import syszk.start()zk.stop()zk.close()main()远程过程调⽤过程是什么?过程就是业务处理、计算任务，更直⽩理解，就是程序;像调⽤本地⽅法⼀样调⽤远程的过程.熟悉的Webserveice、restful接⼜调⽤时都是RPC，仅消息的组织⽅式以及消息协议不同.远程过程调⽤较本地调⽤有何不同?速度相对慢;可靠性减弱.
ClickHouse高可用及副本测试
fighting
05-22 4153
1 概述 ​ 对于默认的分布式表的配置，每个分片只有一份，这种多分片单副本集群，挂掉一个节点的话查询分布式表会报错。为了解决这个问题的话可以使用ClickHouse高可用集群，对于每个分片具有2个或2个以上的副本，当某个节点挂掉时，该节点分片由其他节点的副本代替工作，这就避免了单点故障的问题。下面测试节点分别为：ambari01，ambari02，ambari03，ambari04 ​ 说明：下面的测试都是以internal_replication=true进行的。internal_replicatio
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路漫漫，水迢迢
09-26 1469
HBase是一个面向海量数据场景，分布式的、多版本、面向列的开源KV数据库。运行在HDFS的基础上，支持PB级别、百万列的数据存储。
区块链 |　以太坊layer 2 数据可用性解决方案 ZK Rollup
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11-01 1531
Rollup 是继 Plasma 和状态通道之后最新的一代扩容方案的概念统称，从具体方案上又会分为 ZK Rollup 和 Optimistic Rollup 两类。ZK Rollup 是利用零知识证明这类密码学技术确保网络和数据的安全性，而 Optimistic Rollup 则是利用类似 Plasma 的「欺诈证明」，以博弈机制确保网络的安全性。 什么是 Rollup？ Rollup 是一种类似于 Plasma 的 Layer-2 扩展方案：用主链上的单个合约来保管所有的资金，并保存一条指向 .
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qq_53086187的博客
11-23 5716
zookeeper数据备份分为热备份和冷备份 冷备份： 准备一套安装了zk集群部署的环境和一台zk单节点部署的环境，保证zk单节点部署的环境没有数据 zk集群部署环境规划 hadoop01：192.168.76.111 网关：192.168.76.2 子网掩码：255.255.255.0 hadoop02：192.168.76.112网关：192.168.76.2子网掩码：255.255.255.0 hadoop03：192.168.7...
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09-09 513
你是否遇到过ZooKeeper（分布式协调服务）故障导致Hadoop集群瘫痪的情况？当分布式系统的"大脑"停止工作，如何在30分钟内完成数据恢复并重建高可用集群？本文将通过实操案例，详解ZooKeeper故障的应急处理流程，帮助运维人员快速恢复集群服务，避免数据丢失和业务中断。 ## 故障场景与恢复策略 ### 典型故障类型分析 ZooKeeper作为Hadoop高可用（HA）架构的核心组件，...
zookeeper学习心得一：基础讲解---zk节点类型以及对节点的相应操作
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由于ZK的watch一次性注册原因，以及client断开连接到重新连接上这一段时间差，可能导致zookeeper客户端不能够接收到完所有的ZK事件 不要强依赖于ZK的事件，要知道ZK事件可能丢失，也可能多个事件收到的数据是相同的（注意等幂性）。ZK能做到的是分布式数据一致性服务，可以保证最终一致性。在开发的时候要谨慎处理。 下面是测试以及原因分析
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<pre name="code" class="html">如果在连接时候zk服务器宕机 To create a client session the application code must provide a connection string containing a comma separated list of host:port pairs, each corre...
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ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ELK 是LogstashKibana的缩写，这三个工具组合在一起，用于数据收集、存储、搜索和可视化分析。Elasticsearch：核心搜索和分析引擎，负责存储数据并提供快速的全文搜索和分析功能。
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从 “人工标注” 到 “AI 驱动”：数据分类分级技术的效率革命
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Java Stream 数据处理笔记：从嵌套集合中过滤特定类别的Map
DolphinHome的博客
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扁平化嵌套结构：使用flatMap将转换为Stream<T>过滤条件放置：在收集前进行过滤，避免处理不必要的数据空值安全：多层空值检查防止NPE性能优化先过滤后映射大数据量使用并行流使用合适的Map实现（如用于并行流）冲突处理：指定合并函数处理键冲突通过以上方法，您可以高效地从复杂嵌套结构中提取并过滤特定类别的数据，构建所需的Map结构。这种模式在实际项目中非常常见，掌握这些技巧能显著提升代码质量和开发效率。
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