ORM

对象关系映射(ORM)提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据。 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构。 典型地,建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发信息模型。建模者必须能够用非技术企业专家可以理解的术语在概念层次上与数据结构进行通讯。建模者也必须能以简单的单元分析信息,对样本数据进行处理。ORM专门被设计为改进这种联系。

对象

-关系数据库映射
规则表达式
ORM把 应用程序世界表示为具有角色(关系中的部分)的一组对象(实体或值)。ORM有时也称为基于事实的建模,因为它把相关数据描述为基本事实。这些事实如果分割为再小的事实就会丢失信息。
简单事实的一些例子包括:
人有电话
人住在 某个地方
人生于某个日期
人在某个日期被雇佣
ORM提供的不只是描述不同对象间关系的一个简单而直接的方式。ORM还提供了灵活性。使用ORM创建的模型比使用其它方法创建的模型更有能力适应系统的变化。另外,ORM允许非技术企业专家按样本数据谈论模型,因此他们可以使用真实世界的数据验证模型。因为ORM允许重用对象,数据模型能自动映射到正确标准化的数据库结构。
ORM模型的简单性简化了数据库查询过程。使用ORM查询工具,用户可以访问期望数据,而不必理解数据库的底层结构。

概念

对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的 软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。
当你开发一个应用程序的时候(不使用 O/R Mapping),你可能会写不少 数据访问层的代码,用来从数据库保存,删除,读取对象信息,等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据,改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。
如果打开你最近的程序,看看DAL代码,你肯定会看到很多近似的通用的模式。我们以保存对象的方法为例,你传入一个对象,为SqlCommand对象添加SqlParameter,把所有属性和对象对应,设置SqlCommand的CommandText属性为存储过程,然后运行SqlCommand。对于每个对象都要重复的写这些代码。
除此之外,还有更好的办法吗?有,引入一个O/R Mapping。实质上,一个O/R Mapping会为你生成DAL。与其自己写DAL代码,不如用O/R Mapping。你用O/R Mapping保存,删除,读取对象,O/R Mapping负责生成SQL,你只需要关心对象就好。
对象关系映射成功运用在不同的面向对象持久层产品中,如:Torque,OJB,Hibernate,TopLink,Castor JDO, TJDO 等。
一般的ORM包括以下四部分:
一个对持久类对象进行CRUD操作的API;
一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询;
一个规定mapping metadata的工具;
一种技术可以让ORM的实现同事务对象一起进行dirty checking, lazy association fetching以及其他的优化操作。

产品

目前众多厂商和开源社区都提供了持久层框架的实现,常见的有:
Java系列:
Apache OJB ()
Cayenne ()
Jaxor ()
Hibernate ()
iBatis ()
jRelationalFramework ()
mirage ()
SMYLE ()
TopLink ()
其中 TopLink 是 Oracle 的商业产品,其他均为开源项目。
其中 Hibernate 的轻量级 ORM 模型逐步确立了在 Java ORM 架构中领导地位,甚至取代复杂而又繁琐的 EJB 模型而成为事实上的 Java ORM 工业标准。而且其中的许多设计均被 J2EE 标准组织吸纳而成为最新 EJB 3.0 规范的标准,这也是开源项目影响工业领域标准的有力见证。
.Net系列:
EntitysCodeGenerate
LINQ TO SQL
Grove
Rungoo.EnterpriseORM
FireCode Creator
MyGeneration
CodeSmith Pro
CodeAuto ...
其中:
EntitysCodeGenerate :是(VB/C#.Net实体代码生成工具)的简称,EntitysCodeGenerate(ECG)是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的程序代码基于面向对象、分层架构、ORM及反射+工厂模式等。支持.Net1.1及以上版本,可用于Oracle、SqlServer、Sybase、DB2、MySQL、Access、SQLite、PostgreSQL、DM(达梦)、PowerDesigner文件、Informix、Firebird、MaxDB、Excel等和OleDb、ODBC连接的数据库并可自定义,详见工具的帮助文档和示例。
LINQ TO SQL :微软为SqlServer数据库提供的,是.NET Framework 3.5 版的一个组件,提供了用于将关系数据作为对象管理的运行时基础结构。 Grove:即Grove ORM Development Toolkit。包含Grove和Toolkit两部分内容。Grove为ORM提供对象持久、关系对象查询、简单事务处理、简单异常管理等功能。 Rungoo.EnterpriseORM : 是一个基于企业应用架构的代码生成工具,主要适用于B/S模式的应用系统开发。开发语言:C#,支持VS2003和VS2005两个版本的开发平台,同时支持SQL Server2000/2005。 风越代码生成器 [FireCode Creator]是一款商业共享基于多种数据库的程序代码生成软件,可快速建立:添加、编辑、查看、列表、搜索功能。支持的数据库:SQL Server、Access、Oracle、MySql、Excel、FoxPro、FoxBase、Text等数据库连接。


本文借鉴:http://baike.baidu.com/view/197951.htm


我的理解:ORM 是对象与关系数据库中的表的一对一映射。这些,两者之间的同步就无需用户去关心了。有点类似 Model/View 的理念。





03-20
### ORM全称及其工作原理 ORM 的全称是 **Object-Relational Mapping**,即对象关系映射。它是一种编程技术,用于将对象模型与关系型数据库模型之间进行转换[^1]。在应用程序开发中,开发者通常会使用面向对象的语言(如 Python),而底层的数据存储则多采用关系型数据库(如 MySQL 或 PostgreSQL)。由于这两者之间的数据表示方式存在差异,因此需要一种机制来进行桥接。 #### 工作原理 ORM 的核心功能在于建立程序中的对象与其对应的数据库记录之间的映射关系。具体来说: 1. 将类映射为数据库中的表; 2. 将类的属性映射为表中的字段; 3. 将对象实例映射为表中的单条记录。 这种映射使得开发者可以像操作普通的对象一样对数据库进行增删改查操作,无需手动编写复杂的 SQL 语句。例如,在 Django 中可以通过 `filter` 方法实现查询条件过滤。 以下是 Django ORM 使用的一个简单例子: ```python from myapp.models import MyModel # 查询所有符合条件的对象 results = MyModel.objects.filter(field__condition=value) for result in results: print(result.some_field) ``` 在这个过程中,Django 自动将上述代码翻译成相应的 SQL 并执行查询。 --- ### 数据库对象关系映射的具体实现方式 为了更好地理解 ORM 的实现细节,可以从以下几个方面入手: #### 1. 类与表的关系定义 ORM 框架允许开发者通过定义类的方式描述数据库结构。例如,在 Django 中,每一个 Model 类都代表一张数据库表,其属性则对应于表中的列。下面是一个简单的示例[^4]: ```python class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age = models.IntegerField() ``` 在此基础上,ORM 框架会在后台生成并维护所需的元数据,以便将其转化为实际的数据库模式。 #### 2. 动态构建 SQL 当调用诸如 `.filter()` 这样的方法时,ORM 不会立即执行查询,而是先构建一个 QuerySet 对象。这个对象包含了所有的查询条件,并且只有在真正需要用到结果集的时候才会触发实际的 SQL 执行。 #### 3. 缓存优化 许多现代 ORM 实现还提供了缓存机制以提高性能。比如,如果多次请求相同的数据,则可以直接返回之前的结果而不是每次都重新发起数据库查询[^2]。 #### 4. 跨平台兼容性 某些高级框架(如同 ThinkPHP 提供的 DAL 层)能够屏蔽不同 RDBMS 间的语法差异,让应用更容易移植到其他类型的数据库上运行。 --- ### 总结 综上所述,ORM 是连接高层抽象世界(对象)和低级物理存储媒介(表格)的重要桥梁之一。借助这一工具,软件工程师不仅减少了重复劳动量——因为不再需要手写大量繁琐的基础 CRUD (Create Read Update Delete) 操作逻辑;同时也增强了系统的可扩展性和灵活性。
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