购买客户关系管理软件前必知五个问题

本文探讨了企业在选择客户关系管理(CRM)软件时需要考虑的五个关键问题:选择何种类型的软件、租赁还是买断、如何挑选合适的供应商、价格与功能的权衡以及是否全公司推行。文章提供了详细的分析与建议。


企业上客户关系管理软件,需要付出实实在在的资金、时间、管理成本,所以,企业上客户关系管理软件,这是个来不得半点马虎的问题,一定要进行全面了解。而这其中,有5个问题,是企业必须要知道的,在这里,来为大家解答一下。


1、选择什么类型


市面上的管理软件有很多,客户关系管理软件更是不少,其中,CRM软件就是代表,但是,有些软件,比如智邦国际ERP软件,不光能够满足企业客户关系管理的需求,更是能够满足企业生产管理、项目管理、库存管理等更多的功能,那么应该选择CRM软件,还是ERP软件呢?


其实这个问题很简单,只要企业根据自身的需求来选就好了,就比如,如果是贸易型企业,只是为了满足客户关系管理和日常办公的需求,就可以买CRM软件,但是,如果企业在近期有生产管理、库存管理等其他方面的需求,就可以选择ERP软件了;像智邦国际CRM软件可以跨版本升级到ERP软件,方便企业按需选择,就非常灵活了。总之,只要企业根据自身的需求来选择就好了,毕竟,适合企业的才是好的。


2、是租用还是买断


企业在选择管理软件时,是租用软件呢,还是买断软件呢,这确实是个问题,但是我们不能武断的下结论,在这里,将两种形式分析一下。


一般来说,在信息安全上,买断式软件,企业的客户和内部信息是存储在企业的服务器上,其他各方无法获取,注重数据安全,以及拥有产品、生产核心科技等的大型企业,一般用的买断式;而租用的,企业信息是存储在第三方平台上的,相比买断来说无保障,2~3人的微型企业,不用考虑信息安全可以使用。


在软件的个性化定制上,买断式软件厂商更有经验。而在价格上,租用的软件虽然单月付的金额少,但长年累月整体算下来费用更高,没有一次性买断软件的性价比高。像oracle、SAP、智邦国际等市面上的软件厂商都支持买断式服务,同样,支持租用的也有很多,企业是租用还是买断,企业可以根据以上分析自行衡量。


3、选择哪家厂商


目前市面上的客户关系管理软件发展的如火如荼,像上文提到的oracle、SAP、智邦国际等厂商,他们的CRM软件、ERP软件都是不错的选择。


那么具体选择哪家厂商呢,选择时可以参考哪些因素呢,其实可供参考的因素还挺多的,比如,可以参考软件的功能与企业的匹配度,以及软件部署周期和操作界面等,同时还有软件价格、软件厂商实力,以及售后服务体系等,总之,综合考虑衡量各方因素,哪家能给企业带来更多效益,就选择哪家。


4、是不是要选择价格低的


在两款软件功能相似的情况下,选择价格低的那款,是没有问题的,也就是选择了性价比高的那一款,毕竟,选择性价比高的,永远不会错;同时,在相同的价格下,客户关系管理软件能够给企业带去的功能和便利越多,也代表着性价比越高,值得选择。


但是我们选择的时候总是会陷入既要功能,又要价格的漩涡,很难做到两者平衡到最佳,相当的难取舍。这时候关键是要顾全大局,看到底对于企业,是价格重要还是功能重要了。


5、要不要全员上


对于企业是否要全员上客户关系管理软件这个问题,可以负责的告诉你,肯定要全员上;企业只有全员上管理软件,人心才齐,员工用时,才没有顾虑,数据才能更全面,软件才能用好。同时只有全员上,员工彼此才能真正的体会到软件对沟通效率、成本方面的作用,才能看到效果,并及时根据实际需求扩展功能,给企业带去更多的效益。毕竟,我们做出了应用客户关系管理软件的决定,就要全力以赴去落实,才能确保软件用起来,才能真正提高效益。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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