2021-09-11

本文详细探讨了交叉熵损失在机器学习中的作用,解释了最大似然估计的基本原理,并深入解析了softmax函数如何用于概率分布的规范化。通过实例,阐述了这些概念在神经网络分类任务中的重要性及其相互关系。

交叉熵损失、最大似然函数、softmax理解

https://blog.youkuaiyun.com/Tabbyddd/article/details/106101759

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