7月15日 欢乐厨房行 (之一)

讲述了作者因宿舍厨房条件不佳,与室友一起克服困难,用非传统工具准备食物的故事。

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() 菜刀行

呵呵,搬家了,只不过那是一个月以前的事儿了,新家并没有给太多新的感觉。因为过来以后才发现,虽然这里的交通便利,可是附近是一家不太招人喜欢的胸科医院,会时不时看有穿着病人服的人出来在饭店里或小摊上吃饭;然后,我们的宿舍内部,也着实让人尴尬了一把,厨房里的味道不敢恭维不说,竟然还能看到如今罕见的猫咪的对头的排泄物。看着我齐全的做饭器具,头是摇了一圈又一圈。最终大家不约而同的达成了一致,放弃厨房,每天要在远离宿舍的六里之外觅每天之食后,方可回家。真是有点有家不能回,欲哭无泪的感觉。

经过了一个月的折磨,终于在也不能忍受天天“野食”的虐待了。今天家里就剩我和娟子了。娟子是我们宿舍的新成员,也是最小的成员,可是做饭的技术却是天下第一的(^_^,当然了,这个天下也只是在我们宿舍。),也是唯一一个把做饭当乐趣的人。在这里不能做饭,哈哈,她的郁闷真是有目共睹啊!在忍无可人忍的情况下,我们冒着被老鼠吓死的生命危险,大胆的打扫了厨房,斗志昂扬的从离家一公里之远的超市采购了做饭所需的各种材料,兴冲冲的跑回家……。我们的分工就是娟子负责撑勺,我负责打杂(其实,到现在我还是不了解自己了,反正一直以来在厨房分工的时候,本人多数以不会炒菜自居,得到的工种永远是洗碗)。如果这时候有人问我幸福是什么,我一定毫不犹豫的回答,就是—有人做饭给我吃!就在所有素材都准备妥当后,有一个聪明的人突然发现,那把在厨房叱咤风云的菜刀无故失踪了。左翻右翻,在仍就一无所获的情况下,只能由推断得出:菜刀被穷形极饿的老鼠吞下肚了。天啊,你可知道,离这个最近的有菜刀的超市或菜市场有多远吗?一公里的脚程有多远?当然,这个问题只能由我这个两个人中唯一的闲人来解决。带着一丝丝…丝的侥幸到楼的一个所谓的超市去碰运气。一翻的辛苦之后,终于知道了天不怜人。站在那个空荡荡的超市外,遥望着远方的“菜刀”,想象着要“跋山涉水”的远行,心里就不禁一阵哆嗦。

不肯往前走一步,但又不能空手回家宣布这顿差美餐半途而废。正在左右为难之际,一抬头,*****文具店几个大字跃然眼中。哈哈。。。。。这不是三大声大笑能表达的喜悦,我要仰天长笑。。。连跑带蹦的冲进了文具店。“老板娘。。。。你们这里最最最锋利的铅笔刀给我一把”我一边寻找一边要求着。良久没有听到回音,不由得转身看了老板娘一眼,正巧的是她也正专注的看着我(正确地说,应该是以怪异的眼光盯着我)。???我有那么怪异吗??????一刹那间,我已经在心里把这个问题问了自己一千遍???

“老板娘?”………,这时听到一个怪异的声音,带着莫名的兴奋,好象还是从我的嘴巴里发出来的!!!!天啊,我有必要为了一把菜刀到这地步吗??咳,咳咳,清了清嗓子,以最最平常的声调,整理了一个最最友善的笑容,然后道:“老板娘,请问您这里有小刀儿吗?”慢慢地,慢慢地,趋于正常的老板娘慢慢地走到离我很远的一个货架上找了一把美工刀递给我。“这个,,这个能切土豆吗?”我不好意思的问。“当然能,切手指头都没问题”老板娘干脆、利索的回答道。-_-”,我没事儿切手指头干嘛,是不是刚才被我吓坏啦!!!

不管不管啦,反正我完成任务了!我又一蹦一跳的闯出了这个救命的文具店,sa you na la! 
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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