myqijin的博客

本文介绍了一种基于基金排名的投资策略：通过东方财富网获取场内交易基金排名数据，选取每周业绩最好和最差的前3只基金构建投资组合。作者在雪球平台创建了两个模拟组合（创建于2025.1.13），运行半年后对比其业绩表现，但未直接公布结果，而是提供两个组合链接供读者验证猜想。该策略旨在测试"追涨"与"抄底"两种投资方式的实际效果。

摘要：本文展示了一个使用Python ECharts库创建的折线图配置代码。该图表设置了1200×720像素的画布，显示一周七天的数据值。配置包括：三角形状数据标记、绿色虚线连接线、最大值最小值标记点、平均值标记线，以及X/Y轴详细设置。图表支持数据缩放、实时更新，并包含标题、图例等元素。最终输出为line.html文件。代码来自西安兰特水电测控技术有限公司的数据可视化实践。

（比如严格按ABCDE顺序穿内衣）会导致所有物品几乎同时报废。✔️ 囤了5支口红，最后常用的只有那1支快过期的？✔️ 最喜欢的T恤洗多了变薄，但总忍不住想穿它？✔️ 新买的鞋子轮流穿，结果其中一双先磨坏了底？✨ 就像冰箱里要先吃快过期的酸奶，但。这或许就是成年人版的「细水长流」吧。（比如今天选衣柜里最耐穿的那件）会让心爱之物提前退役。

之前使用Pyecharts库在Windows系统中生成图表并转换为PNG格式图片（传送门），现将代码放于Linux服务器上运行，结果发现错误，生成html文件之后无法保存图片。

可以看到每日涨停家数和平均市值。

AKShare是一个金融数据接口工具，支持64位操作系统和Python3.8及以上版本。安装方法包括通过pip命令（推荐使用清华镜像源）或Docker容器。该工具可获取股票指数实时行情（如上证系列）和历史数据（如沪深300），并以DataFrame格式返回。用户可通过示例代码计算指数年收益率，适用于分析中国、美国等市场的股票指数及商品价格数据。安装前需确保环境配置正确，推荐使用最新版Anaconda解决依赖问题。

记录一下。

【代码】Andrew Ng 吴恩达的深度学习课程作业 COURSE 4 Week 04 Face Recognition for the Happy House (TF2)

使用TensorFlow 2.6.0版本改写TensorFlow 1的代码，分别使用v1兼容模式和TF2的Eager Execution动态执行图。

靠近河流有两个化工厂（见图1-1），流经第一化工厂的河流流量为每天500万立方米，在两个工厂之间有一条流量为每天200万立方米的支流。（图1-1）①化工厂每天排放含有某种有害物质的工业污水2万立方米，第二化工厂每天排放这种工业污水1.4万立方米。从第一化工厂排出的工业污水流到第二化工厂以前，有20%可自然净化。根据环保要求，河流中工业污水的含量应不大于0.2%。这两个工厂都需各自处理一部分工业污水。第一化工厂处理工业污水的成本是1000元/万立方米。②化工厂处理工业污水的成本是800元/万立方米。

链接：https://pan.baidu.com/s/1_H_42vzoW7Ar0JFSX5INKg?

x 轴标签格式器，如 '天'，则 x 轴的标签为数据加'天'(3 天，4 天)。y 轴标签格式器，如 '天'，则 y 轴的标签为数据加'天'(3 天，4 天)。y 轴刻度标签旋转的角度，在类目轴的类目标签显示不下的时候可以通过旋转防止标签之间重叠。设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推。设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推。y 轴刻度标签的显示间隔，在类目轴中有效。

python适合数据分析类的工作是众所周知的，那么金融数据是其中重要的一个部分，国内这样提供免费的金融数据的API并不是很多，可能是我孤陋寡闻，有更好的选择还请各位大神多多指教~~Tushare简单的介绍：Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们...

 目录创建一个字典：info输入三个整数x,y,z，请判断这三个数的大小关系。依次输入三角形的三边长，判断能否生成一个三角形。依次输入三角形的三边长，判断能否生成一个等腰三角形。依次输入三角形的三边长，判断能否生成一个直角三角形。猜拳游戏有一个棋盘，有64个方格，在第一个方格里面放1粒芝麻重量是0.00001kg，第二个里面放2粒，第三个里面放4，棋盘上放的所有芝麻...

16-6 国内生产总值：Open Knowledge Foundation 提供了一个数据集，其中包含全球各国的国内生成总值（GDP），可在http://data.okfn.org/data/core/gdp/找到这个数据集。请下载这个数据集的JSON版本，并绘制一个图标，将全球各国最近一年的GDP呈现出来。"""我是用csv版本编的程"""#!/usr/bin/env pytho