成本高昂 硅谷创业公司逃离公共云

MemSQL放弃亚马逊云服务,转而使用实体服务器,以降低成本。云计算虽适用于初创公司和中小型网站,但当业务规模扩大后,自行购买实体服务器可能更为经济。文章分析了云计算与实体服务器的优缺点,以及企业在不同阶段的选择。

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在硅谷,科技创业公司往往通过云服务来发展自己的业务。这种云服务允许企业通过互联网即时获得所需计算能力,弗兰基尔在旧金山创建的MemSQL也不例外,租借的是云计算鼻祖亚马逊的云服务。

但今年5月,即MemSQL创建约两年后,弗兰基尔放弃了亚马逊云服务,将公司的运营转移到自己的还可以正常运行的老式服务器上。弗兰基尔认为,使用这些实体服务器远比使用亚马逊的虚拟机器便宜许多。他说:“我不是公共云的坚定信仰者,从长远角度看,这不是一种有效的方式。”

弗兰基尔的经历表明,尽管云计算适合于很多任务,包括帮助创业公司起步,或者运营一家规模适中的网站,但它并不是万能的。当2012年Zynga(2.9, 0.02, 0.69%)的网游业务发展到相当规模后,Zynga做出了一个令人意外的决定,将公司的大部分运营从亚马逊的云服务上撤出,转而使用自己的数据中心。如今,一些稍小规模的运营业也开始撤离云服务。

与MemSQL一样,打车应用创业公司Uber最近也将大多数运营撤离亚马逊云服务,转而使用自己的服务器。还有其他许多公司,包括移动分析平台Mixpanel和在线服装贸易创业公司Tradesy等,也都做出了同样的举措。

虚拟软件提供商VMware工程师凯特·科尔伯特(Kit Colbert)称:“我不知道有多少企业逃离云计算,但在IT市场,公共云确实越来越昂贵,尤其是当达到一定规模之后。”

MemSQL三年前选择了亚马逊云服务AWS,用于提供公司运营所需计算能力,并测试软件产品。弗兰基尔说:“当规模较小,且刚刚起步时,这显然是一个不错的选择。”

但从今年年初开始,使用亚马逊云服务的费用开始增长。MemSQL的数据库产品运行于数十台,甚至数百台服务器上,因此需要更多数量的亚马逊虚拟服务器来测试产品。弗兰基尔及其公司认识到,不能再使用云服务了,至少对于这项任务是不适合的。

仅今年4月,MemSQL在亚马逊虚拟服务器上的开支就超过2.7万美元,这意味着一年的费用就是32.4万美元。如果选择自主购买实体服务器,则MemSQL只需12万美元就可以买到所需服务器。而且,即使加上测试需求的增长,这些服务器仍至少可以使用三年。因此,成本远低于使用亚马逊云服务。

弗兰基尔预计,如果继续使用亚马逊云服务,未来三年需要支付约90万美元。但购买实体服务器后,成本还为不到20万美元。他说:“仅四个月就能收回硬件成本。”

当然,亚马逊云服务也有自己的优势,可以随时按需扩大或缩小服务器规模。对于新成立的创业公司,或者一家流量尚不稳定的网站,这很适合。但MemSQL工作量已经相对稳定,任何时候所需计算量基本相同。

弗兰基尔说:“如果真的需要弹性,则公共云是相当不错的选择。但如果拥有稳定的任务量,不再需要弹性,则使用自己的服务器更适合。”

总部位于加州的Tradesy公司联合创始人兼首席技术官(CTO)约翰·豪尔(John Hall)最近也有了同样的认识。豪尔说:“我们仅购置了7台服务器就获得了足够计算能力,相比云服务,要便宜70倍至100倍。”

这并不意味着随着任务量的增加,企业最终都会转移到实体服务器。当前,亚马逊的云计算业务仍在日益壮大,其便捷性和弹性等特征都是优势。

另外,地理位置应用平台Geoloqi两年前曾也曾抛弃亚马逊,但一年后又重新投入云计算怀抱。Geoloqi创始人艾伦·帕雷奇(Aaron Parecki)称:“我们需要更快速地扩大或缩减计算规模。”


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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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