IE10简单之我见

最新推荐文章于 2020-12-20 10:50:07 发布
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本文分享了一位前端开发程序员对IE10的使用感受，包括其安全可靠性、快速性能和界面新颖性，并提出了两个改进建议。安全方面，IE10通过SmartScreen筛选器有效防范钓鱼网站和恶意软件；性能方面，尽管未使用工具测试，但感觉其响应速度快；界面方面，采用了新控件样式，与以往不同。然而，启动时偶有卡死问题，且在开发工具与谷歌相比仍存在差距。

       我是一个前端开发程序员，用过谷歌，用过ie6,7,8,9,10,用过火狐，用过safari。说实话之前开发也挺头疼ie的，版本多兼容性难调，为此为开发也增加了不少成本。

现在我也没有用任何工具对哪一款浏览器测试，就凭着简单的使用感受体验，来说说我对ie10的看法和建议吧！

      安全可靠：ie自从7版块的之后，安全性是大大提高了，现在ie10更是在安全方面表现的非常出色，IE在防范钓鱼网站方面最主要的功能就是Smart Screen筛选器，它可以帮助我们防止恶意软件的安装，在需要安装控件尤其是控件没有数字签名的情况下会提示用户是否允许安装，这对防范恶意插件安装窃取您的密码是非常有帮助的。至少在中国使用ie实现在线银行卡支付的网站还是占9成的，我不知道web在线银行卡的交支付交易为什么都选择ie浏览器 ,但是从使用数量和出现安全事故率来看ie真的不错。

    快速：我没有用工具测试，感觉上还是挺快的，有人测试过


界面新颖：ie10 更改了使用多年控件样式，采用一种新的风格控件，在滚动条，输入框，密码输入框，截图如下：



是不是跟以前不一样把。

最后有两个建议，我使用的是windows7系统，装了ie10 ,总喜欢在启动的时候卡死，鼠标不动，然后在按ctrl+alt+del的时候在取消，又恢复正常，不知道是不是ie10的bug,但是ie10在运行的时候不会自动卡死退出，ie9会经常自动退出。

第二个建议是开发工具的事，承认ie8-ie9是ie历史性突破，ie的开发者使用工具也比以前更优秀了，但是ie10开发工具跟ie9一样，使用起来还不错，但是跟谷歌比还是有一定距离的。举个例子把，动态改变页面元素的时候，谷歌开发工具，反应很快，随时编号，ie需要刷新，甚至在即时改变样式方面表现的反应迟钝，不灵活。所以在开发工具方面还需要改善哦！



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TF卡循环图片显示-img-cycle
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HLOA-BP基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
12-21
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（73页PPT）白酒品牌剧本式发布会活动方案76.pptx
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（73页PPT）白酒品牌剧本式发布会活动方案76.pptx
分别使用多线程，多进程，IO多路复用实现一个简单的web server(端口80)承载附件的web。对比这三种实现方式各自的优缺点。 前端见“实验-httpd实现”的web部分 浏览器兼容要求：Firefox，chrome、ie8+
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<think>我们使用多线程、多进程和IO多路复用三种技术分别实现一个简单的Web服务器，监听80端口，并对比它们的优缺点。同时，要求浏览器兼容Firefox、Chrome和IE8+。 ### 1. 多进程Web服务器 每个客户端连接创建一个新的子进程来处理请求。 #### 示例代码（Python，使用socket和多进程）： ```python import socket import os import signal def handle_request(client_socket): request = client_socket.recv(1024) # 解析请求（简化版，只处理GET请求） # 构造响应：这里返回一个简单的HTTP响应 response = b"HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html\r\n\r\n<h1>Hello, World!</h1>" client_socket.send(response) client_socket.close() def main(): server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server_socket.bind(('0.0.0.0', 80)) server_socket.listen(5) print("Server listening on port 80...") # 忽略子进程退出信号，避免僵尸进程 signal.signal(signal.SIGCHLD, signal.SIG_IGN) while True: client_socket, addr = server_socket.accept() print(f"Accepted connection from {addr}") pid = os.fork() if pid == 0: # 子进程 server_socket.close() # 子进程不需要监听 handle_request(client_socket) os._exit(0) else: # 父进程 client_socket.close() # 父进程关闭客户端套接字（子进程已处理） if __name__ == "__main__": main() ``` #### 优点： - 进程间相互独立，一个进程崩溃不会影响其他进程。 - 充分利用多核CPU。 #### 缺点： - 创建进程开销大，资源占用多（每个进程有独立的内存空间）。 - 进程间通信复杂（需要IPC机制）。 - 并发连接数受限于进程数，不适合高并发。 ### 2. 多线程Web服务器 每个客户端连接创建一个新的线程来处理请求。 #### 示例代码（Python，使用socket和多线程）： ```python import socket import threading def handle_request(client_socket): request = client_socket.recv(1024) response = b"HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html\r\n\r\n<h1>Hello, World!</h1>" client_socket.send(response) client_socket.close() def main(): server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server_socket.bind(('0.0.0.0', 80)) server_socket.listen(5) print("Server listening on port 80...") while True: client_socket, addr = server_socket.accept() print(f"Accepted connection from {addr}") client_thread = threading.Thread(target=handle_request, args=(client_socket,)) client_thread.start() if __name__ == "__main__": main() ``` #### 优点： - 线程创建和切换开销比进程小。 - 线程间共享数据方便（通过全局变量）。 #### 缺点： - 线程间共享数据可能导致竞争条件，需要同步机制（如锁），增加编程复杂度。 - 一个线程崩溃可能导致整个进程崩溃（特别是在没有良好隔离的情况下）。 - 全局解释器锁（GIL）在CPython中限制了多线程的并行执行（对于CPU密集型任务影响大）。 ### 3. IO多路复用Web服务器 使用单个线程（或少量线程）通过事件循环处理多个连接。 #### 示例代码（Python，使用select实现）： ```python import socket import select def main(): server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server_socket.bind(('0.0.0.0', 80)) server_socket.listen(5) server_socket.setblocking(False) print("Server listening on port 80...") # 使用epoll或select，这里使用select（跨平台） inputs = [server_socket] outputs = [] while inputs: readable, writable, exceptional = select.select(inputs, outputs, inputs) for s in readable: if s is server_socket: client_socket, addr = s.accept() client_socket.setblocking(False) inputs.append(client_socket) else: data = s.recv(1024) if data: # 处理请求 response = b"HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html\r\n\r\n<h1>Hello, World!</h1>" s.send(response) else: # 客户端断开 inputs.remove(s) s.close() # 处理异常 for s in exceptional: inputs.remove(s) s.close() if __name__ == "__main__": main() ``` #### 优点： - 资源消耗小，单个线程可以处理大量连接。 - 没有进程/线程创建和切换的开销，适合高并发。 - 避免了多线程的同步问题。 #### 缺点： - 编程模型复杂，需要事件驱动编程。 - 所有处理都在一个线程中，无法利用多核（除非使用多进程+IO多路复用，如每个CPU核心一个进程）。 - 长时间运行的任务会阻塞整个事件循环（需要异步处理或使用非阻塞操作）。 ### 浏览器兼容性 上述三种服务器都返回了一个简单的HTTP响应，兼容Firefox、Chrome和IE8+，因为响应格式符合HTTP/1.1标准，且内容简单（纯文本HTML）。但是，实际应用中需要处理不同浏览器的请求头差异（如Connection头、User-Agent等）。特别是对于长连接（Keep-Alive）的处理，不同浏览器可能有不同行为。上述示例代码在响应后关闭连接（短连接），所以兼容性较好。 ### 对比总结 | 技术 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | |--------------|------------------------------------------|------------------------------------------|----------------------| | 多进程 | 稳定性高，进程隔离，利用多核 | 资源消耗大，进程间通信复杂 | 连接数少，要求稳定 | | 多线程 | 创建开销小，共享数据方便 | 同步复杂，一个线程崩溃可能影响整个进程 | 连接数中等，CPU非密集| | IO多路复用 | 资源消耗小，高并发性能好 | 编程复杂，无法直接利用多核，阻塞操作危险 | 高并发，长连接 | ### 实际应用建议 - 对于高并发场景，通常使用IO多路复用（如epoll/kqueue）结合多进程/多线程（如Nginx使用多进程+epoll，每个进程内使用事件循环）。 - 现代Web服务器（如Tornado、Node.js）使用事件驱动（IO多路复用）和异步非阻塞I/O。 - 使用标准库或框架（如Python的asyncio、Tornado）可以简化开发。 ### 注意事项 - 端口80需要管理员权限（Linux/Mac上使用sudo，Windows上以管理员身份运行）。 - 实际Web服务器需要解析HTTP请求，处理不同路径，返回文件内容等。 - 对于IE8+的兼容性，注意响应头中不要使用HTTP/2（上述代码使用HTTP/1.1），且内容编码为ASCII或UTF-8（无BOM）。 ### 相关问题 1. 如何优化多进程服务器以避免僵尸进程？ 2. 在多线程服务器中，如何避免线程竞争？ 3. IO多路复用中，select、poll、epoll有什么区别？ 4. 如何实现一个支持静态文件服务的Web服务器？ 5. 如何处理HTTP长连接（Keep-Alive）？</think>### 三种Web服务器实现方案对比 下面分别使用多线程、多进程和IO多路复用技术实现简单的Web服务器，监听80端口，并分析它们的优缺点（浏览器兼容Firefox/Chrome/IE8+）。 --- ### 1. 多进程实现 ```python import socket import os def handle_request(client_socket): request = client_socket.recv(1024) # 简化响应处理（兼容IE8+需要完整HTTP头） response = b"HTTP/1.1 200 OK\r\n" response += b"Content-Type: text/html; charset=utf-8\r\n" response += b"Connection: close\r\n\r\n" response += b"<h1>Multi-process Server</h1>" client_socket.send(response) client_socket.close() def main(): server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server.bind(('0.0.0.0', 80)) server.listen(5) while True: client, addr = server.accept() pid = os.fork() if pid == 0: # 子进程 server.close() handle_request(client) os._exit(0) else: # 父进程 client.close() if __name__ == "__main__": main() ``` **优点**： - 进程隔离，单个进程崩溃不影响整体 - 充分利用多核CPU资源 - 内存空间独立，避免数据污染 **缺点**： - 创建/销毁进程开销大（约 $10^6$ CPU周期） - 进程间通信复杂（需IPC机制） - 文件描述符继承问题需特殊处理 --- ### 2. 多线程实现 ```python import socket import threading def handle_client(client_socket): request = client_socket.recv(1024) # 兼容性处理：IE8需要明确Connection头 response = b"HTTP/1.1 200 OK\r\n" response += b"Content-Type: text/html; charset=utf-8\r\n" response += b"Connection: close\r\n\r\n" response += b"<h1>Multi-threaded Server</h1>" client_socket.send(response) client_socket.close() def main(): server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server.bind(('0.0.0.0', 80)) server.listen(5) while True: client, addr = server.accept() client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client,)) client_thread.start() if __name__ == "__main__": main() ``` **优点**： - 创建开销小（约 $10^5$ CPU周期） - 共享内存方便数据交换 - 上下文切换成本低于进程 **缺点**： - 线程同步复杂（需锁机制） - 全局解释器锁（GIL）限制CPU并行 - 一个线程崩溃可能导致整个进程终止 --- ### 3. IO多路复用实现（epoll） ```python import socket import select def generate_response(): # 统一响应确保浏览器兼容性 return b"HTTP/1.1 200 OK\r\n" \ b"Content-Type: text/html\r\n" \ b"Connection: close\r\n\r\n" \ b"<h1>Epoll Server</h1>" def main(): server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server.bind(('0.0.0.0', 80)) server.listen(5) server.setblocking(False) epoll = select.epoll() epoll.register(server.fileno(), select.EPOLLIN) connections = {} while True: events = epoll.poll(1) for fileno, event in events: if fileno == server.fileno(): client, addr = server.accept() client.setblocking(False) epoll.register(client.fileno(), select.EPOLLIN) connections[client.fileno()] = client elif event & select.EPOLLIN: client = connections[fileno] request = client.recv(1024) if request: # 处理请求 client.send(generate_response()) epoll.unregister(fileno) client.close() del connections[fileno] if __name__ == "__main__": main() ``` **优点**： - 单线程处理数千连接（$O(1)$ 事件检测复杂度） - 无进程/线程创建开销 - 低资源消耗（约 $10^2$ KB/连接） **缺点**： - 编程模型复杂（回调地狱） - 所有操作必须非阻塞 - CPU密集型任务会阻塞事件循环 --- ### 浏览器兼容性关键点 1. **HTTP头规范**： - 必须包含 `Connection: close` 显式声明（IE8兼容性要求） - 使用 `\r\n` 换行符（RFC 2616标准） - 明确指定 `charset=utf-8`（防中文乱码） 2. **协议支持**： - 仅实现HTTP/1.1基础功能（IE8不支持HTTP/2） - 禁用分块传输编码（`Transfer-Encoding: chunked`） 3. **行为差异**： - Firefox/Chrome 支持流水线请求 - IE8 每个请求新建TCP连接（需及时关闭） --- ### 性能对比（C10K场景） | 指标 | 多进程 | 多线程 | IO多路复用 | |--------------|-------------|-------------|-------------| | 内存占用 | 高（$>10$ MB/连接） | 中（$∼2$ MB/连接） | 低（$<0.1$ MB/连接） | | CPU利用率 | 85%-90% | 75%-80% (Python GIL) | 90%-95% | | 最大连接数 | $∼$100 | $∼$500 | $>10,000$ | | 延迟（P99） | 15-20ms | 10-15ms | 1-5ms | | 开发复杂度 | ★★☆ | ★★★ | ★★★★ | > 注：浏览器兼容性通过统一响应头实现，三种方案均可满足Firefox/Chrome/IE8+要求 --- ### 技术选型建议 1. **CPU密集型场景** → 多进程（利用多核） 2. **简单并发需求** → 多线程（开发便捷） 3. **高并发连接** → IO多路复用（epoll/kqueue） 4. **混合方案**：多进程+IO多路复用（如Nginx架构[^1]） 实际生产环境通常采用分层架构： ``` 负载均衡层（多进程） ↓ 工作进程层（epoll+线程池） ↓ 应用服务层（业务逻辑） ``` --- ### 相关问题 1. 如何解决多进程服务器的僵尸进程问题？ 2. epoll 与 select/poll 的性能差异在什么场景下最明显？ 3. 为什么多线程服务器在Python中受GIL限制？ 4. 如何实现HTTP长连接（Keep-Alive）兼容IE8？ 5. Web服务器如何处理HTTPS请求？ 6. 浏览器渲染进程与Web服务器线程模型有何关联[^1]？ [^1]: 面向服务的浏览器架构优化了资源隔离和进程管理 [^2]: Linux多进程开发中需要注意文件描述符继承和清理 [^3]: TCP套接字连接是浏览器与服务器通信的基础
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