Python交互模式下方向键出现乱码

最新推荐文章于 2022-06-12 02:54:26 发布
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本文提供了在Ubuntu和Fedora系统中解决Python readline模块缺失的方法，包括安装readline模块、重新安装Python以及配置Python源代码的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决办法如下：
1、安装readline模块
readline库是bash shell用的库，包含许多功能，如命令行自动补全等。
ubuntu下安装的命令：

sudo apt-get install libreadline-dev
2、重新安装python
在python的安装目录下，执行：
 
make;sudomake install

命令

现在去试试看行了不，如果还是不行，就使用python自带的readline模块
切换到python安装目录下的Modules目录，编辑Setup文件
取消#readline readline.c -lreadline -ltermcap行的注释符#
再重新安装python（执行2的操作）
ps：在fedora下可能会出现readline/readline.h:没有那个文件或目录的问题(公司的是ubuntu11.10，我自己的机器装的是fedora14,出现了这个问题)
解决办法：
 
sudo yum install libtermcap-devel ncurses-devel libevent-devel readline-devel
myp2008
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{"time": "2024-05-18T12:34:56.789"} ``` ##### **反序列化为自定义类** ```python class User: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # 自定义反序列化逻辑 def dict_to_user(d): return User(d['name'], d['age']) user_data = '{"name": "Charlie", "age": 28}' user = json.loads(user_data, object_hook=dict_to_user) print(user.name) # 输出: Charlie ``` --- #### **五、常见问题与解决方案** ##### **1. 中文乱码问题** ```python # 确保 ensure_ascii=False data = {"中文": "测试"} json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False) # {"中文": "测试"} ``` ##### **2. 处理特殊数值类型** ```python # 自定义浮点数解析（使用 decimal 避免精度损失） import decimal json_str = '{"price": 9.99}' data = json.loads(json_str, parse_float=decimal.Decimal) print(type(data["price"])) # <class 'decimal.Decimal'> ``` ##### **3. 性能优化（大文件处理）** ```python # 使用生成器逐行读取大文件 with open("large_data.json") as f: for line in f: record = json.loads(line) process(record) ``` --- #### **六、第三方库扩展** | **库名** | **特点** | **安装命令** | |------------|-------------------------------------------|---------------------------| | `ujson` | 超高速 JSON 解析（比标准库快 3-5 倍） | `pip install ujson` | | `orjson` | 支持 `datetime` 和 `numpy` 类型，性能极高 | `pip install orjson` | | `simplejson` | 兼容性更强，支持更多数据类型 | `pip install simplejson` | ```python # 使用 orjson 示例 import orjson data = {"time": datetime.now()} json_bytes = orjson.dumps(data) # 自动处理 datetime ``` --- ### **总结** Python 的 `json` 模块是处理 JSON 数据的核心工具，掌握以下关键点： 1. **四⼤函数**：`dumps`/`loads` 用于字符串转换，`dump`/`load` 用于文件操作 2. **核⼼参数**：`indent` 美化输出、`ensure_ascii` 控制编码、`default` 处理复杂对象 3. **应⽤场景**：API 通信、配置文件、数据持久化 4. **进阶技巧**：自定义编解码、性能优化、第三方库加速 通过灵活组合这些功能，可以高效实现各类 JSON 数据处理需求。
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