数据实时排名

本文探讨了实时排行榜的实现方法,针对数据量大时如何做到实时排名和快速调整。通过使用数组和映射存储数据,以及在数据量大时采用桶存储策略减少大规模数据移动。同时,介绍了使用数据库的blob类型存储大量数据并利用多处缓存定时备份的策略。

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        排行榜是很多软件的功能需求,比如我们常玩的各类游戏,视频直播,微博等等都有排行榜。现在的排行榜实现方式大都有这两种:1.定时排名,2实时排名,下面就让我来介绍我对实时排行榜的理解。

实时排行有两个问题:

       1.  如果数据量很大怎么做到实时排名?

       2.  如果要实时调整排名数据怎么做到快速调整?

       对于数据量小的程序可以在单个机器上完成就ok了,其实主要的实现方法还是数组移动和排名的映射。

       首先声明一个vector数组,用来保存排名数据,数组下标就是名次(当然同样的排名值可以特殊的显示处理)。其次声明一个map或hashmap(hashmap性能会高些)用来存储一个id对应的名次。实现的代码如下:

struct RankData

{

    int id;

    int value;

    RankData() :id(0), value(0){};

};

 

class

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