208. Implement Trie (Prefix Tree)

最新推荐文章于 2024-01-22 12:36:44 发布

mynotwo

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mynotwo/article/details/60779947

本文介绍了一种使用C++实现Trie树的方法，包括插入、搜索和查找前缀等功能。Trie树是一种特殊的树形结构，非常适合用于存储字符串，并能够高效地进行字符串匹配。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

trie是一棵树，用于存储字符串的，有公共前缀的字符串在一棵子树上。

class TrieNode{
    
public:

    TrieNode* next[26];
    bool is_word;
    
    TrieNode(bool b=false){
        memset(next, 0, sizeof(next));
        is_word=b;
    }
    
    ~TrieNode(){}
};



class Trie {
public:
    TrieNode* root;
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        root=new TrieNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        
        TrieNode *p=root;
        for(int i=0; i<word.size(); ++i){
            if(p->next[word[i]-'a']==NULL) p->next[word[i]-'a']=new TrieNode();
            p=p->next[word[i]-'a'];
        }
        p->is_word=true;
        
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        TrieNode* p=find(word);
        
        return p!=NULL&&p->is_word;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        
        return find(prefix)!=NULL;
    }
    
    ~Trie(){delete root;}
    
private:
    
    TrieNode* find(string word){
        TrieNode *p=root;
        for(int i=0; i<word.size()&&p!=NULL; ++i) p=p->next[word[i]-'a'];
        
        return p;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * bool param_2 = obj.search(word);
 * bool param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */