tex example

最新推荐文章于 2025-05-30 11:32:58 发布
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博客给出了Mutex示例，Mutex在信息技术中常用于多线程编程等场景，可实现对共享资源的互斥访问，避免数据竞争等问题。
LaTeX-examples：LaTeX的使用示例
02-03
LaTeX示例 超过570个LaTeX使用示例。 您可以使用以下命令进行检查： $ find . -type d | sort | awk ' $0 !~ last "/" {print last} {last=$0} END {print last} ' | grep -v .git | wc -l 在上可以找到许多示例。 您可能也对感兴趣。 用法 每个LaTeX文件都位于单独的文件夹中，并且具有自己的Makefile。 因此，您只需在终端中键入make即可生成PDF。 如果要使所有示例脱机，则必须执行 $ git clone --recursive https://github.c
example.tex
07-13
国赛论文模版，侵删
Begin to use Tex Example (from others)
weixin_30387423的博客
09-14 102
1. Attention: need to save before compiling 2. 标题、作者和注释建立一个新文档，将以下内容复制进入文档中，保存，保存类型选择为UTF-8，编译并观察现象。\documentclass{article}\author{My Name}\title{The Title}\begin{document}\maketitlehello, world % Th...
LaTeX Example
润物无声
07-30 3157
<br /> LaTeX Example<br /> Here's my example set of LaTeX files to create paper.ps<br />: paper.tex - Here's the "main" program intro.tex - First included file meat.tex - Second included file conc.tex - Last included file maxround.ps
Latex 如何给数学公式进行编号
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cl_mumu的博客
07-08 12万+
无编号的行内公式：直接在公式两边加入$$即可 有编号的行内公式：使用equation环境，注意此时公式两边不需要再另加$$ 例如:要想生成如下公式采用的代码为 \begin{equation}\label{eq1} \boldsymbol{x}{k}=\boldsymbol{F}{k-1} \boldsymbol{x}{k-1}+\boldsymbol{w}{k-1} \end{equation} 3.单个公式很长，需要换行，但仅允许生成一个编号时，可以用split命令align,在适当位置进行换行对齐.
LaTeX写作技术规范
weixin_30340819的博客
12-04 680
文档模板 不需要自己控制行距、页边距之类的，通过文档类的选项（review,reprint等）就可以控制。 Elsivier家杂志的Latex文档类(documentclass) 是elsarticle，详细的使用文档见：https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0008/56843/elsdoc-1.pdf APS、AIP家杂志(...
tex tab example
weixin_30294021的博客
07-22 113
\documentclass[12pt]{book} \usepackage{xeCJK} \usepackage{fontspec} \newfontfamily\sourcehansans{Source Han Sans CN} \newfontfamily\sourcehanserif{Source Han Serif CN} \setCJKmainfont{Source Ha...
TexLive
A Flying Bird
05-31 919
TexLive示例
Example文件简介
依依妖妖的林少的博客
12-26 2167
Example文件简介 avio_reading.c： 输入一视频文件（任意封装格式，如MP4），读取文件中的流信息并输出，信息包括流的格式，持续时间、比特率、流类型等。 输入： 输出: demuxing_decoding.c： 输入一视频文件（任意封装格式，如MP4），然后解封装（解复用）分离音频流和视频流，之后对音频流和视频流分别进行解码，恢复编码前的原始信息（pcm、yuv），然后输出保存到文件中。 输入： 输出: encode_video.c： 输入指定输出文件
1、 快速入门TEX：从零开始的排版之旅
weixin_42124497的博客
05-30 86
本文介绍了TEX的基本概念、操作流程以及高级排版技巧，包括字符处理、段落排版、数学公式排版等内容，并提供了丰富的练习和进一步学习资源，帮助读者掌握这门强大的排版工具。
tugunisinos:使用TeX和LaTeX系统进行文档格式化的模板
05-16
example-monografia.tex：在专着的情况下，主文件的文件（包含文本）； example-article.tex：对于文章而言，是主文档的文件（包含文本）； example.bib：书目参考基础； {eps，jpg}：在文档中插入图像的示例。 ...
tex_image_link_generator：生成
02-03
通常，用户会找到一个`README.md`文件，其中包含了如何配置和运行工具的说明，还有可能有`example`目录来展示工具的用法。 总结来说，`tex_image_link_generator`是一个实用的工具，它允许开发者和研究人员在不支持...
错误 : 无法执行命令 : xelatex.exe -synctex=1 -interaction=nonstopmode "example".tex
07-16
在尝试使用 `xelatex.exe -synctex=1 -interaction=nonstopmode example.tex` 命令编译 `example.tex` 文件时遇到执行错误，可能由多种原因造成。以下是常见的问题及其解决方法： ### 1. 编译器路径未正确配置 如果...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
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