线程学习日记(1)

本文记录线程学习,介绍了Windows下线程创建函数CreateThread各参数含义,并给出示例代码。初始程序运行时创建的线程未执行,原因是主线程退出导致子线程退出。通过在主函数出口处调用Sleep函数,让主线程暂停运行,使创建的线程有机会执行。

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线程学习日记(1)
1)线程的创建

创建函数--引用MSDN上的函数

HANDLE CreateThread(
  LPSECURITY_ATTRIBUTES  lpThreadAttributes,
  SIZE_T  dwStackSize,
  LPTHREAD_START_ROUTINE  lpStartAddress,
  LPVOID  lpParameter,
  DWORD   dwCreationFlags,
  LPDWORD   lpThreadId
);
第一个参数 pThreadAttributes  是函数的安全属性,开始设置为默认安全属性  NULL
第二个参数  dwStackSize  是开始分配给线程的堆栈页面的大小 可以设置为默认大小 0
第三个参数 lpStartAddress  线程的入口函数 可以任意设置
              DWORD WINAPI Fun1Pro(LPVOID lpParameter);
第四个是传递给线程的参数,类型为指针型 可以为NULL
第五个参数 dwCreationFlags 指线程何时调用 如果是CREATE_SUSPENDED  那么线程在创建的时候不运行
                  直到调用ResumeThread函数
                 如果为0 那么在线程创建完成后就开始运行;
第六个参数  lpThreadId是用来传递线程ID的 如果为NULL 则不返回线程ID

下面是我开始做的一个线程程序

DWORD WINAPI Fun1Pro(LPVOID lpParameter);
void main()
{
 HANDLE hThread1;
 hThread1=CreateThread(NULL,0,Fun1Pro,NULL,0,NULL);
 CloseHandle(hThread1);
 cout<<"main thread run"<<endl;
 
}

DWORD WINAPI Fun1Pro(LPVOID lpParameter)
{
 cout<<"thread2 is run"<<endl;
 return 0;
}

这个程序运行得不到理想得结果,就是当主线程运行完成后,我创建的那个进程没有得到运行,
翻看资料得到得结果是:当主线程执行完毕后,主线程退出,主线程退出,
那么它创建得进程也就要随之退出,这就是得不到thread2 is run得原因;

为了让创建得进行能够运行,总要引进一个Sleep函数,在主函数得出口处调用该函数,
就可以让主线程暂定运行,也就驶说主线程放弃了CPU,这样创建的进程就有机会执行了
void main()
{
 HANDLE hThread1;
 hThread1=CreateThread(NULL,0,Fun1Pro,NULL,0,NULL);
 CloseHandle(hThread1);
 cout<<"main thread run"<<endl;

Sleep(10);
 
}

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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