蚊子132 教你如何配置安卓环境

本文详细介绍如何从零开始配置Android开发环境,包括JDK、Eclipse、Android SDK等工具的安装及环境变量设置,并演示如何创建第一个Android应用HelloWorld。

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原文:蚊子132 教你如何配置安卓环境

蚊子132 教你如何配置安卓环境,——工欲善其事必先利其器引言本系列适合0基础的人员,因为我就是从0开始的,此系列记录我步入Android开发的一些经验分享,望与君共勉!作为Android队伍中的一个新人的我,如果有什么不对的地方,还望不吝赐教。
在开始Android开发之旅启动之前,首先要搭建环境,然后创建一个简单的HelloWorld。本文的主题如下:

  • 1、环境搭建
    • 1.1、JDK安装
    • 1.2、Eclipse安装
    • 1.3、Android SDK安装
    • 1.4、ADT安装
    • 1.5、创建AVD
  • 2、HelloWorld

1、环境搭建1.1、JDK安装如果你还没有JDK的话,可以去这里下载,接下来的工作就是安装提示一步一步走。设置环境变量步骤如下:

  • 我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中添加以下环境变量:
  • JAVA_HOME值为: Drogram FilesJavajdk1.6.0_18(你安装JDK的目录
  • CLASSPATH值为:.;%JAVA_HOME%lib        ools.jar;%JAVA_HOME%libdt.jar;%JAVA_HOME%in;
  • Path:  在开始追加 %JAVA_HOME%in;
  • NOTE:前面四步设置环境变量对搭建Android开发环境不是必须的,可以跳过。

安装完成之后,可以在检查JDK是否安装成功。打开cmd窗口,输入java –version 查看JDK的版本信息。出现类似下面的画面表示安装成功了:

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图1、验证JDK安装是否成功

1.2、Eclipse安装如果你还么有Eclipse的话,可以去这里下载,下载如下图所示的Eclipse IDE for Java Developers(92M)的win 32bit版:

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图2、Eclipse下载

解压之后即可使用。
1.3、Android SDK安装在Android Developers下载android-sdk_r05-windows.zip,下载完成后解压到任意路径。

  • 运行SDK Setup.exe,点击Available Packages。如果没有出现可安装的包,请点击Settings,选中Misc中的"Force https://..."这项,再点击Available Packages 。
  • 选择希望安装的SDK及其文档或者其它包,点击Installation Selected、Accept All、Install Accepted,开始下载安装所选包
  • 在用户变量中新建PATH值为:Android SDK中的tools绝对路径(本机为D:AndroidDevelopandroid-sdk-windows        ools)。

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图2、设置Android SDK的环境变量

“确定”后,重新启动计算机。重启计算机以后,进入cmd命令窗口,检查SDK是不是安装成功。   
运行 android –h 如果有类似以下的输出,表明安装成功:

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图3、验证Android SDK是否安装成功

1.4、ADT安装

  • 打开 Eclipse IDE,进入菜单中的 "Help" -> "Install New Software"
  • 点击Add...按钮,弹出对话框要求输入Name和Location:Name自己随便取,Location输入http://dl-ssl.google.com/android/eclipse。如下图所示:

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  • 确定返回后,在work with后的下拉列表中选择我们刚才添加的ADT,我们会看到下面出有Developer Tools,展开它会有Android DDMS和Android Development Tool,勾选他们。 如下图所示:


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  • 然后就是按提示一步一步next。

完成之后:

  • 选择Window > Preferences...
  • 在左边的面板选择Android,然后在右侧点击Browse...并选中SDK路径,本机为:      
    D:AndroidDevelopandroid-sdk-windows
  • 点击Apply、OK。配置完成。

1.5、创建AVD为使Android应用程序可以在模拟器上运行,必须创建AVD。

  • 1、在Eclipse中。选择Windows > Android SDK and AVD Manager
  • 2、点击左侧面板的Virtual Devices,再右侧点击New
  • 3、填入Name,选择Target的API,SD Card大小任意,Skin随便选,Hardware目前保持默认值
  • 4、点击Create AVD即可完成创建AVD

注意:如果你点击左侧面板的Virtual Devices,再右侧点击New ,而target下拉列表没有可选项时,这时候你:

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  • 然后点击Install Selected按钮,接下来就是按提示做就行了

要做这两步,原因是在1.3、Android SDK安装中没有安装一些必要的可用包(Available Packages)。
2、HelloWorld

  • 通过File -> New -> Project 菜单,建立新项目"Android Project"
  • 然后填写必要的参数,如下图所示:(注意这里我勾选的是Google APIs,你可以选你喜欢的,但你要创建相应的AVD)


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相关参数的说明:
  • Project Name: 包含这个项目的文件夹的名称。
  • Package Name: 包名,遵循JAVA规范,用包名来区分不同的类是很重要的,我用的是helloworld.test。
  • Activity Name: 这是项目的主类名,这个类将会是Android的Activity类的子类。一个Activity类是一个简单的启动程序和控制程序的类。它可以根据需要创建界面,但不是必须的。
  • Application Name: 一个易读的标题在你的应用程序上。
  • 在"选择栏"的 "Use default location" 选项,允许你选择一个已存在的项目。
  • 点击Finish后,点击Eclipse的Run菜单选择Run Configurations…
  • 选择“Android Application”,点击在左上角(按钮像一张纸上有个“+”号)或者双击“Android Application”, 有个新的选项“New_configuration”(可以改为我们喜欢的名字)。
  • 在右侧Android面板中点击Browse…,选择HelloWorld
  • 在Target面板的Automatic中勾选相应的AVD,如果没有可用的AVD的话,你需要点击右下角的Manager…,然后新建相应的AVD。如下图所示:


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  • 然后点Run按钮即可,运行成功的话会有Android的模拟器界面,如下图所示:


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标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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