pythonpdf转word的创新点,pythonpdf转word会停止

本文介绍了使用Python进行PDF转Word的工具pdf2docx,包括其功能如页面布局、段落处理、图片和表格转换等,同时提到了当前的限制,如不支持扫描PDF文字识别和部分样式还原。并通过案例展示了实际操作过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大家好,小编为大家解答pythonpdf转word并排版并且在iOS 项目调用的问题。很多人还不知道pythonpdf转word的创新点,现在让我们一起来看看吧!

一、前期准备

可将 PDF 转换成 docx 文件的 Python 库。该项目通过 PyMuPDF 库提取 PDF 文件中的数据,然后采用 python-docx 库解析内容的布局、段落、图片、表格等,最后自动生成 docx 文件如何用python画不同大小的满天星

第一步,下载 PyMuPDF 包:

pip install PyMuPDF

在这里插入图片描述
第二步,下载 python-docx 包:

pip install python-docx

在这里插入图片描述
第三步,下载 pdf2docx 包:

pip install pdf2docx

在这里插入图片描述

二、pdf2docx功能

  • 解析和创建页面布局

(1)页边距

(2)章节和分栏 (目前最多支持两栏布局)

(3)页眉和页脚 [TODO]

  • 解析和创建段落

(1)OCR 文本 [TODO]

(2)水平(从左到右)或竖直(自底向上)方向文本

(3)字体样式例如字体、字号、粗/斜体、颜色

(4)文本样式例如高亮、下划线和删除线

(5)列表样式 [TODO]

(6)外部超链接

(7)段落水平对齐方式 (左/右/居中/分散对齐)及前后间距

  • 解析和创建图片

(1)内联图片

(2)灰度/RGB/CMYK等颜色空间图片

(3)带有透明通道图片

(4)浮动图片(衬于文字下方)

  • 解析和创建表格

(1)边框样式例如宽度和颜色

(2)单元格背景色

(3)合并单元格

(4)单元格垂直文本

(5)隐藏部分边框线的表格

(6)嵌套表格

  • 支持多进程转换

pdf2docx 同时解析出了表格内容和样式,因此也可以作为一个表格内容提取工具。

三、限制

  • 目前暂不支持扫描PDF文字识别
  • 仅支持从左向右书写的语言(因此不支持阿拉伯语)
  • 不支持旋转的文字
  • 基于规则的解析无法保证100%还原PDF样式

四、案例

我们有这样一篇PDF:

在这里插入图片描述
代码如下:

from pdf2docx import parse
pdf_file = './ResNet.pdf'
docx_file = './resnet.docx'
# convert pdf to docx
parse(pdf_file, docx_file)

在这里插入图片描述
输出结果为:

在这里插入图片描述

效果还可以,不过会缺失一部分数据!

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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