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原创 2024-01-07 23:03:53 413 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Jev模型入门：从API接入到本地部署的完整实践指南大模型的应用方式正从单一聊天窗口转向复杂的自动化工作流，而推理模型因具备指令跟随与结构化输出能力，成为构建Agent和数据处理管线的关键组件。Jev作为面向通用场景的推理模型，不仅提供了OpenAI兼容的API接口，还支持本地量化部署，兼顾隐私、可控性与长期成本。本文从模型定位出发，明确Jev与基座模型的差异，随后介绍密钥管理、API调用、参数调优，并深入演示基于Ollama与llama.cpp的本地部署流程，包括GGUF模型文件与chat template的匹配要点。针对实践中的常见问题，如密钥泄露、ma 阅读详情

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【浅读论文-红外和可见光图像融合-CNN】Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework 1.这篇是2018年ICPR会议上发表的一篇文章1。博主个人觉得这算比较早期在VIF（红外光和可见光图像融合）中加入了深度学习这一模型的论文。2.这篇文章并不是完全使用深度学习的模型，模型主体在图像分解和融合仍然采用传统的方法，只有其中一个分支在特征提取和重建方面用到了VGG网络。3.论文地址4.代码地址本文提出了基于深度学习框架的一种新算法。本文提出使用下述论文中Image fusion with guided filtering2中的分解方法将源图像分解为基本部分和细节内容。阅读详情

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