大家好,小编为大家解答python做app用什么框架?的问题。很多人还不知道python用什么框架写web,现在让我们一起来看看吧!

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导读
人工智能和深度学习的热潮极大的带动了Python的发展,迅速在Python生态圈中催生了大批的涉及各个方面的优秀Python开源框架,今天小编就带你回顾下2018年度最优秀好用的Python开源框架。
地址:
https://github.com/Mybridge/amazing-python-2019
下面是从2018年中近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架,它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类,分布情况如下图:

Python ToolKit
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Pipenv - 人类的Python开发工作流程

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Pyxel - 一个复古的Python游戏开发环境

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PyTest v3.5 - Python框架,可以轻松编写小型测试,然后进行扩展以支持复杂的功能测试

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Poetry - Python依赖和包管理框架

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Loguru - Python日志框架

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Faust - Python流应用开发库

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Pampy - Python的模式匹配框架

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Pyre-check - Python高性能的类型检查框架

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Delorean,Time Travel Made Easy - Python时间处理库

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Cirq - 用于创建、编辑和调用Noisy Intermediate Scale QuanTum (NISQ)电路的python框架

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Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架

Web
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Request-HTML - Python的HTML解析库

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Bokeh - Python的可视化库,可以在Web浏览器上优美地展示数据

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Vibora - 快速且异步的Python Web框架

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Pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器,允许在其专用窗口中显示HTML内容

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WhatWaf - 检测并且绕过Web应用程序防火墙和保护系统

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Molten - 一个轻量级的、可扩展的、高效且快速的构建HTTP API的Python框架

Terminal
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Termtosvg - Python实现,可将终端会话记录为SVG动画

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Asciinema v2.0 - 终端会话记录库

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TermGraph - 可以在终端中绘制基本的图

Code Editor
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Black - 优秀的Python代码格式化库

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Algojammer - 使用Python实现算法时,用户实验和验证算法概念的代码编辑器

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Bowler - 用于在语法树级别操作Python的重构工具用python画雪人的代码。它可以实现安全,大规模的代码修改,同时保证生成的代码可以编译和运行

Code Editor
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Py-spy - Python程序的采样分析器。它允许您可视化Python程序花费的时间,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码

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Birdseye - 基于语法树的快速、方便、表达式为中心的图形化代码调试器

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Icecream - 友好的代码调试器

Compiler
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Transcrypt - Python实现的JS编译器

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Pyodide - 编译成WebAssembly的Python科学堆栈库

Data Related
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Voluptuous - Python实现的数据验证库

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Botflow - Python实现的用于数据Pipline的数据驱动编程框架

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Fast-Pandas - 针对不同的dataframe大小,为pandas的数据操作设置不同的操作基准

Chart
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A Tour in the Wonderland of Math with Python - 一组python脚本,用于绘制美丽的数字和动画有趣的数学算法

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Chartify - 高效的数据表格绘制Python库

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Hypertools v0.5 - 用于获取高维数据几何含义的Python工具库

参考链接:https://medium.mybridge.co/34-amazing-python-open-source-libraries-for-the-past-year-v-2019-93d6ee11aceb
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。
下载2:Python视觉实战项目52讲
在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。
下载3:OpenCV实战项目20讲
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交流群
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本文回顾了2018年Python生态中最优秀的34个开源框架,涵盖Web开发、终端工具、代码编辑、数据处理和图表绘制等领域,帮助开发者选择适合的工具。

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