仿写和仿照一样吗

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
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大家好，今天来聊聊仿写和仿照一样吗，希望能给大家提供一点参考。

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：

仿写和仿照意思不同1。

一、仿写和仿照一样吗英语

仿写是指仿照给定的句子造句，仿照的意思是按照已有的方法或式样去做1智能写作。

C# 仿写Winfrom计算器，功能完全一样
10-24
在本文中，我们将深入...通过以上步骤，你可以成功地使用C#和VS2010构建一个与Winfrom计算器功能完全一样的应用。这个过程涵盖了GUI设计、事件处理、逻辑编程等多个方面，对于学习和提升C#编程技能是非常有益的实践。
PHP仿写网站,仿写php中文网移动端首页—2019年9月10日
weixin_36116139的博客
03-24 376
仿写php中文网移动端首页身体：布局原则: 宽度自适应, 高度是固定的。最小宽度320，最大768px，上下外边距为0，左右居中，垂直方向滚动条，不脱离文档流，不出现水平滚动条头部：生成绝对定位元素，相对于浏览器窗口进行定位，宽100%，高42px，最小宽度320，最大768px，居中显示。设置弹性布局，两边的图片各自设置大小和样式，中间的图片部分占据所有中间剩余空间并居中。轮播图，导航：轮播图只...
(自用)仿写程序
jllws1的博客
08-18 1072
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借助ChatGPT快速仿写一篇优质论文，无痛仿写、完美创作（看完这篇就够了）
heaven522的博客
06-13 2504
最后一步就是关键的实践仿写了，我们可以利用ChatGPT进行初稿学术写作。ChatGPT可以根据我们提供的主题和结构，生成论文的草稿，我们再根据需要进行修改和完善。在这个过程中，ChatGPT不仅是一个写作助手，更是一个思维激发者，辅助在写作中不断探索和创新。
简单仿写element-ui的表单组件以及校验
斗师——Ace
08-02 553
1. 创建组件目录结构： 2. 在form.vue组件中： <template> <div> <slot></slot> </div> </template> <script> export default { provide(){ return { form:this //祖先后代传值：祖先传值 } }, props:{ model:{
element-ui仿照若依管理系统模板
xiaozshixuehui的博客
12-15 571
链接：https://pan.baidu.com/s/1x6rDupe1WwN26oMISGcMoQ?
仿照elementUI编写自己的表单组件
weixin_43852916的博客
08-04 419
Yinput.vue 输入框 <!-- * @Author: yyg * @Date: 2020-08-04 06:27:03 * @LastEditTime: 2020-08-04 14:25:52 * @FilePath: \新建文件夹\src\components\Yinput.vue --> <template> <div> <input :type="type" :value="value" @input="changeIn
仿写vue UI 组件总结 （自己练习，仿照现有的UI组件）
dllh99200的博客
03-16 262
UI组件 Vue开发插件流程 本来是昨天要写总结的，感觉自己写不好，就放弃了。今天看到了iview和element有一些摩擦，是关于代码借鉴的问题（哈哈），不做评价。谁下生会写组件，我仿（chao）写了radonUI，这个组件体量比较小，好仿写。就是以这个为切入口写UI组件，先自己写，然后在仿写。看看别人写的比如bootstrap，这样提高挺快的。其实UI组件套路差不多，写过一遍就有感...
仿写腾讯首页
qq_52345504的博客
10-19 546
1、在css中给背景图片上超链接 （1）首先新建模块，并设置其class属性设置为testid （2）将页面中的css样式写入标签内，通过class设置css样式 （3）最后使用a标签创建一个链接，实现给背景图片加上链接 2、<br> 就是没有关闭标签的空元素（<br> 标签定义换行）。 在 XHTML、XML 以及未来版本的 HTML 中，所有元素都必须被关闭。 在开始标签中添加斜杠，比如 <br />，是关闭空元素的正确方法 3、默认情况下，HTML 会自动地在
LiveData原理解析和仿写一个LiveDataBus
sunlifeall的博客
02-27 276
引入LiveData： implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel:2.2.0" 学习内容： //这个实际上还是继承了LiveData public class MutableLiveData<T> extends LiveData<T> { @Override public void postValue(T value) { super.postValue(value); }
Vue3+Ts 仿写ElementPlus组件库（更ing）
lunabar的博客
07-30 602
是传入参数类型是数组（独立参数组成的数组），数组子项数据类型为任意类型，数据数量为任意数量。
【iOS 仿写计算器】
weixin_61639290的博客
10-03 1249
界面好写，主要分清MVC各司其职算法的判错是重中之重，我的思路不是阻止输入，而是对输入的表达式判错。包括了括号问题，小数点问题，除0问题等这个demo加深了对MVC的理解，值得一写。
c++ 像mybatis一样的写mysql
weixin_42869573的博客
07-30 2464
cpp easy sql cpp easy sql简介 将sql语句与代码分离解耦，存放于xml配置文件中 用逻辑标签控制SQL的拼接 查询的结果集与C++对象自动映射 实现 cpp_xml.py 将xml定义的sql语句转成c++代码 sql_handler.h 定义了两组执行sql、获取结果的接口。分别是ColumnIndexSqlHandler通过index获取结果、ColumnLab...
自己模仿源码简易实现mybatis
weixin_44403343的博客
01-12 744
一、Mybatis框架流程简介 1.1.mybatis的配置文件两种 mybatis-config.xml，配置文件名称不唯一，配置全局的参数，只有一个配置文件。 Mapper.xml配置多个statement，也就是多个sql，框架中可以有多个Mapper.xml配置文件，和Mapper相对应。 1.2.通过mybatis配置文件获得sqlSessionFactory 1.3.通过sqlSessionFactory获得sqlSession 1.4.SqlSession通过底层的Executor
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 195
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 772
提示：java总结学习之路。
Python自动化测试框架开发
最新发布
2509_93945719的博客
11-26 339
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。
2301_78843735的博客
11-24 594
【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。
【TensorRT】20250826 日志 - 开启FP16的问题
GG_Bruse的博客
11-23 238
博主最近遇到一个新模型需要转 Engine 的任务，打算采用 Ckpt - ONNX - Engine的方式，遇到了一些小问题，记录一下。
仿写一个一样的代码
04-21
<think>嗯，用户想让我仿写一段MATLAB代码，生成三角波序列并进行FFT变换，然后画图。首先，我需要回顾一下用户提供的引用内容，特别是引用[2]和[4]，里面提到了三角波序列的FFT和IFFT处理，还有如何绘制图像。 用户给的示例代码是处理一个特定的三角波序列，然后进行FFT和逆变换。现在用户想要类似的代码，但生成三角波序列的部分可能需要自己编写。三角波在MATLAB中可以用sawtooth函数生成，设置参数为0.5即可得到对称的三角波。比如，使用t = linspace(0,1,Fs); tri_wave = sawtooth(2*pi*5*t, 0.5);这样可以生成频率为5Hz的三角波。 接下来是FFT变换的部分。根据引用[3]，需要正确设置频率轴。采样频率Fs假设为100Hz，采样点数N为1000，那频率间隔df就是Fs/N。进行FFT后，取单边谱，并且幅度要乘以2，除以N。同时，频率轴从0到Fs/2。 然后，绘制时域波形和频域幅频特性图，可能需要用subplot分两个子图，分别显示原始信号和FFT结果。还要注意图像的标题、坐标轴标签等，让图表更清晰。 用户可能还希望看到补零后的FFT分析，比如引用[4]中提到补零到N=32点的情况。不过用户当前的问题可能只需要基本的FFT变换和绘图，但为了完整性，可以考虑添加补零的部分，或者作为扩展。 需要检查代码是否正确处理了FFT后的数据，比如取绝对值、归一化，还有是否只取了一半的频率点。同时，确保绘图时使用stem还是plot，三角波序列可能用stem更合适，但如果是连续信号，用plot更好。根据引用[2]，他们用了stem来显示离散序列，所以可能需要用stem来绘制时域信号，而频域用plot或stem都可以。 最后，生成相关问题，可能需要围绕三角波的FFT特性、补零的影响、幅频特性分析等方面提问。例如，补零对频谱的影响，三角波与方波频谱的区别，如何提高频率分辨率等。 总结步骤：生成三角波序列→进行FFT→处理频率轴→绘制时域和频域图→验证代码正确性→生成相关问题。</think>根据需求，我提供以下MATLAB代码实现三角波生成、FFT变换及可视化分析。该代码包含完整的时域波形绘制、FFT幅频特性分析和频率轴正确标定。 ```matlab clc; clear; close all; %% 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 N = 1000; % 采样点数 f0 = 10; % 信号基频(Hz) t = (0:N-1)/Fs; % 时间向量 %% 生成三角波序列 tri_wave = sawtooth(2*pi*f0*t, 0.5); % 生成对称三角波 %% FFT变换 fft_result = fft(tri_wave, N); % 执行N点FFT P2 = abs(fft_result/N); % 双边谱幅度计算 P1 = P2(1:N/2+1); % 取单边谱 P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 幅度校正 %% 频率轴生成 f = Fs*(0:(N/2))/N; % 正确频率轴（0-Fs/2） %% 结果可视化 figure('Name','三角波频谱分析') subplot(2,1,1) plot(t(1:200), tri_wave(1:200)) % 显示前200个采样点 title('时域波形 (10Hz三角波)') xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度') grid on subplot(2,1,2) plot(f, P1) % 绘制单边幅频特性 title('单边幅频特性') xlabel('频率(Hz)'); ylabel('|P1(f)|') xlim([0 100]) % 显示0-100Hz范围 grid on ``` ### 关键实现原理 1. **三角波生成**：采用`sawtooth`函数，通过设置宽度参数为0.5生成对称三角波$s(t)$，其数学表达式为： $$s(t) = \frac{2}{\pi} \arcsin(\sin(2\pi f_0 t))$$ 2. **频谱分析**：通过FFT将时域信号转换到频域，计算得到： $$X(k) = \sum_{n=0}^{N-1} x(n)e^{-j2\pi kn/N}$$ 3. **频率轴校正**：根据采样定理，实际频率分辨率为： $$\Delta f = \frac{F_s}{N}$$ 4. **幅度校正**：单边谱幅度需要补偿能量损失，满足Parseval定理： $$P_{\text{total}} = \sum_{k=0}^{N-1} |X(k)|^2 = \sum_{n=0}^{N-1} |x(n)|^2$$[^3] ### 结果解读 时域波形呈现10Hz周期性三角波特征，幅频特性显示基频分量及其奇次谐波分量，符合三角波傅里叶级数展开特性： $$x(t) = \frac{8}{\pi^2} \sum_{n=1,3,5...}^{\infty} \frac{(-1)^{(n-1)/2}}{n^2} \sin(2\pi nf_0 t)$$[^4]
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