神经网络权重初始化方法,神经网络如何训练权重

如何训练自己的神经网络权重

说的确定应该就是训练方法吧，神经网络的权值不是人工给定的。

而是用训练集（包括输入和输出）训练，用训练集训练一遍称为一个epoch，一般要许多epoch才行，目的是使得目标与训练结果的误差(一般采用均方误差）小到一个给定的阈值。

以上所说是有监督的学习方法，还有无监督的学习方法。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

关于神经网络的权值训练方法

AI爱发猫。

%读入训练数据和测试数据Input=[];Output=[];str={'Test','Check'};Data=textread([str{1},'.txt']);%读训练数据Input=Data(:,1:end-1);%取数据表的前五列（主从成分）Output=Data(:,end);%取数据表的最后一列（输出值）Data=textread([str{2},'.txt']);%读测试数据CheckIn=Data(:,1:end-1);%取数据表的前五列（主从成分）CheckOut=Data(:,end);%取数据表的最后一列（输出值）Input=Input';Output=Output';CheckIn=CheckIn';CheckOut=CheckOut';%矩阵赚置[Input,minp,maxp,Output,mint,maxt]=premnmx(Input,Output);。

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