视觉神经网络的工作机理,计算机视觉和神经网络

计算机视觉中，深层网络的概念是什么，求通俗易懂的回答 20

在深度学习中的各类神经网络都是基于同样的基本原理，就是模拟人的神经细胞之间的联络方式。以人脸识别应用为例，深度学习理论中不再给出具体的通过人脸识别人类身份的算法，而是构造一套神经网络。

通过大量的已标定数据对神经网络进行训练，该神经网络能够总结出一套如何通过人脸来识别人类身份的模型。

通俗的说法就是类似训练婴儿识别人脸，家长并不会教给婴儿通过哪些要素去识别人脸，但是通过长时间的接触，让婴儿大量的接触人脸并获得相应激励（婴儿对妈妈哭可以喝到奶，对爸爸哭可以被抱起来）婴儿的大脑就能总结出一套通过人脸识别人类身份的方法（模型）。

如果妈妈的同事来看望婴儿了，婴儿就能记住该同事的人脸，下次如果在街上再次遇到该同事，婴儿就能认出该同事的身份了。

而你说的深层网络，其实是神经网络的一种，人们在基本的神经网络上进一步拓展该理论，就出现深层神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等等类型的神经网络。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

人类的视觉神经的结构是什么？

经过视网膜神经网络处理的信息，由神经节细胞的轴突——视神经纤维向中枢传递AI爱发猫。

在视交叉的部位，100万条视神经纤维约有一半投射至同侧的丘脑外侧膝状体，另一半交叉到对侧，大部分投射至外侧膝状体，一小部分投射至上丘。

在上丘，视觉信息与躯体感觉信息和听觉信息相综合，使感觉反应与耳、眼、头的相关运动协调起来。

外侧膝状体的神经细胞的突起组成视辐射线投射到初级视皮层（布罗德曼氏17区，或皮层纹区），进而再向更高级的视中枢（纹状旁区，或布罗德曼氏18、19区等）投射。

从初级视皮层又有纤维返回上丘和外侧膝状体，这种反馈通路的功能意义还不清楚。

由于视神经的交叉，左侧的外侧膝状体和皮层与两个左半侧的视网膜相连，因此与视野的右半有关；右侧的外侧膝状体和右侧皮层的情况恰相反。

一侧的外侧膝状体和皮层都接受来自双眼的信