神经网络控制与matlab仿真,matlab神经网络拟合预测

matlab中如何用神经网络求得数据拟合函数？

谷歌人工智能写作项目：小发猫

用MATLAB神经网络进行函数拟合后，拟合的函数表达式有吗？

常见的神经网络结构。

神经网络一般是没有表达式的哈，但是只要你的参数每次都给的一样，在多次运行后它的多次结果会有一定的相似，这就是我们可以用它做拟合后的预测的原理，因为神经网络一般每次初始值都是随机值，所以结果也会有区别的。

在表达拟合函数的时候，我们只要要列出它的参数取值及拟合模型即可，例如BP中的losig模型，隐层神经元个数，下降速率采用的方法traindx,学习速率0.05，训练最小误差0.001等等。

用matlabBP神经网络做多元线性回归，求问各参数的拟合值怎么看？

这个要看你选择的激活函数，若是你的激活函数为非线性函数，那就不可能得到各参数的拟合值。如果你所选用的激活函数是线性函数，那么就可以先把输出的表达式写出来，即权向量和输入的矩阵乘积。

得到表达式后就可以得到相应参数的拟合值了。

matl