如何选择除熊猫中的一列以外的所有列？

最新推荐文章于 2025-12-04 16:00:21 发布
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#pandas #python #机器学习

文章介绍了使用Pandas库在Python中处理数据时，如何从DataFrame对象中选择所有列，但排除指定的列（在这个例子中是列b）。通过使用`drop`函数并设置参数`axis=1`和`columns=[b]`，可以实现这一目标。
SwiftUI中NavigationLink多层嵌套导航无法返回上一层的原因及解决
享受开发，颠倒银河
03-27 3792
SwiftUI中从子视图通过将状态置为true，导航进入了孙子视图；但是此时将状态重置为false，却不能从孙子视图回退到子视图，为什么会这样呢？Let's find out!
Python Pandas 数据表删除某一列或某几列
weixin_55674264的博客
01-15 5069
#删除1列 df.drop(columns=['过滤词'],inplace=True) #删除列名为‘过滤词’，inplace=True表示删除原始数据 #同时删除多列 df.drop(columns=['过滤词','销量','价格'],inplace=True) #删除列名为'过滤词','销量','价格'等多列，inplace=True表示删除原始数据 ...
python pandas dataframe 获取除了指定列以外的所有列
RobbenEmi的专栏
12-11 1万+
假设有个dataframe叫做df，有[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’,‘f’,‘g’]列，但是你只想要除了’e’列之外的所有列 col = df.columns.values.tolist() col.remove('e') # 切不可用col = col.remove('e'),或者直接把remove加到上面这行代码中，否则col为空 new_df = df[col] print(n...
pandas 中排除某列、某些列的方法
热门推荐
dongcheng 的博客
09-29 4万+
pandas排除某列选择其他列 使用pandas处理数据的过程中，时常会遇到这样的需求，不想要某列或者某些列，选择其他列，如果列比较少的情况可以直接选择想要的列 如果想要取ABCD四列数据 第一种办法直接罗列出需要的列# 导入相关包 import numpy as np import pandas as pd # 创建dataframe df = pd.DataFrame(np.random.r...
pandas数据去除某些列，合并列，去重，重建索引
Dawei_01的博客
05-24 6734
def select_data2collision(): data1 = data.iloc[:,45:] #取45列以后的数据 data2 = pd.concat([data["CASEID"],data1], axis=1) #把caseid的列合并进去 print(data2.head()) data3 = data2.drop_duplicates(['C...
从小白程序员一路晋升为大厂高级技术专家我看过哪些书籍？（建议收藏）
冰河的专栏
09-28 1万+
从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。
python画带状图,关于python：熊猫中的带状时区信息
weixin_30597089的博客
03-26 220
我一直在努力从熊猫数据框中的列中删除时区信息。 我已经检查了以下问题，但对我而言不起作用：我可以将pandas DataFrame导出到Excel中以剥离tzinfo吗？我使用tz_localize将时区分配给datetime对象，因为我需要使用tz_convert转换为另一个时区。 这将以" -06：00"的方式添加UTC偏移量。 我需要摆脱此偏移量，因为当我尝试将数据框导出到Excel时会导致...
如何搭建一个完整的视频直播系统？
myself8202的博客
08-07 2万+
https://www.zhihu.com/question/42162310?sort=created 朋友打算打造一个全新模式的视频直播平台，主要功能有些类似现在很多的美女直播平台。假设前期同时在线观看人数为2W人，清晰度不低于720P，拥有美颜、混音等附加功能，还有最重要的不能卡顿。如果以上假设成立，需要做哪些准备工作，技术门槛有多高，资金支出要多少？
java游戏熊猫修牧场的_教你玩转牧场积分，角色练满25修不是梦想
weixin_35756892的博客
02-28 1347
对于养号玩家来说，除了每天种种花以外，牧场系统大概是另外一个福音。每日只需花费5-10分钟打理，轻松易上手，牧场积分可以兑换大量储备金和修炼果等。下面让我们一起看看具体怎么操作吧。(牧场基础入门看多多的牧场攻略，这篇算是一个进阶篇吧)一、牧场的准备及初期建议1.拥有房屋(没有的话找建房吏20W建一个破房子)找张猎户开通牧场，完成任务后成功建立牧场。2.进入牧场后先点击牧场告示牌，添加好友，至少30...
用唐煌峻的名字画一个熊猫的c代码。
10-21
考虑到C语言的控制台输出是行和列，我们可以用二维数组来存储整个画面（比如50行100列），然后在这个二维数组中画熊猫的轮廓，并在特定位置写上汉字。 由于用户要求用名字画熊猫，我们简化处理： 1. 画一个熊猫...
Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现
盼小辉丶的博客
06-02 1万+
传统深度前馈神经网络的局限性之一是它并不满足平移不变性，且容易受图像中对象大小的影响。卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 的提出正是用于解决传统神经网络的这些缺陷。即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，CNN 也能够正确的处理这些图像，因此在对象分类/检测任务中更加有效。本节详细介绍了 CNN 的基本概念与计算流程，同时使用 Keras 构建 CNN 模型识别手写数字。.........
【数据挖掘】使用 LSTM 进行时间和序列预测
gongdiwudu的专栏
07-25 1万+
本文示例是一个典型的时间序列处理办法，可以当作经典来用。读者可以多花一些时间消化该案例；事实表明，用LSTM这种工具不仅可以处理NLP，而且可以针对任何的时间序列，比如股票预测。
CloudKit提示Permission Failure：Invalid bundle ID for container 错误的超详细解决
享受开发，颠倒银河
09-02 852
在本篇博文中，我们讨论了 CoreData + CloudKit 项目运行时报 Permission Failure：Invalid bundle ID for container 错误的详细解决办法，并给出了相关背景知识的讲解。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
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本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
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本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 570
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 471
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
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Q_Q511008285的博客
12-04 464
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
API接口地址解析地区码操作指南
z1205338073的博客
12-03 252
推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
如何在 C 语言中实现递归计算小熊猫数量？
10-25
在 C 语言中，递归是一种解决问题的技术，通常用于处理那些可以通过自身规模更小的实例进行定义的问题，如分治策略或树形结构。要使用递归来计算小熊猫的数量，首先假设有一个基础条件（例如，当小熊猫数量为0时），然后定义递归情况，即根据已知数量推导出更大数量的情况。 这里是一个简单的递归函数示例，假设我们有一个数组 `pandaCounts` 存储了每个阶段的小熊猫数量： ```c #include <stdio.h> // 基础条件 - 如果没有小熊猫，则返回0 int countPandas(int pandaCounts[], int index, int total) { if (index == 0) { // 当前元素是最后一个，结束递归 return total; } else { // 递归调用，加上当前阶段的数量 return countPandas(pandaCounts, index - 1, total + pandaCounts[index]); } } int main() { int pandaCounts[] = {5, 10, 15}; // 假设这些阶段分别有5、10和15只小熊猫 int n = sizeof(pandaCounts) / sizeof(pandaCounts[0]); int totalPandas = countPandas(pandaCounts, n - 1, 0); // 从数组末尾开始计数 printf("Total number of pandas: %d\n", totalPandas); return 0; } ``` 在这个例子中，`countPandas` 函数接收一个数组、当前位置 `index` 和累计数量 `total` 作为参数。每次递归调用都会检查是否到达数组的开头（`index == 0`），如果到了就返回总和；否则，将当前阶段的数量加到总数上并继续下一层递归。
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