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论文：Densely Connected Convolutional Networks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 近期提高提高准确率的方向主要有两个，一个是加深网络（就像ResNet那样），一个是加宽网络（就像Inception那样）。而De...

Abstract: 提出了一个大规模进化算法，减少在网络设计过程中的人为参与 明显缺陷是会产生很大的计算量 不需要预处理，整个演化过程开始之后不需要认为参与，最后会输出一个训练好的网络 具体方法： population: consist of models individual: each model worker: each computer fitness:accuracy（训练完成之后，...

论文阅读 总结： 这篇文章其实提出的是一种框架，只不过用多层感知器来实现一下，就得到了生成对抗网络这个特例。现在大多数的网络是判别模型，生成模型也有，比如受限玻尔兹曼机等。但是这些模型都要用到马尔可夫链，这是一个无监督学习的过程，只要有输入就可以，但是马尔可夫过程的计算量很大。GAN用监督学习实现了生成网络，不需要用马尔可夫链，用BP就可以训练。GAN最重要的就是可以生成高质量图像（按文本生成图像...