保研边缘人如何自救(经管学姐)?

这篇博客为保研边缘人提供了全方位的自救指南。前期注重提升绩点、英语水平、论文发表、竞赛成果和实习经历;中期准备简历、推荐信和规划;后期关注软实力提升和信息处理。强调了竞赛参与、荣誉证书、学生干部经历和科研项目的实际贡献。材料准备需海投且及时,推荐信内容应体现个人能力。面试时展示自信和专业了解,个人优势和独特技能也是加分项。

前期-增强实力

考研、保研同时准备,考研需要做到的程度就是至少要理清整个考研过程,然后依据自己的能力去刷科目

绩点

6级成绩

520+过门槛线

论文成果

一篇发表到重要期刊的论文可以抵一个国奖

竞赛成果

在个人陈诉当中,不能光写奖项,还要具体阐述一下你在这个竞赛里的担当,就类似简历的那种介绍就行
学院,学校级别的比赛就不要写了,一是老师们不认识,二是显得累赘
没获奖的竞赛不写
没有竞赛成果怎么办?
建议与老师参加科研项目,参与论文攥写,就算是打杂,也可以写进自己的简历里面。可以展现自己搞竞赛的决心。
竞赛正在参加怎么办?
可以写

荣誉证书

奖学金,优干等等。

学生干部经历

当这个跟你要申请的项目有关系时才写,否则写也可能是白给,容易让人怀疑你搞学术的心

实习经历

跟能展现你的科研能力,或者工作能力

专业匹配度

跨保难度大

中期-材料准备

一定要海投,因为是边缘人,学校可要可不要,材料要提前准备好,因为投递时间紧急。看清楚是否有职业规划或学习计划的书写要求。

简历

简历与找工作的简历有所不同,要尽量节俭一点。分模块就行。

推荐信

推荐信建议写得干货一些。个人陈述尽量写干货。
学校对推荐信的态度是:
有就行,就是走个形势,老师不是太注重推荐信的内容和签名的老师的地位,有就行了。
如何制作一份推荐信?
制作推荐信就是自己找愿意帮自己签名的老师,然后开始写一份,给老师看和修改,然后打印签字。
推荐信的内容
以老师的角度来写,把自己的项目写清楚,让人感觉到老师在与你合作时看到了你的能力, 写到这样的程度就行。
推荐信不建议手写
因为这个在学校眼里不是很重要,所以不需要通过手写来表示自己的诚心

学习规划

不是很重点,是个小众的项目。
可以写成时间规划

职业规划

略,不是重点

后期-软实力的提升

信息的收集能力、沟通能力

收集保研网站的保研信息,留意这些内容,这样可以提升补漏能力。跟直接冲突的同学商量好。跟与自己有竞争的同学沟通好,与学长,学姐沟通好,与老师沟通好,找老师签字,找老师做科研

信息处理能力

将信息(投递的学校,学校的往届信息,相关时间)数据化,便于管理。

面试能力

带着自己的科研成果/简历去,给每位老师递自己的资料,让老师对你有个客观的了解。
表现出自信,要对自己参加的项目有所了解。
流程:
个人陈述:自我介绍
老师提问:生活问题+专业问题的模式
专业知识:专业知识一般都是跟你要申报的项目有关的知识

项目选择

博士(直博、硕博连读)、硕士(专硕、学硕)

个人优势

展现出自己独有的其他亮点,如摄影视频制作,口语能力等等

学习计划

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术员或研究员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合群:企业市场/公关负责、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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