数据库性能最佳实践 - JPA缓存

最新推荐文章于 2024-12-03 11:23:25 发布
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博客聚焦数据库性能，介绍了JPA缓存的最佳实践，为提升数据库性能提供有效方法，属于信息技术领域数据库相关内容。
JPA 批量插入较大数据 解决性能慢问题
xz_4321的博客
06-29 4832
jpa 表映射@Table 下对主键使用序列，postgre支持创建序列，可以使用，其他数据源不一定。第一种： 自己编写写入逻辑，引入 EntityManager entityManager，代码如下。这样做的逻辑saveAll()不需要判断isNew,直接走em.persist(entity);以上是jpa源码，所以导致写入数据很慢。因为for遍历一行一行数据写入，而且还要判断；第二种：不需要自己编写逻辑，使用jpa saveAll()方法。JPA 批量插入较大数据 解决性能慢问题。
解决SpringBoot jpa中使用mysql批量操作数据查询,保存/更新慢的问题
wfzlm的博客
11-26 3246
背景: 文件导入大概五万条数据,过程中有很多其它的查询,计算等操作,最后执行保存或更新,单机运行就大概用了五个小时,完全无法接受,上次相同的操作几千条数据的导入用了几分钟,这一次成指数增长,应该有条件查询中的笛卡尔乘积过亿了,导致如此缓慢.通过优化后时间缩短到了几分钟. 解决方法与思路: 先从代码上做优化,把之前的一边查询计算,一边保存的操作做重新梳理. 先查询,计算 将做后的计算结果保存到一个临时的list 中,最后使用jpa 自带的saveAll功能一次性把list保存. 因为我用了事物,就只把保存功
jpa的saveAll和deleteAll方法效率及优化
a787188834的专栏
01-31 3831
jpa自带的接口实现方法：saveAll和deleteAll比较慢；究其原因是因为用了for循环，for循环嵌套save或delete方法，效率自然很慢，用一万条数据实测了下：saveAll用了大约4秒，deleteAll用了大约8秒。可以通过修改jpa底层save语句拼接，代码太长，不放了；
[Java Performance] 数据库性能最佳实践 - JPA和读写优化
aofan9566的博客
03-28 183
数据库性能最佳实践 当应用须要连接数据库时。那么应用的性能就可能收到数据库性能的影响。比方当数据库的I/O能力存在限制，或者因缺失了索引而导致运行的SQL语句须要对整张表进行遍历。对于这些问题。只相应用代码进行优化可能是不够。还须要了解数据库的知识和特点。 演示样例数据库 该数据库表示了128仅仅股票在1年内(261个工作日)的股价信息。 当中有两张表...
【JAVA】Java高级：JPA与Hibernate优化：缓存机制在数据库操作中的应用
thinking_chou的专栏
12-03 696
频繁的数据库访问不仅会增加系统的响应时间，还会对数据库服务器造成压力，影响其性能和稳定性。为了优化数据库操作，提高系统性能，缓存机制应运而生。缓存机制通过将数据暂时存储在内存中，减少对数据库的访问次数，从而显著提升系统性能。
eladmin-jpa 版本：项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统
最新发布
12-21
在技术架构方面，eladmin-jpa遵循了现代web应用开发的多种最佳实践，包括使用Spring Boot作为应用的核心框架来简化配置和部署流程。Spring Boot内嵌了Tomcat、Jetty或Undertow等Servlet容器，极大地提高了开发效率，...
boot-jpa:Spring Boot 整合JPA
05-11
10. **最佳实践** - 避免过度使用JPQL，尽量利用方法名生成简单查询，减少SQL注入风险。 - 适当使用JOIN，避免过多的关联查询，优化性能。 - 使用数据验证框架，如JSR 303/349 Bean Validation，确保数据质量。 ...
Java数据库性能的最佳实践.pdf
07-01
Java数据库性能的最佳实践主要关注如何优化Java应用程序与数据库之间的交互，以提高整体系统效率。这里我们将探讨JDBC驱动程序在数据库性能中的作用，以及不同类型的JDBC驱动如何影响性能。 首先，JDBC（Java ...
spring-data-jpa-master.rar
10-15
2. **性能优化**：合理使用缓存，避免频繁的数据库访问；对于复杂查询，考虑使用 Querydsl 或 Specification API。 3. **事务管理**：理解 Spring 的事务管理策略，确保数据一致性。 4. **错误处理**：正确处理异常...
JPA缓存机制讲解与使用示例
suikong5210的博客
08-24 1794
【1】一级缓存 JPA默认情况下和MyBatis一样开启一级缓存。JPA是针对与entityManager，Mybatis是针对于namespace。 示例代码如下： @Test public void testSecondLevelCache(){ Customer customer1 = entityManager.find(Customer.class, 1); Customer customer2 = entityManager.find(Customer.class, 1); }
mysql jpa缓存_JPA进阶二级缓存
weixin_34096605的博客
01-27 284
JPA进阶二级缓存1.主键的分类1.自然主键：没有实际意义的主键2.代理主键主键的特征：非空且唯一的@GeneratedValue 默认为auto主键的生成策略：jap标准的策略有四种 auto table sequence identityauto：自动选择一个最适合底层数据库的主键生成策略支持MySQL此种主键生成策略比较常用table：表的生成策略 额外创建一张表来维护主键s...
spring data jpa 采用内存数据库
Hi, Sun
08-13 373
# The default database is H2 memory database but I have also# added configuration needed to use either MySQL and PostgreSQL.#Database Configurationdb.driver=org.h2.Driver#db.driver=com.mysql.jdbc.Driv...
JPA & H2内存数据库 demo
qq_634380940的博客
03-23 1990
JPA & H2内存数据库 demo：基于SpringBoot，使用符合JPA规范的repository接口完成存储数据功能
Spring Data JPA 实战 - JpaRepository
qq_33240556的博客
08-13 683
在 Spring Data JPA 中，是一个非常强大的接口，它提供了丰富的功能来操作数据库。下面我会通过一个实战示例来展示如何使用创建一个简单的数据访问层。首先，我们需要创建一个实体类（Entity），然后定义一个的子接口来操作这个实体。最后，我们将演示如何在服务层使用这个接口。
java jpa性能_[Java Performance] 数据库性能最佳实践 - JPA和读写优化
weixin_42334285的博客
02-16 718
数据库性能最佳实践当应用需要连接数据库时，那么应用的性能就可能收到数据库性能的影响。比如当数据库的I/O能力存在限制，或者因缺失了索引而导致执行的SQL语句需要对整张表进行遍历。对于这些问题，仅仅对应用代码进行优化可能是不够，还需要了解数据库的知识和特点。示例数据库该数据库表示了128只股票在1年内(261个工作日)的股价信息。其中有两张表：STOCKPRICE和STOCKOPTIONPRICE。...
jpa实现mysql缓存_Spring Boot Jpa 缓存
weixin_34803466的博客
02-26 451
spring boot jpa 底层实现为hibernate，hibernate的缓存机制分为1 . 一级缓存(session缓存)2. 二级缓存(id查询缓存)3. 查询缓存导入hibernate相关依赖 ，其中 ehcache为实现二级缓存和查询缓存需要的缓存框架。 项目结构图如下： hibernate的主配置文件如下：1 2 "-//Hibernate/Hibern...
jpa连接mysql数据库_如何管理Spring Data JPA存储库的数据库连接？
weixin_29910561的博客
02-17 212
tl; dr最终,这是Spring JPA /事务基础结构通过EntityManager实例的广告绑定管理来管理连接.事务的范围由用户代码中的@Transactional注释控制,但最终在Spring Data JPA的存储库实现中默认.万一使用OpenEntityManagerInViewFilter(在Spring Boot 1.x和2.x中默认启用),将急切地执行连接获取.细节SimpleJ...
深入解析Spring Boot中的数据持久化：以使用JPA和H2数据库为例
极客代码
03-16 1834
Spring Boot中的数据持久化通过Spring Data JPA和各种数据库的集成，为Java应用程序提供了强大的数据存储和管理能力。通过使用JPA和H2内存数据库，我们可以快速搭建一个轻量级的开发环境，用于测试和原型设计。本文通过一个代码案例，详细解析了Spring Boot中数据持久化的实现方法，包括创建用户服务。掌握Spring Boot中的数据持久化，将使我们在Java开发中更加得心应手。
深入解析Hibernate-JPA源码与工具应用
10. 缓存：Hibernate-JPA使用一级和二级缓存来提高数据操作的性能。一级缓存是与会话关联的，而二级缓存是可选的，与持久化上下文关联，可以跨会话共享。 11. 持久化上下文（Persistence Context）：持久化上下文是...
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